iOS接下来的变化更值得期待了！

阿里巴巴通义实验室推出WebWatcher，这是首个能同时处理图片和文字的深度研究AI助手。它像数字侦探一样，能主动搜索网页、分析图片、执行计算，通过多步推理解决复杂问题。在多项基准测试中，WebWatcher显著超越GPT-4o等知名系统，特别是在需要跨模态信息整合的任务中表现突出，代表了AI助手向真正智能推理的重要进展。

7月2日，第四范式先荐举办“人工智能＋新内容”论坛，并在论坛上发布《人工智能技术在内容行业的应用》调研报告，报告主要分析了人工智能技术在头部内容平台的应用现状、具体应用案例以及人工智能在中长尾内容平台的应用情况。

加州大学圣克鲁兹分校等机构联合开发的PGraphRAG框架，通过构建用户中心知识图谱解决了AI个性化服务的冷启动问题。该技术不再依赖单一用户历史数据，而是利用用户相似性网络实现个性化文本生成。在12项任务测试中，PGraphRAG在长文本生成上平均提升14.8%，在短文本生成上提升4.6%，为99.99%的数据稀少用户提供了个性化AI服务的可能。

在疫情流行的高峰期，许多工业企业转向云技术，以提高其生产力、敏捷性和弹性，并称赞它是解决销售下滑和利润下降灵丹妙药。

台湾大学研究团队开发了MovieCORE数据集，这是首个专门训练AI深度理解电影内容的创新工具。该数据集通过多AI智能体协作生成复杂问题，采用认知分类法测量思维深度，99.2%的问答需要高层次思维。研究还开发了ACE增强技术，可将AI性能提升25%。实验显示现有AI在深度视频理解方面仍存在显著不足，为未来AI发展指明了方向。

这是 Check Point 连续第三次获此殊荣。MTM 技术（又称为 MTD）可帮助组织检测、分析、防御和修复移动设备端的威胁。

上周英特尔举办了一场引人注目的“架构日”活动，公布了未来多年的产品技术路线图、技术战略规划以及一系列新技术。

近日，第五届UG2+挑战赛成绩新鲜出炉。天翼云研发三部AI算法团队获得第五名，这是天翼云团队首次在国际AI顶会比赛中崭露锋芒，也意味着天翼云的AI技术实力正在向着世界迈进。

根据美国经济咨商局的C级高管年中展望来看，有将近80%的商业领袖预计未来12到18个月内他们所在的主要经营区域将出现衰退，或者认为衰退已经开始。

云计算早期主要关注基础设施迁移以节省成本，如今已成为快速开发和数字创新的关键推动力。随着AI兴起、网络威胁增加、数据需求演变等技术环境剧变，云战略需要持续重新评估。IT领导者必须建立企业决策框架、管理多云复杂性、培养创新人才文化、控制规模化成本、推进业务运营、适应AI影响、符合可持续发展目标、平衡云优先与混合策略，并考虑服务迁移的灵活性。

企业自动化软件公司UiPath（纽交所代码：PATH）日前委托IDC对800名全球高管进行的调研发现，54%的企业已经在使用企业自动化技术来帮助实施可持续发展计划，另有24%的企业计划在未来两年内这样做。

当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础，包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始，优先选择高影响用例，投资数据治理，提升员工技能。对于影子IT现象，应将其视为机会而非问题，建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。

普林斯顿大学研究团队开发了ReasonFlux-PRM，这是首个能深度理解AI复杂思维过程的评分系统。不同于传统只看最终答案的评估方法，新系统能评判AI思考轨迹的每个步骤质量，在数学和科学推理任务上实现了平均4.5%-12.1%的性能提升，为AI教育和训练提供了突破性的解决方案。

鉴释提高了代码的审计、评估和缺陷检测的速度和准确性；通过使用高级静态分析技术帮助客户降低成本，提高生产力，并确保其软件开发人员具备相应的能力以开发更好、更可靠的软件。

UCloud优刻得通过对一些客户的跨云迁移过程进行总结，发现普遍存在的挑战有三点

Google 推出 Gemini 2.5 Flash，新功能“思考预算”允许开发者按需调节 AI 推理程度，实现成本与性能的精准平衡，同时配合多项新功能提升整体应用价值。

调查显示，52%的临床医生认为医药企业的数字化沟通过于推销且无用，导致65%的医生减少或停止参与。该调查涵盖英美德三国225名资深临床医生，58%受访者表示医药数字内容重复且不相关。医生呼吁更多实用的循证沟通，基于相关、有用且可用的内容。调查结果表明，高频数字互动并不等同于更大影响力，反而可能破坏关系。

东华师范大学团队提出MLLMSeg框架，仅用34M参数的轻量级模型在图像分割任务中超越了632M参数的传统SAM模型。该方法通过创新的DSFF特征融合模块，充分挖掘多模态大语言模型视觉编码器的潜力，将细节特征与语义特征完美结合，在RefCOCO等标准数据集上取得领先性能，为移动设备部署和实际应用提供了高效解决方案。

Nvidia本周二宣布在英国上线Cambridge-1超级计算机，该系统预计耗资1亿美元，用于支持生命科学方面的研究。