苹果公司研究团队开发出革命性语音AI技术RealTimeVoice，首次实现语音助手的完美记忆力和实时对话能力。该技术通过流式音频处理和创新的记忆缓存机制，让AI能够记住完整对话历史的同时保持快速响应，反应速度比传统系统提升一倍。这项突破将彻底改变人机语音交互体验，让数字助手真正成为理解用户的智能伙伴。

公有云主机的CPU处理能力到底如何？为什么至顶网云能力评估小组一直提倡采用双核云主机？网络、计算、存储中云主机的系统盘存储能力又是如何？这些问题我们会在本篇文章中再继续为大家进行解读。

当前，企业之间的合作早已不再是以往那种简单的上下游关系，而更多体现出一种相互融合，共生共赢的合作状态。作为与300多家主流厂商均建立有合作关系的伟仕佳杰而言，其对企业间合作所发生的变化感触颇深。

Pure Storage 推出新型存储平台 FlashBlade//EXA，旨在解决 AI 工作负载中的元数据挑战。该平台基于 FlashBlade 基础架构，通过独立扩展数据和元数据来提高并发性能。它支持多模态 AI 模型，初始读取性能可达 10TB/秒。该平台兼容其他厂商的数据节点，同时利用 Pure Storage 自身技术，为企业级 AI 应用提供灵活、高性能的存储解决方案。

Meta研究团队开发了革命性的AU-Net架构，让AI无需传统分词直接从字节理解语言。这项技术在多语言处理和字符级任务上显著超越传统方法，为AI语言理解开辟了新路径。

在联想创新科技大会2018（Lenovo Tech World）商用技术及解决方案大会上，联想集团副总裁兼中国服务业务总经理戴炜与联想DCG科技业务事业部总经理刘淼，在接受采访时表示：“联想希望我们的服务业务，成为第三波的增长引擎”。

“不管是唱歌作曲，还是写诗画画，其实我们的目的是想让小冰更像人类，这种在艺术、文学等方面的自主性，常常会让我们在某个瞬间产生一种错觉——她好像真的有自我意识。”

理论总是美好的，现实却又是骨感的，很多华为云DevCloud的客户特别想知道How to，接下来恒少会陆续分享一些非常小的华为敏捷/DevOps的实践，点点滴滴。

这些带有小小肢体、微型传感器并由硅芯片冲压制成的机器人，在不久的将来或可帮助我们修复手机电池以及进行人类大脑研究。

高通芯片存在 400 多个漏洞，严重威胁全球手机的可用性

生成式 AI 可在数小时内通过对比补丁差异自动识别并利用漏洞，极大降低防御响应时间。

上海AI实验室等机构联合研究开发的InMind框架，通过阿瓦隆社交推理游戏测试AI是否能理解和模仿人类个性化推理风格。研究发现，尽管GPT-4o等先进模型在基础任务表现良好，但在理解个性化推理方面仍有明显不足，大多依赖词汇相似性而非深层推理模式。DeepSeek-R1等推理优化模型展现出更好潜力，为开发更懂人心的AI系统指明了方向。

现在“领先实践”已经可以称得上是企业数智化的领航员，引领着数智化不断前进。

除了在数据战略方面做出的广泛努力之外，宜家的大量员工还参加了全职AI培训，以打造一支更具活力的员工队伍。

文章指出成功的战略执行不在于选择项目或产品，而在于确保正确的方法、人员和协同机制，从而实现持续高效的业务成果。

台湾大学与NVIDIA合作开发了EMLoC技术，让普通用户能在24GB消费级显卡上训练38B参数的超大AI模型。该方法通过创建智能"模拟器"将训练内存需求降至推理水平，配合独创的LoRA校正算法确保训练效果。这项突破大幅降低了AI模型定制化门槛，有望推动AI技术民主化发展。

ByteDance智能创作团队推出XVerse框架，突破性解决了AI图像生成中的多主体控制难题。通过创新的文本流调制机制，XVerse能够同时精确控制多个对象的身份特征和语义属性，避免传统方法中的特征混淆问题。在XVerseBench基准测试中，XVerse在单主体和多主体控制任务上都达到了业界领先水平，为个性化内容创作提供了强大的技术支撑。

快手科技和清华大学联合提出了Archer训练方法，通过识别语言中的知识型和推理型词语，对不同类型内容采用差异化约束策略。该方法让1.5B参数的小模型在数学推理和编程任务上达到了与大模型相当的性能，在AIME数学竞赛中准确率提升18%，训练效率比传统方法高8倍以上，为AI训练提供了全新的"小而精"发展路径。

在2018年2月5日，戴尔科技集团大中华区总裁黄陈宏博士借着戴尔易安信存储发布会，宣布，“在大中华区，从今天开始，戴尔易安信品牌正式开始启用

有这样一家企业，自成立以来就实施全员远程办公，而且获得快速发展，证明了千人规模跨地域、跨时区、跨文化的科技企业的成功。