面向未来，英特尔将一如既往，发挥创新实力与平台级优势，坚定推动双方在深度学习、人工智能、云基础架构与安全技术等方面的深入合作，挖掘数据机遇与潜力，点燃千行百业智能化变革的新引擎，为数字经济时代增长提供不竭动力。

3月1日，星尘数据在京举办春季媒体开放日暨Rosetta3.0平台上线发布会。星尘数据创始人、CEO章磊宣布Rosetta3.0平台正式上线。

近日，备受关注的“十四五”规划和2035年远景目标纲要草案提请十三届全国人大第四次会议审查。

Artifact的Kevin Systrom关注优质评论的价值，Substack则强调新功能Notes的意义。

2013年成立之初，IMT-2020(5G)推进组的成员们应该都没想到，5G时代会提前来到。随着5G牌照的发放，首批8款5G手机已经三证齐全、发布在即，对于消费者来说，很快就能通过购买一部手机来感受5G时代的畅爽体验。

2018年，在云计算诞生的第十二年，渐劲的东风正在重构业界对于全球云力量的认知。新年伊始，拥有175年历史的全球财经旗舰媒体英国《经济学人》就对“中国云计算行业发力赶超西方”的话题进行了全面报道。

用数据讲商业创新的故事，是数智化转型的最高境界。

除了以新奇特来吸引眼球，有的厂商则是以实力来说话。比如英特尔，其举行了主题为“智能驱动创新”（Innovation through Intelligence）的新闻发布会，这场发布会请来了英特尔CEO和两大部门的高管，可谓是“众星云集”。

英特尔广泛的AI硬件组合及开放的软件环境，为Meta发布的Llama 2模型提供了极具竞争力的选择，进一步助力大语言模型的普及，推动AI发展惠及各行各业。

统计数据显示，自2010年以来，停机时间的平均成本上升了38%，平均每起事件成本超过74万美元，相当于每分钟损失成本近9000美元。在这种背景下专业的数据中心全生命周期服务开始赢得关注，一些富有前瞻性的公司也开始大力布局。

新IT浪潮已经到来，超融合就是诸多风口之一。对于超融合，业界目前比较普遍的共识是——软件定义的分布式存储层和虚拟化计算是超融合架构的最小集。

想象一下，如果英语使用者可以轻松使用ChatGPT，那么波兰语使用者也应该有一个同样强大的语言模型来理解和生成他们的母语。Bielik 11B v2正是朝着这个方向迈出的坚实一步。这个模型就像是专门为波兰语定制的数字翻译官，不仅能够流利地"说"波兰语，还能深入理解波兰文化背景和语言细微差别。

希伯来大学研究团队开发的Story2Board系统实现了从文字故事到专业故事板的自动转换突破。该系统采用潜在面板锚定和相互注意力数值混合两项核心技术，在保持角色一致性的同时实现丰富的视觉表现力。系统无需训练即可运行，能够生成电影级构图效果的连续画面，为内容创作、教育和娱乐产业提供了强大的AI辅助工具，代表了人机协作创作的新模式。

数据成为企业数字化转型成败的关键因素，可是数据安全是否也得到了企业的同等重视？在未来的数字化时代，企业将如何应对数据威胁的挑战？为此在第二十四期DWorks中对《数字化转型云安全问题》展开了调研。

康奈尔大学团队提出的"神秘语言模型"(Eso-LMs)创新性地融合了自回归和掩码扩散模型的优势，实现了两种范式间的平滑过渡。研究最大突破在于首次为掩码扩散模型引入KV缓存技术，同时保留并行生成能力，使推理速度比标准扩散模型快65倍，比半自回归模型快4倍。通过设计特殊的注意力机制和采样策略，Eso-LMs在保持扩散模型并行生成优势的同时，解决了传统扩散模型的效率瓶颈，为语言生成任务提供了质量与速度兼具的新解决方案。

“你知道未来云数据中心会怎么发展，那你就知道应该攻克什么样的技术，给你的用户提供什么样的解决方案。比特管理瓦特，比特也要强，瓦特也要强，双管齐下。”何波说。

人类很难相信自己无法理解的机器，并最终阻碍了我们从这一创新技术中切实受益。

AI正是解决之道。

这项研究通过训练72个不同配置的模型，系统分析了混合线性注意力架构的设计原则。研究发现独立表现最佳的线性注意力机制在混合架构中未必最优，并识别出选择性门控、分层递归和控制性遗忘是成功混合架构的三大关键要素。结果表明，采用3:1到6:1的线性与全注意力比例能够在保持性能的同时将内存使用量减少4-7倍。

是什么让这个百年老港焕发“智慧之光”？