微软研究院团队开发的BitNet v2技术实现了AI大语言模型的重大突破，通过创新的H-BitLinear模块和哈达玛变换技术，成功将模型激活精度从8位降低到4位，同时保持了几乎相同的性能表现。这项技术显著提高了模型的计算效率和硬件利用率，为AI模型在边缘设备和批量推理场景中的部署开辟了新道路，有望推动AI技术的更广泛普及应用。

戴尔“避风港”方案针对我们勒索病毒及破坏性网络攻击提供了全面的解决方案。

数字孪生技术的基本思路，就是在元宇宙中重现现实世界中的对象、过程和环境。

处于人工智能（AI）变革的浪潮中，企业都希望从这项可能决定一代人命运的技术中获利。

典型的分布式存储具有三大技术特征：一、使用通用x86或ARM存储服务器；二、使用固体硬盘（SSD）以提升IO性能；三、软件定义存储（SDS）

清华大学研究团队开发出ScenePainter系统，能从单张照片生成连续一致的3D场景序列。该技术通过构建"场景概念图"解决了传统AI场景生成中的语义漂移问题，在保持视觉一致性的同时实现内容多样化。系统采用两阶段训练策略，用户测试显示其在质量、多样性和一致性方面均优于现有方法，为游戏、影视等领域提供了新的内容创作工具。

上海交大等机构联合提出ADC方法，通过双人协作的对抗性数据收集策略，让机器人仅用20%的训练数据就能获得更强的环境适应能力和指令理解能力。该方法引入"对抗操作员"在训练过程中制造视觉和语言扰动，迫使主操作员实时调整策略，从而大幅提升数据信息密度和机器人的鲁棒性表现。

随着中国经济步入高质量发展阶段，中国企业的数字化转型已到了一个关键时期。市场开放、需求增长和企业家的拼搏精神，正带动中国企业在产业链和全球化运营中打破边界，实现发展目标。

从长远来看，绿色发展不但是一个值得关注的方向，也是一个应该关注的领域。

今年re:Invent可以总结为五个风向标，即重构云计算底座，自研芯片再升级；大云无疆，无限拓展；代码即云，万物皆API；降低门槛，把云计算交到更多人手里；可持续发展。

本文探讨技术进步如何促使人类从体力劳作向认知转变，从工业革命、数字时代到 AI 驱动下的全新认知迁移与自我重塑。

Google 推出统一安全平台 GUS，整合多项安全产品和服务，包括威胁情报、安全运营、云安全等。该平台由 Gemini AI 驱动，旨在为企业提供全面的安全数据层面，简化安全管理流程，提高威胁检测和响应效率。Google 期望通过这一平台解决企业安全领导者面临的碎片化安全解决方案问题，为用户提供更好的安全成果。

巨头一路狂奔之时，云服务市场的激变也由此展开。

这是我跟“书呆子”们共度的一段旅程，这场游轮探险不只是对极客文化的致敬，更是对经典社会等级的彻底颠覆。

最新研究发现,AI搜索引擎在引用新闻源时存在严重缺陷,不仅会捏造引用,还会减少原发布者的流量。这一问题对新闻业和公众对新闻的信任度有重大影响。研究显示,付费版AI聊天机器人表现比免费版更差,给出的错误答案更加自信。这些AI工具还经常伪造链接或引用文章的重印版本,而不是直接链接到原始来源。研究人员呼吁AI开发者提高透明度和引用准确性。

戴尔PowerStore采用英特尔(R)至强(R)可扩展处理器，该处理器可以优化工作负载，可靠性强，还有高计算力、高稳定性和高效敏捷性，不仅帮助PowerStore轻松满足既定工作负载，也可以为数字化变革做好准备。

中科院软件所联合阿里巴巴推出SolutionRAG智能工程设计系统，通过双重思维树机制自动生成复杂工程解决方案。该系统能像资深工程师一样同时考虑地震、土壤、降雨等多重约束条件，在八个工程领域的测试中均达到最佳性能，为工程设计的智能化应用开辟了新方向。

从C端产品发力，到C+B端联动，合合信息走的路子，始终离不开AI。

如果你问一个数据中心经理他最渴望的是什么？那么其中一定会有降低运营成本。

华中科技大学和香港中文大学研究团队提出SATORI-R1，一种通过空间定位和可验证奖励增强多模态推理的新方法。该方法将视觉问答任务分解为图像描述、区域定位和答案预测三个可验证阶段，解决了自由形式推理中注意力分散和训练收敛慢的问题。实验证明，SATORI-R1在七个视觉问答基准上一致提升性能，最高达15.7%，并展示出更聚焦的视觉注意力和更低的训练方差。