奠定了科勒智能家电平台基础的是微软的Azure，而不是Windows。这个平台是科勒在CES 2018上推出的。科勒在1月5日发布的关于将语音命令技术引入浴室的新闻稿中，顺带提到了微软Azure。

在本系列上一篇文章中，我们带领大家掌握了颜色空间动态调节技巧。在本篇文章中，我们将带领大家了解 OpenCV。

伊斯法罕医科大学研究团队开发出DrugReasoner，这是首个能够像人类专家一样"推理"的药物审批预测AI系统。该系统基于LLaMA架构，不仅能预测新药是否会被批准，更重要的是能详细解释推理过程。在多项测试中表现优异，AUC值达0.732，明显超越传统方法，为制药行业提供了前所未有的透明化决策工具，有望显著提高药物研发效率。

阿里巴巴通义实验室推出WebWatcher，这是首个能同时处理图片和文字的深度研究AI助手。它像数字侦探一样，能主动搜索网页、分析图片、执行计算，通过多步推理解决复杂问题。在多项基准测试中，WebWatcher显著超越GPT-4o等知名系统，特别是在需要跨模态信息整合的任务中表现突出，代表了AI助手向真正智能推理的重要进展。

Google发布2月Android安全更新，修复了一个高危内核级漏洞。该漏洞存在于Linux内核USB视频驱动中，可能被用于定向攻击。漏洞允许通过物理接入实现权限提升，无需额外执行权限。Google建议用户及时更新系统，Pixel用户可率先获得更新。

“现在一股新的文化浪潮居然想要重复黑莓当初走过的道路，真是太奇怪了。”

3月1日，特斯拉在得州奥斯汀工厂举行首次投资者日活动。

转型之路道阻且长，要想实现劳动力数字化、提升员工体验、培养符合未来趋势的新技能以及永久改变我们的工作方式，我们还有许多工作要做。

专业社区关注大语言模型（LLM）如微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火的发展。OpenAI计划推出性能远超GPT-4的Orion模型，但首席执行官Sam Altman否认相关消息。网友质疑Sam的辟谣，认为Orion项目的存在已被暗示。微软可能在Azure云上提供Orion服务。Sam的推文和ChatGPT-o1的解读进一步加深了Orion即将发布的猜测。

9月的一个下午，风刮得正紧。在拉各斯巴洛贡市场中，小商贩们正在展示他们的商品。货物量过于庞大，有些商品被蔓延到道路上，导致交通受阻，迫使行人绕过它们。

为探寻企业如何踏上混合云融合发展之旅,3月8日14:00,DTinsight数智化发展研究中心携手戴尔科技集团、微软和英特尔,共同发起第28期【云端会客厅】

巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现，静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升，但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善，揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。

上海AI实验室开发的F1机器人"大脑"实现了革命性突破，让机器人首次具备"预见未来"的能力。通过理解、生成、执行三个专家模块协作，F1能预测任务执行后的画面并据此制定行动策略。在多个机器人平台测试中，F1的成功率大幅超越传统方法，特别是在动态环境和长期规划任务中表现卓越，为机器人智能化发展开辟了新道路。

昆仑万维在今天正式推出国内第一款融入大语言模型的搜索引擎——天工AI搜索，并开始内测申请

SpeakLeash团队联合波兰多所大学开发的Bielik 11B v2语言模型，仅用110亿参数就在多项测试中击败了参数量大2-6倍的模型。该模型专门针对波兰语优化，采用创新的深度上扩架构和智能训练技术，在波兰语理解、跨语言能力和数学推理等方面表现卓越，为非英语语言AI发展提供了新路径。

苹果公司研究团队开发出革命性语音AI技术RealTimeVoice，首次实现语音助手的完美记忆力和实时对话能力。该技术通过流式音频处理和创新的记忆缓存机制，让AI能够记住完整对话历史的同时保持快速响应，反应速度比传统系统提升一倍。这项突破将彻底改变人机语音交互体验，让数字助手真正成为理解用户的智能伙伴。

每一个程序员的心中或许都有这样一个梦：有一天，做出一个心中的完美产品，让全世界的人使用它。 蒋南国和他的合伙人创业七载，经历了无数的风风雨雨。作为一个技术合伙人，当拥有了对产品的决策权，他是否实现了自己的梦想，又会遭遇哪些坎坷？

ServiceNow团队开发的AU-Harness是首个专门针对AI语音助手的综合评估工具包。该工具通过创新的并行处理和标准化测试协议，将评估效率提升127%，涵盖19项测试任务。研究引入了两个全新测试类别：时间感知的对话分离和复杂的口语推理能力。通过380多项测试揭示，当前AI语音模型在基础识别方面表现良好，但在复杂推理和时间理解上仍存在显著差距，为未来技术改进指明了方向。

英特尔今天宣布，将收购Andreessen Horowitz投资的人工智能初创公司SigOpt，交易金额未对外公开。

这篇论文提出了"计划与预算"框架，解决大型语言模型在推理任务中的效率问题。研究者发现模型存在"推理失调"现象——简单问题上过度思考，复杂问题上思考不足。他们开发了贝叶斯预算分配模型(BBAM)作为理论基础，将推理分解为子问题并根据不确定性分配计算资源。实验表明，该方法在不同任务上显著提高推理效率，令牌使用减少39%，E?指标提升187.5%，且能使小型模型达到大型模型的效率水平。