面向未来，英特尔正在借助“软件”这一强大的技术力量，联手产业生态合作伙伴软硬兼施，加快在各种架构、各种工作负载下的应用优化和开发速度，推动创新落地。

「 小孟觉得他这辈子和“公务员”杠上了。他的初恋是被“公务员”撬走的，他的第二次恋爱又是被对方的“公务员”姐夫搅黄的，淘汰他的理由都差不多：程序员没有公务员稳定。此后在漫漫相亲路，现实的条件打量更令他吃了不少苦头。 」

再来说说国内，2020年3月，中国工信部官网公示了《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，并拟于2021年1月1日开始实施，未来将成为“中国版自动驾驶分级标准”。

2022 亚马逊云科技re:Invent全球大会进入第二天，亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky 发表了“如何借助云的力量，在未知领域抓住机遇并茁壮成长”的主题演讲。

数字经济大潮下，数字孪生技术作为数字化转型的重要工具，已被纳入国家关键技术战略，进入产业应用深水区。

德国研究团队开发出MedSAMix技术，这是一种无需训练的AI模型融合方法，专门用于医学图像分割。该技术通过智能组合现有的通用型和专用型AI模型，在25个医学影像任务上实现了显著性能提升，单任务场景下提升6.67%，多任务场景下提升4.37%。与传统需要大量GPU和数天训练的方法相比，MedSAMix仅需2-4块GPU和数小时即可完成优化，大幅降低了医疗AI的应用门槛和成本，为医疗机构提供了更经济高效的智能诊断解决方案。

西班牙巴斯克大学领导的国际团队开发出专门针对阿拉伯语的增强搜索系统，通过创新的"注意力相关性评分"机制，让机器能更精准理解阿拉伯语问题并找到准确答案。该系统在Top-1准确率上达到37.01%，比现有最佳系统提升0.91个百分点，为阿拉伯语用户带来更好的智能搜索体验。

传统IT做了20年，他决定转型AI……

2018年11月29日，由亿欧公司主办的以“智能产业，美好生活”为主题的2018亿欧创新者年会暨第四届创新奖颁奖盛典在北京国贸大酒店正式举行。

马斯克的AI女友"Ani"引爆全球，腾讯RLVER框架突破情感理解边界：AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情，虚拟陪伴不再停留于脚本应答，而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应，让AI从解决问题转向拥抱情感。

近日，主题为“Digital Future”的ThoughtWorks LIVE China 2018在上海举行，活动探讨如何迎接一个数字化未来。

这项由香港中文大学多媒体实验室和香港大学等机构合作的研究，开发了名为GoT的革命性AI图像生成方法。该技术让AI在创作图像前先进行语义和空间推理，用户可直接查看和修改AI的"思考过程"来精确控制生成结果。研究团队构建了超过900万样本的训练数据集，GoT在多项标准测试中均取得最佳成绩，为AI创作从盲目生成向智能推理的转变奠定了基础。

上周英特尔举办了一场引人注目的“架构日”活动，公布了未来多年的产品技术路线图、技术战略规划以及一系列新技术。

本文介绍了英特尔(R)至强(R)处理器在AI推理领域的优势，如何使用一键部署的镜像进行纯CPU环境下基于AMX加速后的DeepSeek-R1 7B蒸馏模型推理，以及纯CPU环境下部署DeepSeek-R1 671B满血版模型实践。

Kevin Systrom希望解决新闻行业面临的“生存危机”。

腾讯混元团队开发出R-4B多模态大语言模型，实现了AI的"自动思考"能力。该模型能根据问题复杂程度智能选择回答模式：简单问题快速直答，复杂问题深度推理。通过双模式退火训练和强化学习优化，R-4B在25个基准测试中取得领先性能，4B参数量下达到16B模型的推理效果，同时大幅降低计算成本，为高效AI应用开辟新路径。

AMD研究团队开发的SAND-Math系统是首个能从零开始生成高质量原创数学题的AI工具。该系统不仅能创造新题目，还配备独特的"难度攀登"技术来提升题目挑战性。实验证明，用其生成题目训练的AI在数学测试中表现比现有方法高出17.85个百分点，为解决数学教育资源稀缺和AI训练数据不足问题提供了创新方案。

历年双11，最引人瞩目的是GMV、订单量和支付笔数。但鲜为人知的是，支撑双11顺利运转的，不仅仅是交易链路和支付链路，还有一套至关重要的消息链路。

东南大学等机构研究团队通过数学分析发现传统AI训练方法存在隐藏缺陷，提出仅需一行代码修改的动态微调方法，在数学推理任务上效果提升3-7倍，甚至超越复杂强化学习方法，为AI训练效率改进提供了简单而强大的解决方案。

澳大利亚研究团队开发出PresentAgent，这是一个能将任何文档自动转换为专业演示视频的AI系统。该系统集成了文档解析、幻灯片设计、语音合成等功能，并创建了全新的多维度评价体系。实验显示，AI生成的演示视频在多项指标上接近人类专家水平，为教育、商业等领域的演示制作提供了高效解决方案。