美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）已经部署了一个代号“Mammoth”的大内存高性能计算集群，该集群使用AMD的芯片帮助科学家们进行COVID-19方面的研究。

人工智能（AI）和机器学习是许多企业的流行语，但很少有人能够发挥这些技术的全部潜力不过，2018年可能是很多企业开始更多战略实施并开始意识到人工智能的一年。

2019年5G智能手机的推出将带来超过750美元的批发成本，零售价格将高达1000美元或以上。

文章论述了人工智能引发的“认知迁徙”及其对工作、教育和文化的深远重构，强调人类在创造性、情感和伦理等领域的独特优势。

HPE今天公布了自去年收购Delivered AI之后取得的一些成果：一个用于大规模构建和训练机器学习模型的平台。

Torq 凭借300%年增率、知名企业客户及自主SOC技术，融合品牌个性与技术创新，正引领网络安全领域的全新升级。

PPG副总裁兼首席信息官Bhaskar Ramachandran正在领导一项多方面的转型战略，通过云技术和AI推动创新、客户增长和新能力建设。他采用"云端唯一"而非"云优先"策略，目前已实现97%的云迁移率。PPG利用AI优化涂料配方研发和质量控制，每年投入7亿美元研发资金。在生成式AI应用中，公司花费8个月时间训练IT服务台聊天机器人。

美国国防部本周三宣布了关于JWCC采购的决定，将把价值90亿美元的合同授予到亚马逊、谷歌、微软和Oracle之间，IBM则被冷落了。

在今年的Logimat展会上，西门子展示了一个物流中心的数字孪生。

卓越服务至关重要，需要一种新的思维方式，并强调不同的技能、使命和指标——在这些方面，很多IT领导者仍然会感到很棘手。

微软近日表示，已经收购了位于旧金山的小型初创公司Lobe Artificial Intelligence，以继续帮助人们更轻松地创建深度学习模型。

「Hello moto」将会一直持续。

随着大型语言模型（LLM）的规模和复杂性日益增加，NVIDIA于今日宣布对NeMo Megatron框架进行更新，将训练速度提高30%。

Ministraux一共有Ministral 3B和8B两个版本，是专为手机、平板、笔记本等移动设备设计，在文本生成、推理、函数调用和效率方面非常强悍，大幅度超过了Meta的Llama-3.2和谷歌的Gemma-2，重新定义100亿参数以下小模型的性能。

英伟达正积极拥抱一种新的计算范式，利用大规模并行计算机系统为新一代应用程序提供服务。而这场变化的开端，主要始于以色列。

本文讨论了基于 MoE（混合专家）架构与压缩技术优化大语言模型性能和成本的方案，包括内存带宽、量化及剪枝等关键技术，展示了不同硬件平台对模型运行的影响。

近年来，医院的医疗PACS影像数据生产量在快速增长，对医疗影像存储的快速扩容能力和高并发调阅能力提出了挑战。目前医院采用的集中式阵列存储普遍存在影像调阅性能瓶颈，三级存储架构复杂，扩容和运维困难，数据无法全部在线，难以支持大数据等科研需求。

在人工智能时代，企业必须持续进化以保持竞争力。本文探讨了"租赁经济"的概念，并引入了深度变革管理的重要性。通过案例分析，阐述了如何利用 AI 重塑企业运营模式，培养持续学习和适应能力，以应对快速变化的商业环境。文章强调，在 AI 时代，成功不是一成不变的，而是需要不断努力维护的。

区块链的炒作像许多以前的流行词（云、大数据、物联网）一样可能颇为极端，但炒作之中大家也感受到了真正的转变。区块链到底能不能在全球被采用尚无定论，但有一点是肯定的：区块链空间的活动正在增长。

上周坊间曾传出戴尔科技公司可能会再次上市，并从而收购VMware公司的剩余股份。但未能兑现。现在戴尔似乎正在考虑相反的事情。