炙手可热的人工智能芯片制造商英伟达终于实现了很多人认为迟早会实现的目标——超越微软成为这个世界上市值最高的上市公司。

戴尔科技集团产品管理总监Magi Kapoor在博文中表示，“这只是一个开始。我们还公布了戴尔APEX Navigator与戴尔APEX File Storage for AWS的集成预览（预计将于2024年上半年推出）

阿里巴巴研究团队开发了Marco-Voice多功能语音合成系统，能够同时实现高质量的声音克隆和情感控制。通过创新的旋转情感嵌入和说话人-情感分离技术，系统可以独立调节声音身份和情感表达。团队还构建了包含10小时中文情感语音的CSEMOTIONS数据集。实验表明Marco-Voice在语音清晰度、说话人相似度和情感表达方面都显著超越现有系统，为虚拟助手、内容创作和教育技术等领域提供了强大工具。

年度处理器创新

全新 8U服务器搭载NVIDIA H100/A100 GPU，提高AI 性能，同时改善热密度，从而降低耗电量，能在更高的DC温度下可靠运作并达到最大的灵活性：前后I/O介面，支持AC或DC电源、液冷，设计适用于当前及下一代CPU和GPU

AMD在本周的CES大会上更新了其x86和图形卡的路线图，并且首次详细介绍了12nm CPU和7nm GPU的计划。此外，AMD还推出了6款带有集成图形卡的x86芯片，瞄准各种台式机和笔记本电脑。

Imagination Technologies IMG BXE GPU IP已被集成到赛昉科技的最新RISC-V单板计算机（SBC）——VisionFive 2中。

阿里云智能CTO周靖人在北京云峰会上，宣布发布ECS企业级通用算力型U实例，价格对比上一代主售实例最高可下降40%，同时推出对象存储预留空间产品，价格最多可降70%。

金秋十月，2018年《时尚健康》“粉红丝带运动”国际乳腺癌防治月来临了，英特尔公司本着“爱护乳腺，AI不宜迟”的理念，携手国家级医学影像人工智能高新技术企业-汇医慧影公司，共同开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”， 助力乳腺癌早期筛查以及诊治

远传与微软合作的重要成果之一，包含共同研发的AI网络流量预测模型，可以精准预测未来一周中每15分钟内核心基站、二级基站以及OTT服务的流量，实现网络流量的智能动态配置。

这项研究提出了CURE框架，通过强化学习让大语言模型同时学习编写代码和生成单元测试两种能力，无需使用标准代码作为监督。团队开发的ReasonFlux-Coder模型在仅用4.5K编程问题训练后，便在多个基准测试中超越了同类模型，代码生成准确率提高5.3%，最佳N选1准确率提高9.0%。该方法不仅提升了模型性能，还提高了推理效率，同时为降低API调用成本和无标签强化学习提供了新思路。

2月15日，浪潮云正式发布“同舟计划”，将基于“云+”协同工作平台免费提供相关产品与服务，同时发出召集令，招募更多合作伙伴和开发者一起加入阵营，共同帮助中小企业在疫情期间渡过难关，打赢这场疫情防控阻击战。

此次推出的PBlaze6 6920系列SSD基于PCIe4.0接口，采用96层3D NAND，支持NVMe1.4协议。PBlaze6 6920系列稳态随机读高达1600K IOPS，稳态顺序读最高达7GB/s，稳态顺序写最高达6.8GB/s，写延迟低至11μs。

这项来自蒙特利尔大学研究团队的突破性工作提出了System-1.5推理框架，通过在潜在空间中创建动态捷径，使大语言模型能够灵活调整思考路径。研究者设计了模型深度捷径和推理步骤捷径，让AI系统能像人类一样区分关键与非关键推理步骤，在不损失准确性的情况下将推理速度提升20倍以上。这种方法在数学推理和常识推理任务上表现出色，为解决大语言模型推理效率问题提供了全新思路。

腾讯和浙江大学研究团队提出了"认知专家增强"（RICE）方法，无需额外训练即可提升MoE推理模型性能。通过归一化点态互信息识别关键认知专家后，仅增强两个专家的权重就能显著提高模型在数学和科学推理任务上的准确率，同时减少计算量。这种轻量级方法展现出良好的跨领域泛化能力，为高效AI推理开辟新路径。

2023年度算力创新平台奖

人工智能驱动的洞察也有助于打破数据孤岛，让市场营销和销售能够有更多的合作。市场营销比以往任何时候都更具分析性和量化驱动力，优秀的CMO应该知道要跟踪哪些指标和KPI，以及这些因素波动的原因。

为贯彻推进安全稳妥物联网部署中的共同责任，PTC（纳斯达克代码：PTC）今日公布协作风险披露（CVD）计划。新计划旨在支持报告并修复可能影响PTC产品运行环境的安全风险，涉及工业及安全至上的行业。

Uber宣布与Lucid和Nuro合作部署至少2万辆自动驾驶出租车。Lucid负责制造基于Gravity电动SUV的改装车辆，Nuro提供自动驾驶软件。车辆搭载英伟达DRIVE Thor芯片的Nuro Driver模块，具备L4级自动驾驶能力。该服务将于2026年底在美国单一城市启动，随后6年内部署超过2万辆车辆。

英特尔研究院与美国康奈尔大学的研究人员在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志上联合发表的一篇论文，展示了英特尔神经拟态研究芯片Loihi在存在明显噪声和遮盖的情况下学习和识别危险化学品的能力。