Regeneron 制药公司 CIO Bob McCowan 分享了公司如何通过云计算、大数据和人工智能等技术来充分挖掘历史数据的价值。他强调了在应用新技术时需要平衡风险和实用性，并指出生成式 AI 虽有潜力，但不会取代科学家，而是会让优秀的科学家变得更出色。公司通过建立集中式数据平台，实现了研发到生产全流程的数据打通，提高了效率。

IBM正全力冲击容错量子计算技术。但在达成这一宏大目标之前，不妨先用错误缓解技术尝试完成一些实用性工作。

HPE正在进入混合云管理领域，今天推出了一系列名为HPE GreenLake Hybrid Cloud的专业服务。

Exaforce 创立于 2023 年，其自主 SOC 平台利用多模态 AI 引擎整合语义、统计及行为模型，实现自动化日志分析与威胁检测，显著降低人工操作，同时提升安全响应效率。

著名的军事家和哲学家孙子曰：“知彼知己者，百战不殆。”两千年前的这句名言放在时下网络安全格局里是再恰当不过的了。私营部门和公共部门的安全领导者往往会忽略一些自己已经拥有的网络防御能力的基本问题。

在科技创新浪潮的助力下，中国将在未来五年迈向数字经济新时代。

想象一下，当你在雾天拍摄照片时，雾气会像一层薄纱遮挡住景物细节，使图像变得模糊不清。随着相机技术的发展，我们能拍摄的图像越来越大、越来越清晰，但大型图像的去雾处理却面临着严峻挑战。北京理工大学的研究团队针对这一问题开发了名为DehazeXL的创新方法，它能在保持图像完整性的同时有效去除雾气，为我们呈现清晰锐利的图像。

近日，由联想集团官方出品、机械工业出版社权威发行的《企业智能化转型方法与实践：联想启示录》新书发布会在北京圆满举行。

在今年夏天举行的一系列图形学大会上，NVIDIA研究团队分享了实时路径追踪和内容创建方面的开创性工作，其中的大部分工作都是基于最先进的AI技术。这些项目使用推动实时渲染技术发展的新工具解决图形学领域最棘手的问题。

北京人工智能研究院等机构研究团队提出的"端到端视觉令牌化调优"(ETT)方法解决了视觉令牌化器在多模态任务中的表示瓶颈问题。与传统方法不同，ETT利用令牌化器码本嵌入代替离散索引，并通过重建和描述目标端到端优化视觉令牌化器。实验表明，该方法在保持重建能力的同时，为多模态理解和视觉生成任务带来2-6%的性能提升，显著超越现有离散令牌化方法，甚至接近连续编码器的性能。

360企业安全董事长齐向东4日在2018 ISC互联网安全大会（原中国互联网安全大会）上表示，网络安全产业已经站在了风口上，一定会诞生巨头公司。

法律行业正面临 AI 驱动的转折点。LexisNexis 推出的 AI 法律助手 Protégé，旨在为全球律所提供高效、精准和个性化的法律工作流程。LexisNexis 利用其独特的内容库和技术基础设施，开发出针对法律领域的 AI 模型。尽管行业仍存在疑虑，但 LexisNexis 强调安全性和合规性，并警告称不采用 AI 将落后于竞争对手。

新思科技建议企业以恶意攻击者的视角去测试其运行的 Web 应用程序，以便在被黑客发现和利用之前识别并修复漏洞。

我们现代的人工智能模型，尤其是大型语言模型（LLM），在解决复杂问题时往往需要逐步推理。想象一下，当你解决一道复杂数学题时，你不会直接写出答案，而是会一步一步地分析问题，检查每一步的正确性，最终得出结论。人工智能也需要这种能力。但问题是：如何确保AI的每一步推理都是正确的？

本文探讨了人工智能大语言模型的内部运作机制,特别是Claude模型。作者提出了三个关键见解:Claude可能有自己的"思维语言",结合了多种世界语言;研究人员只能观察到模型运算的一小部分;模型有自己的"偏好",会回避某些话题。这些发现为理解AI的认知过程提供了新的视角,对于推动AI研究具有重要意义。

战略性上云、安全为要、聚焦行业云。

Nvidia今天推出了新版本的NeMo Megatron AI开发工具，该工具将让软件团队能够更快地训练神经网络。

然而，当我们进入新的一年时，数据中心运营商还在不断尝试新的方法来提高可持续性，以下就是2024年及未来值得我们关注的数据中心可持续发展趋势。

一项新研究发现，深度搜索（DeepSeek）生成的文本中，有惊人的 74.2% 与 OpenAI 的 ChatGPT 输出在风格上有显著相似性。这一发现表明，深度搜索可能是基于 ChatGPT 的输出进行训练的。

Uplimit推出了一套AI学习代理系统，旨在帮助企业快速提升员工技能，同时大幅减少传统企业培训中的管理负担。该系统包括技能培养、项目管理和教学助理三类AI代理，通过主动学习方法提高课程完成率，解决AI发展快于劳动力适应的技能差距问题。早期客户反馈显示，该系统可显著提高培训效率和完成率，有望革新企业学习发展领域。