专家小组讨论了AI加速发展的关键要素，包括硬件芯片设计、量子计算作用和技术扩展。Cerebras展示了餐盘大小的WSE超级芯片，被称为"推理界的鱼子酱"。专家们探讨了从单原子量子比特到高精度计算的创新方法，预测量子计算将首先在研究领域产生影响。讨论还涉及软件开发、开源模型和摩尔定律的未来十年效率提升前景。

如今，数据仍在以爆发的态势不断增长，并且充当着企业数字化转型的核心驱动力。然而，据统计，目前只有20%的数据得到了挖掘和利用，还有剩余80%的绝大多数数据由于不能被访问、不能被信任、或是不能被分析，价值无法释放，也无法被充分应用。

目前，IBM发布的还只是简单演示，主要强调IBM云代码引擎与Qiskit运行时如何帮助用户将CPU、GPU和QPU在同一应用场景中组合起来，相当于开启了一扇窥探未来应用场景的小窗。

《开源法则》对开源软件的历史和发展、开源社区生态和运营、企业参与开源与引入开源的原则和方法等内容进行了详细的阐述，同时针对开源软件在使用中的安全问题和风险、与开源软件安全治理相关的方法和工具等进行了介绍。

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在UEFI方式下，使用网卡对高密度服务器上的OS进行升级时，设备设置里突然找不到网卡了怎么办？本文依托戴尔易安信PowerEdge C6420

许多企业正转向图数据科学存储数据并产生洞察力。对图数据科学的需求不断增加，遍及各行各业，包括金融服务、旅游、零售、公共部门和医疗保健等，希望解决其复杂的问题。

富士通实验室正在努力满足在处理分析工作负载的大数据系统中加快处理速度的需求。

Meta研究团队发现大语言模型在复杂推理任务中，更短的"思考链"反而能带来更高的准确率。研究人员通过三个顶级语言模型的实验证明，选择最短思考链可以比随机选择提高18.8%准确率，比最长思考链提高34.5%准确率，同时显著减少计算资源消耗。基于此，他们提出了"short-m@k"方法，只从最先完成的m个思考中选择答案，既能提高模型表现又能节省高达40%的计算资源。这一发现颠覆了"思考越多越好"的传统观念，为更高效的AI推理开辟了新路径。

微软的研究人员近日发布了实验性人工智能模型SpreadsheetLLM的详细信息，这个模型是与Excel以及Google Sheets等电子表格配合使用的。

Arm与开放计算项目合作，推出AI数据中心高效基础设施标准以应对能耗挑战。传统数据中心依赖分离式服务器板连接各组件，而SoC设计将计算、内存和网络接口集成到单一芯片中，降低功耗和延迟。Arm贡献基础芯粒系统架构规范，并扩展生态系统合作伙伴。现今AI机架功耗是五年前的10倍，芯粒模块化设计可实现更好的性能功耗比。

Google一系列安全蓝图是把最佳实践和指引进行组合，帮助客户在云部署中构建更高的安全性。Secure Data Warehouse Blueprint安全数据仓库蓝图，是建立了一个可操作的框架，旨在保护云数据仓库中存储、传输或使用业务数据时的安全性、机密性和完整性。

微软将在今年夏季晚些时候推出Windows恢复力计划，著名的Windows蓝屏死机将被新的黑屏替代。这一变化是微软对2024年7月CrowdStrike故障事件的回应，该事件导致约850万台Windows设备瘫痪。作为Windows恢复力计划的一部分，微软正在重新设计Windows代码，让安全软件在内核外运行，以提高系统稳定性和恢复能力，减少因第三方安全软件问题导致的系统崩溃。

劳埃德银行集团首席数据分析官博特朱表示，金融机构正探索通过生成式AI直接为客户提供服务，以解决传统个人化金融咨询模式无法规模化的问题。由于大语言模型存在"幻觉"等问题，银行采用"智能体作为评判者"的方法，让不同AI模型评估和审查其他模型的输出结果。该银行与苏格兰初创公司Aveni合作开发了专门的金融服务大语言模型FinLLM，并建立多重防护机制确保AI输出符合监管要求，为更广泛人群提供高质量金融指导服务。

流式软件公司、JFrog软件供应链平台缔造者JFrog发布《2023 年JFrog安全研究报告》，深入分析对DevOps和DevSecOps团队影响最大的开源安全漏洞。

斯坦福大学研究团队开发出革命性的"差分隐私对话训练"方法，首次解决了AI训练中性能与隐私保护的矛盾。该技术通过在训练过程中添加精心计算的噪音，让AI既能流畅对话又无法泄露训练数据中的敏感信息。实验显示，使用此方法的AI在对话质量上几乎达到传统方法水平，但隐私保护能力显著增强，为未来AI服务的安全发展提供了重要技术基础。

中科院团队提出"思维与绘图"方法，解决AI在复杂推理中视觉识别准确但逻辑推理不严格的问题。该方法让AI通过绘制结构化草图来辅助数学推理，将抽象问题转化为可验证的几何表示。基于超万个样本的VisAlg数据集验证显示，该方法显著提升推理准确性，8B参数模型甚至超越大型商业模型，为构建可靠的多模态AI系统提供新思路。

英伟达的GPUDirect技术将关注重点放在了存储阵列带宽之上，但其SuperPOD认证则同时强调带宽、延迟、可扩展性以及对大规模数据集的处理能力。

放眼未来，专用芯片与电路可能无法拯救整个计算机行业。

企业在关键应用中部署AI代理人面临挑战，Mixus平台推出"同事在环"模式应对。研究显示当前AI代理人单步任务成功率仅58%，多步任务仅35%。该模式将人工监督嵌入自动化工作流程，对高风险决策要求人工审批。通过整合Google Drive、Slack等工具，让AI处理90-95%常规任务，人工专注于5-10%的关键决策，实现效率与可靠性平衡。