长期以来，人工智能与超级计算似乎是两个独立的领域。然而，随着大模型训练对算力需求的指数级增长，二者之间的界限逐渐模糊。并行科技董事长陈健一针见血地指出：“AI训练的本质就是超算，超算也并不仅仅是CPU的超级计算机。超算架构、以GPU为核心的算力平台成为大模型训练的必备基础设施。”

云时代的到来改变了我们以往的工作和生活方式，大量的设备与应用在不断涌入到以云为核心的网络当中，随时随地的连接已经成为人们对网络的一种主要诉求，这些需求催生出了一种全新的云边缘（Cloud Edge）形态，即安全层、网络和云的交叉点。

OpenAI的o3人工智能模型运行成本可能远高于最初预期。Arc Prize基金会将每个ARC-AGI任务的成本估算从3000美元上调至约30000美元。这一修正凸显了当前最先进AI模型的高昂运营成本，同时也引发了对其实际应用价值的讨论。尽管OpenAI尚未公布o3的定价，但这一消息已引起业界广泛关注。

那么，到底什么是真正的自主可控?如何能通过自主可控开创中国人自己的科技事业?对此，可以结合当前中国开源领域的发展作一些分析。

与此同时，Meta的Threads也开始与ActivityPub集成。

悬在硅谷员工头顶的达摩克利斯之剑，再次落了下来，这次是Meta。

至顶网主办、希捷科技协办的“大数据下的人工智能”高峰论坛近期在北京举办，希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹女士接受了至顶网等媒体的采访。分享了希捷在人工智能领域的技术创新和发展趋势。

针对量子计算机是否能在可预见的未来被创造出来的问题，由美国国家科学院、工程院与医学院组建的专家委员会上周发布了一个长达205页的报告，对创建出能够解决实际问题的功能型量子计算机的可行性、影响以及所需的时间和资源进行了评估。

文章阐述具代理性 AI 在推动人机协作、优化业务流程中的应用前景，主张培训 AI 技能、调整工作模式并强化监督，助力企业创新转型。

在赋能行业的平台的背后，EasyDL依托于NVIDIA的Tesla GPU深度学习平台，搭建了用于深度学习模型训练（Training）和服务（Inference）阶段的GPU集群。

2020年开始席卷全球的 “新冠” 疫情给全世界带来了更大的变数，但危与机的博弈中，世界的变化并非毫无章法。我们发现，疫情加速了全球数字化的进程，微软CEO Satya Nadella就曾经说过： “在过去几个月内，我们见证了多年才能实现的数字转型进展。”

2022年6月15日，华为伙伴暨开发者大会召开。华为安全以“网络安全，携手共建零信任新生态”为主题，聚焦零信任的技术发展、产业推动、应用模式与行业实践，发布华为智慧城市零信任新方案。

Cove Architecture完成了业内首个完全采用AI驱动流程设计的数据中心项目，这座1万平方英尺的设施仅用30天就完成了传统需要数月的设计工作。该项目位于科罗拉多州，PUE值达到1.2，集成了AI设计的太阳能阵列、智能水循环系统和农光互补系统。AI平台能够快速测试和优化配置，将原本需要数周的分析缩短至几分钟，实现了能源计算的统一优化。

IBM将开放OpenPower系列处理器核心的机器语言源代码。目前全球最快的两台超级计算机采用的正是OpenPower处理器。

标准是产业发展的制高点，对云计算产业来说，加快云计算标准制定对推动我国云计算技术、产业及应用发展具有重要的战略意义。

9月26日，2019杭州云栖大会上，阿里云宣布正式推出高性能数据库一体机——POLARDB BOX

微软最新的Windows Server Insider测试版本17074增加了新的Storage Spaces Direct功能以及一些其他的新功能。

亿咖通科技是由中国知名汽车企业家李书福与沈子瑜共同创立，秉持“加速汽车智能化，创建人车新关系”的发展使命，亿咖通科技持续打造行业领先的智能网联生态开放平台，通过持续与全球汽车制造商深度合作，共同重塑汽车行业向全面电动化发展的未来格局。

CrowdStrike在AWS re:Inforce 2025大会上发布Falcon for AWS Security Incident Response服务，为AWS客户提供AI驱动的网络安全事件响应。该服务基于CrowdStrike Falcon平台，可检测威胁速度提升96%，事件调查速度快66%。新服务与AWS现有安全事件响应工作流互补，为客户提供完整的安全事件生命周期解决方案，并通过AWS市场提供优惠定价。

富士通表示已经在氨清洁生产方面取得进展，并认定氨有望成为数据中心新的供能来源。该公司指出，也许未来的数据中心将利用容器盛装的清洁氨实现稳定运转。