在影视行业中一个重要环节就是拍摄与后期制作，在疫情期间商务旅行和国际快递都受到了一定的限制。所以后期制作行业正积极通过云上部署业务达到灵活便捷，达到成本优化的效果，利用数字化转型降低疫情带来的影响。

小米首款全尺寸人形仿生机器人CyberOne正式亮相。

美光发布三款新一代SSD产品，均采用最新276层3D NAND技术。9650为PCIe Gen 6高速TLC驱动器，最高提供550万IOPS随机读取性能；6600 ION是容量高达122.88TB的PCIe Gen 5 QLC存储产品；7600则是专为低延迟设计的PCIe Gen 5 TLC驱动器。三款产品分别针对AI加速、大容量存储和企业级应用场景，集成美光自研DRAM、控制器和固件技术。

HPE已经凝聚，升级，面向未来，保证灵活的存储，包括全闪存和混合产品线。

Storadera 提供低成本单层 S3 云存储，通过优化磁盘技术和规划中的 AI 改进，确保数据在欧盟内部托管，主要面向备份及归档应用。

CEBIT 2018（汉诺威消费电子、信息及通信博览会）本周在德国汉诺威召开，这个超过三十年历史的IT盛会吸引了全球超过2800家参展商。中国参展商再次以庞大的规模亮相CEBIT这一国际舞台。

Intel 宣布取消 Falcon Shores GPU 项目,标志着其在数据中心 AI 加速器市场上挑战 NVIDIA 和 AMD 的希望破灭。此举使 Intel 在高端 GPU 领域再次失利,也意味着其下一代 GPU 架构可能还需一两年才能面世。尽管 Intel 仍有 Gaudi3 加速器,但在竞争激烈的市场中前景不明朗。

一直在引领，悠久的创新历史艾美奖获得者；从未被超越，连续5年Gartner魔力象限领导者遥遥领先。戴尔科技分布式存储如何成为客户海量非结构化数据存储的首选？四大颠覆，逐一解读。

在赛灵思首次举行全球工业物联网研讨会期间，赛灵思ISM部门市场总监 Chetan Khona在北京与媒体记者们就SoC（片上系统）技术，如何驱动工业和医疗行业的发展信息进行深度分享

香港科技大学研究团队开发出突破性的混合辐射场技术，成功解决了3D渲染中内存占用过大的难题。该技术巧妙结合神经网络智能和3D高斯溅射效率，将模型大小减少20倍以上，同时保持高质量图像效果和实时渲染速度。通过双重神经网络分别处理几何和外观信息，配合创新的混合渲染流程，为虚拟现实、游戏开发等领域带来革命性改进。

Nvidia公司创始人、首席执行官黄仁勋表示，由Nvidia最强大的硬件支持的人工智能正在被用于加速计算机芯片制造并打造更先进的微处理器。

微软2025年数字安全报告指出，鉴于近期捷豹路虎等高调网络攻击事件，IT部门需确保网络风险在董事会层面得到管理。报告建议IT领导者将网络安全视为与财务、法律挑战同等重要的业务风险，追踪多因素认证覆盖率、补丁延迟等关键指标。研究发现政府和公共部门遭受攻击最多，主要攻击载体为面向网络的外围资产和外部远程服务。微软警告，人工智能正在加速恶意软件开发，网络犯罪已成为普遍威胁。

近3年，几乎所有新建酒店都将无线覆盖作为一项重要的基础设施来建设，很多已经营业的星级酒店也在积极升级改造酒店原有的无线网络，而俱乐部共6层楼，2-5层每层30个房间，1层为大堂和酒吧，实现房间、走廊，大堂和会议室等区域的无线覆盖。

并非所有硬件和基础设施解决方案都能同样地确保Wi-Fi 6获得最快、最无缝的连接体验。最近由独立Wi-Fi咨询公司Packet6发布的《企业级Wi-Fi压力测试报告》表明，即使解决方案的规格相同，连接到不同Wi-Fi AP时的网络性能也会存在差异。

但是,CTV 上还有一个应用类别表现强劲,那就是游戏。从应用数量来看,游戏类应用在 Amazon Fire TV 和 Apple TV 端均占第二位

基于Xtacking(R)2.0架构的第三代三维闪存芯片，让闪存潜能再释放

清华大学团队突破性开发"零样本量化"技术，让AI模型在不接触真实数据的情况下完成高效压缩，性能反超传统方法1.7%，为隐私保护时代的AI部署开辟新路径。

2020年5月14日，NVIDIA宣布推出具有云原生支持的NVIDIA®Jetson Xavier™ NX开发者套件，并将此支持扩展到用于自主机器的整个NVIDIA Jetson™边缘计算产品系列。

康奈尔大学研究团队提出了"价值引导搜索"方法，通过训练标记级价值模型来优化大型语言模型的推理过程。他们收集了250万个数学推理轨迹，训练了15亿参数的评估模型，实现了基于块的高效搜索。这种方法不需要预定义"步骤"概念，也无需昂贵的每步标注。在四个数学竞赛基准测试中，该方法使DeepSeek-1.5B模型达到了45.7%的平均准确率，与更大模型相当，同时显著减少了计算资源需求。研究团队开源了数据集、模型和代码，为高效人工智能推理提供了新范式。

亚马逊机器人部门宣布已部署超过一百万台仓储机器人，并推出DeepFleet人工智能系统。该系统如交通控制器般协调机器人运行，提高移动效率并避免拥堵。从2012年开始测试至今，这些机器人已成为亚马逊履行中心的主力，遍布300多个仓库。DeepFleet基于AWS构建，能实时重新规划机器人路径，将行进时间缩短约10%。亚马逊表示机器人创造了更多技术岗位而非取代人工。