当前，人工智能当属最火热的话题，从国家层面到地方层面，政策密集支持，科技融资屡破纪录，巨头公司纷纷动作不断，初创公司如雨后春笋般涌现，时常成为各大媒体的头条。

Sunswift赛车队在即将到来的普利司通世界太阳能挑战赛前，在赛车和支援车辆上部署了爱立信智能链路绑定技术。该赛事将于2025年8月24-31日举行，路线全长3000公里，从达尔文到阿德莱德。爱立信的智能链路绑定技术将结合蜂窝、卫星和有线等多个广域网链路，为车队提供实时遥测数据收集、视频直播和通信支持，确保在极具挑战性的赛事环境中保持不间断连接。

人工智能（AI）是一种与人类相似的思维和行为能力，被用来帮助抵御潜在的网络攻击。利用人工智能和机器学习来检测漏洞大大增强了人类的能力，因为人工智能可以在一个人可能需要的很短时间内分析和报告数百万网络威胁。

数字化转型不仅仅是传统企业业务升级的法宝，对于包括互联网在内的任何行业都是其业务转型升级的催化剂。

下周苹果公布iPhone15系列手机，能否挽回市场信心？

AI代理技术正在引发零售业变革。这种技术结合了人工智能和自主性，有望重塑我们的生活、工作和商业方式。电子商务作为数字交互的典范，成为AI代理技术应用的理想领域。从购物机器人到动态定价，再到供应链管理，AI代理正在改变零售业的运营模式，为企业和消费者带来更高效、个性化的体验。

在 AI 热潮下，许多 CEO 急于部署 AI 技术以提高效率和创新。然而，如果没有首先调整组织文化、人员和战略目标，仓促应用 AI 可能会加剧混乱。本文探讨了 CEO 在采用 AI 前需要考虑的关键问题，强调了理解组织需求、建立包容性文化以及负责任地使用 AI 的重要性。

数据中心服务器通常部署在机架或机箱中，但两者并非同一概念。服务器机架是容纳多台服务器的金属外壳，通常垂直堆叠；而机箱是容纳服务器内部组件的外壳，是机架内的较小模块。机架服务器体积较大，通常占用单个机箱；刀片服务器更小，可在一个机箱中部署多台。理解两者区别对数据中心设计至关重要，影响服务器类型选择、冷却效率和硬件部署方案。

什么情况下网络安全问题会变成物理安全问题？换句话说，什么情况下半导体必须具有内置篡改检测器？

当今商业环境的现实情况，促使组织希望在原生云技术的速度、效率和规模，与本地基础设施提供的控制和安全特性之间取得平衡。

谷歌公司研究科学家Carl Vondrick近日在旧金山Re-Work深度学习峰会发表演讲时说：“计算机非常擅长记忆，问题是教他们如何忘记。”

AWS正借助Amazon Bedrock等人工智能解决方案在生成式AI市场上与谷歌、微软竞争。

微软安全研究人员发现一种名为"AI推荐投毒"的新型攻击技术正在激增。攻击者通过在网站的"AI总结"按钮和链接中植入隐藏指令，操控AI模型产生带有偏见的建议。该技术类似于SEO投毒，但针对AI模型而非搜索引擎。微软在31家公司发现了超过50个独特的恶意提示，涉及14个行业。一旦AI"记忆"被投毒，模型会将恶意指令视为合法用户偏好，影响后续所有回应。这种攻击手段隐蔽且持续，用户难以察觉和修复，可能在健康、金融等关键领域误导用户决策。

我们从多云的演进、应用场景、迁移、管理、安全和实践这六个方面对多云进行全方位梳理，并录制成视频，每个视频不到10分钟，从而帮助大家更好地了解多云，并对未来执行多云战略提供帮助。

未来的电视长什么样子？全息投影、升降、支持社交、家庭控制中心？但肯定是一块自带“智慧”的屏幕，而且会像手机屏一样，大屏和超大屏将成为市场主流。

随着现代AI技术对数据中心基础设施提出新要求，"AI数据中心"一词使用日益频繁。然而，这一术语的定义仍不清晰，AI数据中心与传统数据中心的区别并不明显。AI数据中心通常具备更大容量、GPU加速硬件、优化网络设备、高效冷却系统等特征，但这些特性并非AI独有。与其投资专门的AI设施，企业或许应考虑改造现有数据中心来支持AI工作负载。

2024年是AI智能体能力发现的重要一年，随着智能体部署日益频繁，如何实现互联互通成为关键问题。MIT正在开发NANDA协议，用于连接在线AI智能体。该项目得到塔塔咨询服务、三菱电机等企业支持，旨在建立开放协议来实现智能体网络的发现、信任建立和价值交换。研究人员提出了"交互券"概念，类似于网页超链接，用于捕获智能体间知识传播。尽管面临实际挑战，但在协议架构和应用演示方面已取得进展。

英伟达发布Spectrum-XGS千兆级以太网交换平台，实现数据中心间互联协调，让分布式GPU集群如同一个巨型处理器运行。同时推出Dynamo推理服务框架，通过分解式服务技术将上下文构建和令牌生成分配到不同GPU，显著提升模型部署效率。在GPT和DeepSeek等模型测试中，令牌生成速度分别提升4倍和2.5倍，投机解码技术更实现35%性能提升。

前谷歌员工Aza Kai和Hiraku Yanagita创立InfiniMind，专注开发将海量未使用视频音频转换为结构化商业数据的基础设施。该东京初创公司已获得580万美元种子轮融资，正将总部迁至美国。其首款产品TV Pulse已在日本推出，旗舰产品DeepFrame可处理200小时视频内容，定位企业级应用场景。

或许每个人都有不同的理解。我们无需定义，因为我们有更好的诠释——华为通过持续的压强投入，引领技术革新，打造生态黑土地，激发生态创新，引领行业数字化转型，今日聚焦云管理网络。