北京大学与华为诺亚方舟实验室研究团队共同开发了TIME基准，这是首个专为评估大语言模型在真实世界场景中的时间推理能力而设计的多层级基准。该研究提出了三个层级的时间推理框架，包含11个细粒度任务，并构建了涵盖38,522个问答对的数据集，针对知识密集型信息、快速变化的事件动态和社交互动中的复杂时间依赖性三大现实挑战。实验结果表明，即使是先进模型在构建时间线和理解复杂时间关系方面仍面临显著挑战，而测试时扩展技术可明显提升时间逻辑推理能力。

作为在数字化转型、客户服务、市场营销、数字商务乃至社交媒体业务等方面最具影响力的领袖之一，Afshar最令人难忘的不只是他卓越的工作能力，同时还有其伊朗难民的身份。

随着“两法”的出台，“数据安全到底该怎么开展”成为了所有组织共同关注的问题。深信服总结了数据安全落地的几大常见误区供大家参考。

互联网巨头的新玩法，是一次跨维度挑战，但是也是一次新思维重塑。这既未见得不能给传统玩家以新启发，也不好说某天守城一方也可以借此新模式反攻互联网。

本次论坛围绕推动全球半导体产业合作发展、建设粤港澳大湾区国际科技创新中心等话题，邀请多位政府、产业界、跨国公司的重要嘉宾共商合作经验，共话模式创新，共促全球半导体产业走向更高水平的开放合作。

看足总如何将数据科学知识与Google Cloud分析结合起来，帮助英格兰冲击重大赛事奖杯。

作为中国电信与华为联合推出的手机品牌，华为麦芒系列在2013年推出，至今已经走过了8个年头。秉承麦芒系列的优秀基因和良好的用户口碑，麦芒9产品应运而生。

为了帮助大家了解IaC，IaC到底有哪些好处，它和时下流行的DevOps、AIOps是否有关系？我们邀请了专家景显强对此相关话题进行了解答。

近期，多机构大举应用生成式 AI，但却未能有效落实安全防护。英国 NCSC 警告，未来关键系统可能面临更高攻击风险，要求企业加强供应链及网络安全管理。

第二届数字中国建设峰会将于5月6日至8日在福州召开，本届峰会的主题是“以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌”。

AI 代理即将进入职场，成为新型劳动力。2025 年，我们将见证 AI 同事的崛起。各大科技巨头正在角逐这一市场，关键在于获取用户和企业数据。微软凭借广泛的用户基础占据优势，而 Salesforce 等公司则拥有丰富的企业数据。OpenAI 虽缺乏数据和用户资源，但技术实力雄厚。未来 AI 代理的供应商之争，将围绕技术、数据和用户展开激烈角逐。

基于自身在信息技术领域几十年的亲身实践和研究思考,神州数码创始人郭为携《数字化的力量》亮相新书发布会,剖析数字技术发展背景下,数云融合架构与技术范式颠覆的内涵。

上海AI实验室研究团队发现统一多模态AI中图像理解与生成任务存在根本冲突：理解需要逐层增强语义关联，生成则需要早期语义指导后期专注细节。他们提出UniFork架构，采用"共享浅层+分离深层"的Y型设计，有效解决任务冲突问题，在保持统一性同时达到专门模型性能水平。

比特币加密货币曾率先令比特币所有者可以在没有银行的情况下交换价值，比特币基于的技术名为分布式账本技术（俗称区块链），该技术现在已经挤进了全球十强公司的研发大厅。

中国领跑了全球5G上半场，并将提前进入5G下半场。针对中国通信产业下一阶段“建”、“用”、“研”的工作重点，爱立信将立足当下，携手运营商伙伴打好“5G”下半场，在中国市场做好三件事！“做精、做深、做新”。

随着AI技术和应用的爆炸式增长，人们正在大步迈入智能世界，大家也期望一个全新的数据中心来支撑 AI 时代的到来，那么未来数据中心是一个什么样子？

或许，他已经完成了在微软的目标；或许，他正在思考如何用独立的视角和方式，成就产业，成就下一代计算机科学；或许，有没有可能，是成就中国的科研？中国的微软大使会成为谁的中国先生？一切未知，但一切值得被期待。

作为一个文字工作者，总免不了要修改文档，日常编辑文档的时候，我总是习惯先复制一份文档并且重命名，然后，编辑新的文档，新的改动不会影响到原来的文档，而且还可以找回原来的文档，以此来尽量避免数据丢失的问题。

数字孪生的实践应用正在各行各业中不断深入，近期涌现的一系列有趣案例则分别从改善工业资产运营、实现城市整体基础设施的虚拟化建模以及构建智慧城市等多个角度体现出这项技术的无穷潜力。

新加坡研究团队深入探讨了0.5B参数小型推理语言模型的能力边界和优化策略。研究发现强化学习是提升小模型推理能力最有效的方法，而传统的监督微调和知识蒸馏效果有限。经过优化的小模型在数学推理任务上表现显著提升，为AI技术普及化提供了新路径。