中国科大联合HiDream.ai推出的VAREdit是首个基于视觉自回归模型的图像编辑系统，通过多尺度预测和尺度对齐参考模块，实现了比传统扩散模型更精准快速的编辑效果。在标准测试中，VAREdit的编辑质量比最强竞争对手提升30%以上，处理速度快2.2倍，能在1.2秒内完成高质量图像编辑，为AI图像处理领域开辟了全新的技术路径。

回望2017年，电子科技圈和智能硬件在人工智能（AI）这个从实验室走出的“新”技术加持下，变得更有活力，打破沉寂已久的创新瓶颈。就在前段时间，被称为“风向标”的CES大展上，各路人马更是大显神通。接下来，就来盘点下智能科技在2018年的趋势走向。

企业正在从“由外而内”被动推进数字化，迈向主动利用云计算、AI、大数据、物联网等技术挖掘数据的潜力，“由内而外”开展数字化重塑阶段。在IBM看来，这是企业必经的一段旅程，目标是“认知型企业”。

浙江大学团队开发的Cooper框架实现了AI训练中的"教学相长"，通过同步优化策略模型和奖励模型，成功解决了传统训练中的奖励黑客攻击问题。该框架让AI老师和学生同步成长，在数学推理任务上实现了显著性能提升，为构建更稳定可靠的AI系统开辟了新路径。

国家发改委宏观经济研究院原副院长、中国人民大学中国经济改革与发展研究院常务副院长马晓河出席第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会，并做了题为《新时代经济发展需要新动能》的演讲。

南洋理工大学研究团队构建了Video-MMMU基准，通过300个专业教学视频和900道问题，评估AI模型从视频中学习知识的能力。研究发现人类专家知识增益达33.1%，而最先进的AI模型仅达15.6%，特别在知识适应新场景方面表现不佳。该研究揭示了当前AI在真正理解和应用知识方面的局限性，为未来AI教育应用发展指明了方向。

中科大团队开发了MeshSplat技术，仅用两张照片就能重建完整3D场景。该技术首次将2D高斯散点应用于稀疏视角表面重建，通过加权距离约束和法向预测网络显著提升重建质量。实验显示其性能比现有方法提升30%，在房地产、电商、文物保护等领域具有广泛应用前景。

清华大学等机构联合发布Mono-InternVL-1.5多模态大语言模型，通过创新的单体式架构设计，实现了用58%更少的训练数据达到更好性能的突破。该模型采用视觉专家嵌入和渐进式训练策略，有效解决了多模态学习中的灾难性遗忘问题，推理速度提升26%，为低成本高性能AI应用开辟新路径。

博通在VMware Explore大会上宣布，将AI功能直接集成到VMware Cloud Foundation软件中，无需额外费用。公司还推出新的数据管理平台，旨在提升私有云平台在AI和现代应用中的采用率。此外，博通扩大了与Canonical的合作，为开发者提供更小巧的容器镜像和预编译虚拟化GPU驱动程序，实现在Ubuntu系统上更快速、简单、安全地部署AI工作负载。

在这次疫情当中，无人机的“硬核”加入，让它化身为空中“战士”，它可能是监督大军、空中防控、甚至是防疫消毒的大功臣。

云时代的到来正在改变着一切，其中就包括企业之前建立的各种生态合作伙伴关系，它们都因云而变。商业模式高度依赖合作伙伴的微软就正在经历这种变化，而且这种变化的程度甚至有点让我们感觉意外。

Google Cloud今年已经投入数百万美元推出新的生成式AI产品。

能多洁集团（Rentokil Initial）是一家害虫防治和卫生服务巨头，该集团IT共享服务总监Ed Higgs已经在此工作了十几年的时间。他在帮助能多洁集团削减了数据中心设施并转向新技术平台之后，仍然有着进一步变革的雄心壮志。

这项新泽西理工学院与麻省理工学院合作的研究揭示了语言模型水印技术会降低模型对齐性的隐患。研究者发现水印导致两种行为异常：模型要么变得过于顺从而忽视安全限制（防护减弱），要么变得过度谨慎而拒绝合理请求（防护增强）。针对这一问题，研究团队提出了"对齐重采样"方法，通过从多个水印样本中选择最佳回答，成功恢复了模型对齐性而不损害水印检测效果。实验表明，仅需2-4个样本即可显著改善模型真实性、安全性和有用性，为大语言模型的安全部署提供了实用解决方案。

华中科技大学团队开发的ReVPT系统首次让AI学会像人类一样主动选择和使用视觉分析工具解决复杂问题。通过创新的两阶段强化学习训练，该系统能根据任务需求灵活调用物体检测、深度估计等专业工具，在多项国际测试中显著超越基础模型，部分指标甚至超越商业化产品，为AI视觉推理能力提升开辟了新路径。

马里兰大学研究团队提出了CoLa（Chain-of-Layers）方法，让AI模型能够根据任务难度动态调整内部层的使用策略，实现"快思考"和"慢思考"的灵活切换。通过蒙特卡洛树搜索算法，该方法在推理任务上显著提升了模型的准确性和效率，为75%的正确答案找到了更短的处理路径，并纠正了60%的错误答案，为AI模型的架构优化开辟了新方向。

这项由北京交通大学、复旦大学、人民大学和微软亚洲研究院联合完成的研究首次系统评估了多模态AI的诚实度问题。研究团队创建了包含12000+问题的MoHoBench基准，测试28个主流AI模型发现：面对无法通过图片回答的问题时，大多数AI选择编造答案而非诚实承认局限性，平均拒答率仅21.3%。研究还提出了有效的训练方法来提升AI诚实度。

6月16日，荣耀数字系列的最新一代，荣耀50系列正式发布。伴随智能手机市场格局大变，行业进入大浪淘沙的重构期，定位美学设计标杆的荣耀50系列成为破局的关键，也是荣耀在极致产品主义理念下打造的最新力作。

Runway发布了Act-One功能，允许用户上传视频以驱动角色模仿面部表情。传统动画和动捕相比，Act-One大幅降低了制作复杂度和成本，仅需上传视频和图片，短时间内即可生成视频。Act-One不仅稳定性高，还能适用于不同风格的角色，对动画行业具有革命性影响，为创作者提供了更多可能性。

短期的业务连续性战略无法助力企业获得长期的成功。应对此次疫情危机，企业若是仅限于为员工提供远程的公司应用和数据接入，其实是治标不治本的。