Menlo Research推出革命性AI模型Jan-nano，仅用4B参数就在SimpleQA测试中达到83.2%准确率，超越了6710亿参数的DeepSeek模型。该模型采用创新的"搜索优先"策略，通过多阶段RLVR训练系统，让AI学会高效使用工具而非死记硬背知识。研究发现大模型存在"过度思考"问题，反而影响性能。Jan-nano证明了在AI发展中，聪明的策略比单纯的规模扩张更重要，为资源受限的AI应用开发提供了新思路。

随着企业上云成为大势所趋，各大云服务商们最早意识到云原生数据库的重要性，并且纷纷推出相应的云原生数据库服务。目前，云原生数据仓库正成为行业热点，再一次推动了数据库行业的产品创新与变革。

新的技术，容易孕育出成长型企业。而成长型企业，总少不了专业型人才。在今天的故事中，这项技术是边缘计算，这家企业是江行智能，这个人是樊小毅。

这项由上海科技大学何旭明教授团队与瑞士洛桑联邦理工学院合作完成的研究，提出了GeoDistill框架，通过师生学习模式解决跨视角定位问题。该技术让AI系统仅凭地面照片就能在卫星地图上实现精确定位，无需昂贵的精确标注数据，定位精度可达2.68米，为自动驾驶、增强现实等应用提供了更实用的解决方案。

7月11日，苏宁和咪咕共同宣布，基于苏宁和咪咕在体育产业的布局和优势互补，双方达成了战略合作。将在赛事直播、内容制作、智能硬件、大数据应用、体育设施等多领域展开全产业链合作。

微软研究院团队提出了Rectified Sparse Attention（ReSA）技术，解决大型语言模型处理超长文本时的效率问题。ReSA结合了分组块稀疏注意力机制和定期密集矫正策略，既保持了生成质量，又显著提高了处理速度。实验表明，在数学推理、语言建模和检索任务上，ReSA几乎能达到密集注意力的性能水平，同时在处理25.6万词的超长文本时实现了2.42倍的速度提升，为长文本AI应用提供了实用解决方案。

如果说之前的“Wintel组合”代表了PC时代，“谷歌高通”组合代表移动互联网时代，那么现在的“OpenAI英伟达”组合则代表了新AI时代。

2018年7月10日－12日，2018中国大数据应用大会在成都召开，大会现场，原国家卫计委副主任、中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃做会议致辞。他指出，推动健康医疗大数据在社会、民生等方面将带来巨大的效益。

文章强调了 CIO 和 CCO 之间良好合作关系的重要性。随着技术的发展，两个部门需要密切配合，共同推动数字化转型、克服员工抵制变革等障碍。有效的跨部门协作可以促进技术创新的传播和采纳，提高组织的整体效率。文章还探讨了这种合作面临的挑战，以及如何通过共同愿景、交叉培训等方式加强协作。

今天，哪吒汽车在浙江桐乡宣布将基于NVIDIA DRIVE Orin打造软件定义的电动汽车，用户购买后可通过OTA进行持续更新，享受最新的智能驾驶和智能座舱。

想象一下，你正在学习解数学题，老师不仅关心你的最终答案是否正确，更关心你的解题过程中每一步是否合理。在人工智能领域，大型语言模型（LLM）也面临类似的情况。最近几年，像o1、R1和QwQ这样的大模型在解决复杂问题时，会使用一种叫"思维链"（Chain-of-Thought，简称CoT）的方法，就像人类一步一步思考问题一样。

新加坡国立大学研究团队开发了JudgeLRM，一个专门用于评判AI系统表现的模型。研究发现传统训练方法在需要复杂推理的评判任务上效果较差，因此采用强化学习训练JudgeLRM，使其具备真正的推理能力。JudgeLRM-3B甚至超越GPT-4，JudgeLRM-7B击败DeepSeek-R1，在推理密集型任务上表现尤为突出，为AI评估领域带来范式转变。

网络安全巨头Check Point昨天宣布收购云电子邮件安全初创公司Avanan，金额未对外公布。据知情人士称，这次收购的价格在2.5亿至3亿美元之间。

戴尔基础设施解决方案集团总裁Arthur Lewis表示，人工智能革命已经到来，数据中心是这场革命能否实现全球扩展的试验场，但目前数据中心尚未为此做好准备。

南华理工大学等机构提出3DFlowAction方法，让机器人通过预测物体3D运动轨迹来学习操作技能。该研究创建了包含11万个实例的ManiFlow-110k数据集，构建了能预测三维光流的世界模型，实现了跨机器人平台的技能迁移。在四个复杂操作任务上成功率达70%，无需特定硬件训练即可在不同机器人上部署，为通用机器人操作技术发展开辟新路径。

2024年6月16日，中国政法大学2014届MBA毕业生返校日活动顺利举行。来自2014届校友及其他各届同学相聚中国政法大学研究生校区图书馆会议室，开启一场重温青葱岁月的交流分享。

这项研究提出了一种创新的无配对数据训练方法，用于开发轻量级智能手机图像信号处理器(ISP)。传统方法需要具有像素级对齐的配对RAW-RGB数据，而该方法通过多重损失函数和三个鉴别器的对抗训练，成功实现了无需配对数据的高质量图像处理。研究在ZRR和富士胶片UltraISP数据集上测试，证明轻量级模型(仅3K参数)能达到接近配对训练的视觉效果，且适合在手机上实时运行。这一方法大大降低了开发手机相机处理算法的成本和技术门槛。

躲在厚厚镜片后的我，白天是电商公司的宅男运维，晚上是夜的王者——“黑帽子”。

宾州大学与Adobe联合推出LAMP-CAP数据集，首次实现多模态个性化图表说明生成。通过分析同一论文中的参考图表，AI能学习作者独特写作风格。实验显示，视觉信息对个性化效果贡献巨大，参考资料越相似效果越好。这项研究为学术写作助手开发奠定基础，预示着未来AI将更好地适应个人表达习惯。

携程集团在中国已耕耘24年，在国际上也深耕多年，一直以来携程集团的愿景就是持续改善用户体验，为亿万旅行者提供完美旅程。