上海交通大学研究团队开发的X-Master AI代理人系统在"人类最后的考试"中获得32.1%的突破性成绩，超越OpenAI和谷歌产品。该系统通过"散布-堆叠"多代理协作机制，让AI能够像人类科学家一样使用工具进行推理和探索，为AI辅助科学研究开辟了新道路。研究采用完全开源方式，展示了推理时计算的巨大潜力。

时尚需要激发想象力，而奢侈品电商巨头Yoox Net-A-Porter（简称YNAP）则认为，时尚的想象力也需要动力，这个动力即——AI技术。

在89%的品牌表示零售商技术架构会影响其广告投放决策的行业中，零售媒体网络却对其基础设施选择保持神秘。LinkedIn调研显示，88%的品牌认为了解零售商广告技术架构会影响其支出决策，其中54%表示会强烈影响。零售商将技术合作视为机密的做法源于四个原因：技术架构缺陷的羞耻感、财务叙述控制、知识差距以及利润保护策略。这种不透明性阻碍了DSP集成，限制了零售商获取广告主需求，最终影响规模化发展。

坐飞机不用关手机了，根据中国民航总局关于机上便携式电子设备（PED）使用的相关规定，从2018年1月18日零点开始，人们正式迎来了飞机手机通信的时代。

最近国内一家著名的主打时尚内衣品牌的服装公司把原有存储扩容换成了戴尔易安信PowerStore和VPLEX双活网关，未来将逐步把主要的应用系统从原有存储迁移到新购的PowerStore上。

上海交通大学团队开发的SceneGen系统能够从单张照片自动生成完整3D场景，包含准确的几何结构、逼真纹理和正确的空间关系。该技术在两分钟内完成场景重建，几何精度比现有方法提升76%，为游戏开发、室内设计、虚拟现实等领域提供了革命性的内容创建工具，代码已开源供研究使用。

日前，全球领先的互联网通信云厂商融云正式上线语聊房SDK 1.0 & Demo，该场景Demo是基于融云IM和RTC能力整合成的SDK 1.0而开发

从业者希望通过数字孪生改善运营态势、增强产品供应、交付更佳的业务价值，AWS开发出一套框架，帮助他们理解自身用例并实现商业价值。

随着核心供应链的瘫痪，数字制造商正在快速介入，希望依靠3D打印技术攻克取样签与呼吸机配件的生产难题。

UC Santa Cruz团队开发的OpenVision 2通过去除文本编码器，将视觉编码器训练简化为纯生成式学习，实现训练时间缩短1.5倍、内存使用减少1.8倍的显著效率提升。研究使用高质量合成数据集和token掩码策略，在保持性能的同时成功训练出10亿参数模型，挑战了CLIP式对比学习的必要性认知。

预计到2023年，在网络边缘的融合上，连接与安全性将极为关键。

斯坦福大学研究团队通过分析超过50000张公开照片，发现商业人脸识别系统能够从普通照片中推断出年龄、性别、种族、职业等大量个人隐私信息，准确率高达95%。研究揭示了不同人群面临的差异化隐私风险，并提出了技术保护、法律规范、个人防护等多层面的应对策略。这项发表于《自然·机器智能》的研究为数字时代的隐私保护提供了重要参考。

在向外界传递了清晰VR发展版图以及XR生态战略后，时隔一个月，HTC举办了开发者客户大会，用线下品鉴的方式，更“接地气”展示了一张包罗产品、内容、服务、解决方案的XR生态全景图。

2018年9月26日在北京雁栖湖国际会展中心举办的联想创新科技大会2018（Lenovo Tech World）成为了丰收季节里最为耀眼的一次行业盛会。

Nvidia的GPU是业内最常见、最强大的。除了硬件之外，NVIDIA还通过软件工具推进Nvidia的普及，这些软件工具涵盖了从边缘推理到自动驾驶再到医学成像的各个领域，潜力无限。

1月22日，腾讯云正式发布微服务中间件TSF(Tencent Service Framework)。这个围绕应用和微服务的 PaaS 平台，将为企业解决IT系统复杂、升级迭代慢、运维扩展性差、海量用户支撑能力薄弱、数据孤岛等一系列难题。

AI编程助手初创公司面临严峻挑战。Windsurf等公司因依赖昂贵的大语言模型，导致毛利率严重为负，运营成本超过收费。激烈的市场竞争加剧了这一问题，包括Cursor和GitHub Copilot等竞争对手。改善利润率的直接方法是自建模型，但成本高昂且风险巨大。许多公司寄希望于LLM成本未来会下降，但最新模型费用实际在上涨。这种困境可能影响整个AI编程工具行业。

高昂的成本、复杂的技术、缺乏专业人才等问题，如同道道“天堑”，将众多企业拒之门外。理想与现实的巨大落差，让人不禁发问：AI落地，究竟是“未来已来”，还是“镜花水月”？

4月25日，网易数帆在低代码业务战略发布会上推出CodeWave智能开发平台。

随着Gecko计划的推进，Akamai可以更好地帮助客户让他们的应用和业务更快触达更多的本地化基础设施，而从分布式云的概念进行更大范围的落地。