近日，新思科技创始人兼执行主席Aart de Geus博士获得2024年半导体行业最高荣誉罗伯特-诺伊斯奖（Robert N. Noyce Award）。

蚂蚁集团研究团队提出了γ-PO方法，通过动态调节AI训练中的目标边距来提升大语言模型对齐效果。该方法能够自动识别训练数据中答案质量差距的大小，对明显好坏的答案对加大学习强度，对模糊不清的答案对适当降低学习强度，避免AI被不确定信息误导。实验显示该方法在多个基准测试中平均提升4.4%性能，且几乎不增加计算成本，具有良好的即插即用特性。

OCSF旨在通过简化数据管理来帮助企业组织更有效地应对网络攻击，这也是企业面临的最复杂的任务之一。而且，该项目可简化处理网络攻击数据的过程。

这项研究提出了一种创新的"生命长久安全对齐"框架，使大语言模型能够持续适应不断进化的越狱攻击策略。框架核心是元攻击者与防御者之间的对抗演化循环：元攻击者不断发现新的攻击策略，防御者则学习抵御这些攻击。实验表明，经过两轮迭代后，防御者成功将攻击成功率从73%降至7%，同时保持了模型的有用性。这种动态进化方法相比传统静态安全对齐更有效，为构建持续安全的大语言模型提供了新方向。

当AI学会自我进化：一台能不断重写自身代码的"达尔文哥德尔机器"正在实验室诞生，它像有创造力的厨师，不仅按食谱做菜，还能发明新菜谱并改进烹饪技术——这项突破让AI首次实现真正的自主进化，编程成功率从20%跃升至50%。

字节跳动团队开发出T-PPO算法，通过"边做边学"的训练方式，让AI训练效率提升2.5倍。该技术突破了传统PPO必须等待完整推理的限制，采用截断式训练和独立优化机制，在AIME数学竞赛中获得62分优异成绩。这一创新不仅降低了AI训练成本，还为推理模型的发展指明新方向，有望推动AI技术在教育、科研等领域的广泛应用。

OpenStack 基金会主席，SUSE行业创新、新兴标准和开源总监Alan Clark先生也在大会上发表了精彩的演讲，分享了SUSE在开源领域的理念主张、贡献成绩与实践经验。

如果IBM “范式转换”的创造和发明确实有助于在人类供水、量子计算和区块链等领域里创造新的全球性发展进程，那么新IBM的这些元素就可以用来抵消人们观念里的老套IBM形象。

本文回顾了作者十年来参与CES展会的经历,探讨了数字健康领域的发展变化。从2015年可穿戴设备的兴起,到2025年更加成熟和创新的数字健康生态系统,文章分析了这一领域的进步、挑战和未来前景。尽管创新层出不穷,但生态系统整合和互操作性等问题仍待解决。作者对数字健康的未来持谨慎乐观态度,呼吁未来的发展应更加实用、普及且以患者需求为中心。

皮尤研究中心最新分析显示，谷歌搜索结果页面的AI概述功能显著降低了用户对其他网站的点击率。研究发现，没有AI回答的搜索点击率为15%，而有AI概述的搜索点击率降至8%。目前约五分之一的搜索会显示AI概述，问题类搜索中60%会触发AI回答。尽管谷歌声称AI概述不会影响网站流量，但数据表明用户看到AI生成的信息后更容易结束浏览，这可能导致错误信息的传播。

作为基础软件皇冠上的明珠，数据库技术一直以来都是开发者关注的焦点。这关注度是如此之高，几乎自然打通了学界和产业界的隔阂，以至于关于数据库技术的每一篇重要论文面世，都可能导致一批价值数十亿美金的公司出现。

Zebra 将继续在硬件产品组合中添加软件和解决方案，对各种平台实时数字化、重新设计端到端工作流程并创造分析洞察。

数据中心行业对利用创新的可持续解决方案并不陌生。地球的自然环境长期以来一直被用作提高能源效率的一种手段，从在较凉爽的北欧国家建造数据中心，再到利用地下深处水库甚至闲置矿井的地热冷却数据中心。

这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制，通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时，它会生成反思并二次尝试，若成功则奖励反思过程。实验表明，该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升，最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是，经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型，且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。

这项由法国中央理工大学等欧洲多所知名机构联合开展的大规模研究，通过训练38个模型和超过15000次实验，深入比较了两种主流语言模型训练方法的优劣。研究发现传统的掩码语言建模仍占优势，但提出了创新的双阶段训练策略，为大语言模型训练提供了重要指导。

你总是，儿童节在微博晒小时候与父亲的合影；你总是，父亲节在朋友圈晒爸爸年轻时的帅照；你总是，有长长的和父亲的故事要在朋友圈分享，却越来越少专程回家/打电话问候他

阿里AliSQL从MySQL社区来，根据自己的业务场景阿里对它进行了修改、完善和扩展，然后又被返回到社区，他人可以直接从阿里的贡献中受益，这正是对开源精神“人人为我，我为人人”的一个最好解读。

未来的元宇宙也许根本不需要VR头显。

HPE全球渠道和生态系统负责人Simon Ewington表示，HPE拥有“广泛”的AI渠道战略，将为所有HPE合作伙伴带来机会。

佐治亚理工学院研究团队开发的ConceptAttention技术首次实现了对AI图像生成模型内在机制的精确解读，能够生成高质量概念定位地图，准确显示AI如何理解图片中各种概念的位置。该技术在零样本图像分割任务中表现卓越，准确率达83.07%，超越15种先进方法，并成功扩展至视频分析领域，为AI可解释性研究开辟新方向。