苏州大学团队提出SCAN框架，通过分析AI模型在数学推理标注中的噪声分布规律，设计出高效的数据合成和鲁棒训练方法。该方法仅需传统方法6%的计算成本，就能让小模型达到甚至超越大模型的数学错误检测性能，为过程奖励学习领域带来重大突破。

汇聚产学研力量，聚焦具身智能产业化落地。

“在推进工业互联网的过程中，其实大家最终要去的地方是一致的，只是不同企业擅长的领域不同、起点不同、方式不同，共同的目的都是互联互通。”

临床监控的智能化是缓解医院资源紧缺的重要方式之一。然而，真实状况是，在所有行业85%的传统设备都是相互隔离且未联网的，在医疗行业，这意味着医护人员需要手动记录病人的各项指标数据。

2022年，新消费投资热潮逐渐退去，随着外部环境的持续复杂多变，消费行业投资成本大、生产技术不规范、市场趋于饱和等问题逐渐显露，新消费企业在面临市场不确定性、不规范性等问题时的风险趋近峰值。

2022第七届IDC中国数字化转型年度盛典于10月26、27日在北京圆满举行。

本文回顾了 Pure Storage 如何利用其元数据引擎、拆分架构及并行处理优势研发 FlashBlade//EXA 系统，实现性能线性扩展，满足高 GPU 训练需求。

从长远来看，绿色发展不但是一个值得关注的方向，也是一个应该关注的领域。

第二代骁龙8移动平台的Adreno GPU性能提升高达25%，能效提升高达45%;高通Kryo CPU通过核心微架构的代际升级，以及创新的核心组合方式，性能提升35%，能效提升40%。

“新基建”这个概念自疫情发生以来成为一个热门词汇，一次次被人们提起。

百度智能云大数据产品架构全景图共三层：底层通过湖仓数据基础设施为企业提供数据存储、数据处理、数据开发等能力；中层的数据价值挖掘平台，充分利用百度智能大数据技术，实现企业数据资产价值最大化；顶层，帮助各行各业落地大数据应用落地。

首尔大学研究团队开发出名为ECoRAG的智能文档压缩框架，解决了AI系统在处理长文档时效率低下和准确性不足的问题。该技术通过"证据性"概念区分有用信息与干扰内容，并具备自我反思能力来决定所需信息量。实验显示，新方法在保持更高准确率的同时，显著减少了处理时间和计算成本，为搜索引擎、在线教育、医疗诊断等领域带来广阔应用前景。

不管是搜狐视频还是快手，英特尔以硬件和软件为抓手不断赋能视频行业发展，帮助他们更好地利用科技的力量为用户提供最佳的体验，从而在市场竞争中赢得主动。

从2019年成立以来，智源研究院从学术研究出发，不仅在技术层面不断创新，并且，正在持续加速产业应用落地和生态构建，如今，已经成为中国人工智能产业发展和应用的核心“赋能者”。

“不管是唱歌作曲，还是写诗画画，其实我们的目的是想让小冰更像人类，这种在艺术、文学等方面的自主性，常常会让我们在某个瞬间产生一种错觉——她好像真的有自我意识。”

2023年，重庆市级教育专网二期工程建设正式竣工，完成了8大核心节点和60余套平台级应用的建设，并将100G带宽端口放到了区县级教委的面前。

看眼下，混合云与AI已是大势所趋；看未来，量子计算机、纳米级芯片、区块链等技术也有突破性进展和完整路径规划。这便是“蓝色巨人”的科技洞见。

9月16日，在2023世界计算大会先进制造论坛上，联想全球数字供应链服务交付总经理闫君在主题演讲中表示，随着智能制造热潮的到来，人工智能应用已经贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节。

神州控股、神州信息、神州数码集团共同主办的数云原力大会暨2023TECH第五届数字中国技术年会隆重开幕。数百位投身数字技术的学者、技术专家、围绕云原生、数字原生、大数据、金融科技、AIGC等前沿话题展开深度探寻数字时代的底层逻辑，激发数云原生创新原力。

这项由中科院计算所团队开发的REFINEX框架，通过创新的删除式编辑方法，解决了AI训练数据质量低的问题。该方法先用专家模型生成高质量文本，再提取删除操作训练小型编辑模型，既保证了数据质量又提高了处理效率。实验显示，REFINEX让750M参数模型性能提升2.6%-7.2%，同时显著降低训练成本。