生成式人工智能（AIGC）的兴起，掀起了一场席卷全球的“智算”热潮。从聊天机器人ChatGPT到AI绘画工具Midjourney，AIGC应用繁花绽放，展现出巨大的商业潜力。企业如何利用AIGC构建新质生产力提升企业核心竞争力，对其背后的算力基础设施提出了严苛的挑战。

在这个时代，共享已经不只是一种经济模式，更是一种理念，不仅在改变我们生活的现实世界，也在改变着属于技术的虚拟世界。

大概了解了这一代酷睿的基本情况，对于想换升级新平台的用户来说该如何选择硬盘呢，我们接着往下看。

网易旗下网易定位，网易七鱼和知名研究机构央视市场研究 (CTR)，联合发布了《2020电商客户服务体验报告》，透过消费者对电商平台客服使用习惯、使用需求、满意度三个维度，探讨2020年电商客户服务现状，预测未来趋势。

智能体的认知架构是其核心所在，主要包含三个关键要素：模型、工具和编排层。其中，模型（Model）在智能体的运行过程中充当着核心决策制定者的角色。这些模型可以是单个或多个不同规模的语言模型，并且需要遵循基于指令的推理和逻辑框架，例如ReAct、Chain-of-Thought或Tree-of-Thoughts等。

近日，紫光股份旗下新华三集团正式宣布加入联合国全球契约组织（UNGC），承诺将支持全球契约组织关于人权、劳工、环境和反腐败四个领域的十项原则。

研华科技工业物联网事业群中国区总经理蔡奇男在智能制造融合创新主题峰会接受了至顶网独家专访。他表示，企业要实现智能制造，不能“照抄”别人的模式，而需要回过头检视自己的真实情况，由经营议题找到智能制造的关键切入点

自欧盟颁布《通用数据保护条例》（简称GDPR）已经过去四个月，这项旨在保护欧盟区域内居住民众数据的立法与区块链技术之间已经爆发出严重的直接冲突。

波士顿大学研究团队开发的DORI基准测试从四个维度评估多模态大语言模型的物体方向理解能力：正面对齐、旋转变换、相对方向和规范方向感知。研究评估了15个最先进模型，发现即使最佳模型在粗粒度任务上的准确率也仅为54.2%，在细粒度方向判断上更低至33.0%，与人类表现相差近30%。结果表明当前模型在精确角度估计、多视角追踪和理解复合旋转方面存在系统性缺陷，反映了它们内部3D空间表示的根本局限，为未来模型设计提供了明确方向。

从理论上讲，AI驱动的旅行工具确实能够为消费者提供有效帮助，消除假期规划中的繁琐细节，同时带来以往只有愿意花大价钱的客户才负担得起的个性化出行建议。

Smart Nation Group首席数字技术官概述了新加坡政府的云转型之旅，包括相应的云迁移方法以及如何在亚马逊云科技之上托管关键任务工作负载。

作为CIO，你所做的很多事情都是设计东西，这个时候你就不会去监督其他设计东西的人，或者，这个时候你就不会去确定每个人设计的东西是否按照应有的方式组合在一起。

StepFun公司发布的Step-3模型通过创新的模型-系统协同设计，实现了321亿参数规模下的超高效率运行。该研究采用注意力-前馈网络分离架构和多矩阵分解注意力机制，在保持强大性能的同时，将解码成本降低约40%，达到每GPU每秒4039个词汇单元的处理速度，为大型AI模型的经济化部署开辟了新路径。

Stack Overflow 2025年开发者调查显示，84%的开发者使用或计划使用AI工具，但对AI工具的信任度却大幅下降。仅33%的开发者信任AI准确性，低于去年的43%。66%的开发者反映"几乎正确但不完全正确"的AI解决方案是最大困扰，45%表示调试AI生成代码比预期耗时更长。AI工具承诺提升生产力，却可能创造新的技术债务类别，成为企业AI应用的隐性生产力税收。

在今年的SC20虚拟展会上，AMD展示了其在高性能计算（HPC）行业的领导地位，并发布了支持ROCm 4.0开源生态系统的AMD Instinct MI100加速显卡。

2021年4月20日，北京，“智算神州·鲲泰领航”——神州鲲泰2021全国算力聚能之旅正式启航。

今年双11，消费者只要支付尾款，第二天就能收到快递，当大家纷纷感叹尾款人还来不及后悔快递就到了的时候，这背后也离不开浪潮计算力的加油提速。

从大数据和其他大型数据生成应用领域获得的价值和情报，既为企业开创了扩大硬盘容量的战略机遇，也激化了我们在若干年前就已经开始着手应对的挑战。

Brian Galovich去年12月加入空气产品（Air Products）公司，任高级副总裁兼首席信息官，此前他曾在Collins Aerospace公司担任数字副总裁和首席信息官。

这项突破性研究由法国瓦雷奥公司联合荷兰高校团队完成，开发出名为Franca的开源AI视觉模型。该模型仅使用公开数据训练，却在图像分类、物体检测、语义分割等多项任务中达到或超越了谷歌、Meta等科技巨头的私有模型性能。研究团队创新性地引入"套娃式"多层记忆系统和空间偏见消除技术，并完全开源了模型、代码和训练数据，为AI技术民主化做出重要贡献。