东华师范大学团队提出MLLMSeg框架，仅用34M参数的轻量级模型在图像分割任务中超越了632M参数的传统SAM模型。该方法通过创新的DSFF特征融合模块，充分挖掘多模态大语言模型视觉编码器的潜力，将细节特征与语义特征完美结合，在RefCOCO等标准数据集上取得领先性能，为移动设备部署和实际应用提供了高效解决方案。

11月26日 14:00-15:30，在线参与“企业开源实践联盟城市高管在线圆桌会.重庆&成都站”，与开源实践先行者以及红帽技术专家共同探讨企业的“数智化”转型路径，以及混合云平台构建过程中的开源价值。

一家公司能否持续向好，需要好的运行机制，就像开发一款产品一样。

网络设备公司瞻博网络（Juniper Networks）第二季度的财务业绩好于预期，发布的报告显示非美国通用会计准则净收益为1.41亿美元，同比增长21%。

哈佛大学研究团队开发出LangSplatV2系统，实现了超高速3D语言查询功能。该系统通过创新的稀疏编码技术和高效渲染算法，将3D场景语言理解速度提升了47倍，达到每秒384帧的实时处理能力。系统采用全局语义字典和稀疏系数表示，彻底解决了传统方法中解码器速度瓶颈问题，为AR/VR、智能机器人等应用提供了强大的技术基础。

基于以上Web3.0两个特点，可以推导出Web3.0对IM的技术需求

如果企业组织部署了最新最好的数据分析工具，却没能组建一支一流的分析团队，会发生什么情况？结果就是错失了机会，又浪费了大量的时间和金钱。

日前，星环科技对发布了一系列新产品，包括多模异构数据处理平台TDH7.0、联邦云TDC 、知识图谱全场景解决方案以及基于边缘计算的云边一体AIoT解决方案、基于人工智能和复杂网络的实时反欺诈解决方案等，进一步简化了数据的分析和处理，为数据共享提供了方便。

11月30日，亿欧科技频道主办的“新技术·新动能”创新者论坛在北京·国贸大酒店举办。

斯坦福安全AI中心研究团队通过让大语言模型玩25款经典文字冒险游戏，测试其长期推理能力。结果显示即使最先进的GPT-5也仅能完成37.8%进度，揭示了当前AI在复杂探索任务中的重大局限性。研究发现AI存在长文本理解衰减、空间推理困难、试错学习能力不足等问题，为AI发展指出了内在智能提升的重要方向。

5月17日上午，一场关于“智能科技如何创造新生活”的圆桌对话，为大会主论坛画上了一个圆满的句号。

阿里巴巴团队提出UniME框架，通过两阶段训练方法突破传统多模态AI的局限性。该技术采用文本知识蒸馏和困难负样本训练，显著提升了模型在图文理解、检索和组合概念处理方面的能力，在多个基准测试中取得3-10%的性能提升，为未来智能搜索和多媒体理解应用奠定了重要基础。

惊现拥有5种思考模式的多模态模型！快手开源Kwai Keye-VL模型

在7月下旬的Chipotle公司第二季度财报电话会议上，高管们明确表示随着堂食业务的回归，加上外卖业务仍处于需求高位，必须要对现有系统中的运营流程做出改进。

今天，在美国加利福尼亚州圣何塞举行的TechCon会议上，Arm公布了未来几年即将推出一系列处理器平台的新愿景。这个名为Neoverse的系列处理器，目标不仅是集中驱动云计算服务的数据中心，还有可能在互联网和企业网络边缘完成的下一代计算。

恐怕还要等上几年时间……

如今的年轻时尚购物者比以往更要求个性化。根据IBM的一项研究，52％的Z世代女性希望看到能让他们为自己定制产品的工具。

在走上生产力巅峰之路之前，生成式AI仍然需要经历幻灭的低谷期。

在健康领域，数字化与技术往往在遭遇大问题的那一刻才被人们想起，却在日常生活与例行工作中不见踪影。这类技术同样仅限于临时解决某些重大疾病，而没能被全面引入疾病预防体系当中。

如今，数据仍在以爆发的态势不断增长，并且充当着企业数字化转型的核心驱动力。然而，据统计，目前只有20%的数据得到了挖掘和利用，还有剩余80%的绝大多数数据由于不能被访问、不能被信任、或是不能被分析，价值无法释放，也无法被充分应用。