2018年7月10日－12日，2018中国大数据应用大会在成都召开。京东基础架构部副总裁刘海锋在会上发表了题为《海量商品的数据智能》的主题演讲，介绍了京东如何通过最新的技术实现商品大数据的存储、计算，以及知识图谱的构建和智能化服务的优化。

从对手分析、战术洞察、规划判罚到提高运动员表现，AI与机器学习已经融入到各项体育运动当中。NBA就在使用生成式AI来提供个性化的球迷观看内容；两届奥运会马拉松运动员Des Linden则拥有一套数字孪生心脏模型，能够模拟她的心率、血流量与血氧水平，据此微调训练强度以提高比赛成绩

人工智能在带来风险的同时，也蕴含着巨大希望。AI有望让工作变得更有意义，将人们从重复性任务中解放出来；显著提升生产力，研究显示使用AI的员工生产力平均提升64%；推动科学进步，如AlphaFold预测蛋白质结构获诺贝尔奖；革命性改变医疗诊断和治疗；通过优化能源网格应对气候变化；为所有人改善教育体验；创造更公平平等的社会。实现这些希望需要负责任地设计和应用AI系统。

Siemens 通过整合 IT 与工业自动化技术，依托数字孪生和 Teamcenter 等平台，实现赛车与甜甜圈生产流程的高效精密运营，推动创新与转型。

预言未来的一个好方法是回顾历史。对于通信产业内的人来说，其实是不太敢说5G重要在哪的。因为很多人都在3G/4G时代预言错了。

数据库市场大变局正在发生，云数据库、NewSQL、NoSQL数据库纷纷崛起，传统数据库一统天下的局面正在发生改变。

人工智能市场在短短两年内爆发式增长,引发了深刻的社会变革。一方面,企业领导者对AI的潜力充满热情;另一方面,创意人员和基层知识工作者面临失业威胁。这种分歧反映了AI带来的阶层鸿沟正在加剧。文章探讨了如何在推动AI发展的同时,兼顾公平性和道德,并为不同群体提出了应对建议。

随着中国企业数字化成熟度和渗透度的不断提升，基础设施和运营 (I&O) 团队和领导者所需要提供的数字基础设施的位置也在逐渐增加，从云端、数据中心，延伸到了网络边缘，并且每个位置都对网络性能、数据安全和平台能力提出了不同的要求。

Google DeepMind 最近在《自然-医学（Nature Medicine）》期刊上发表研究报告显示，它迎来一项里程碑式的医疗成就，它的 AI 在诊断眼疾上与人类医生一样出色。

Lexmark International这家规模数十亿美金的成像解决方案提供商通过物联网设备和（最初为打印机设计的）软件创造了新的收入来源，而且如今将其出售给交通、医疗和其他领域的互联设备制造商。

联捷通讯采用了华为云WeLink作为企业内部的统一协同办公平台，内控管理员在使用的过程中逐渐熟悉了WeLink的各项功能，开始把宣导材料全部上传到WeLink云空间。

10月31日，第五届中国（潍坊）智能物联网大会在富华国际会议中心隆重开幕。

就像建筑行业的大多数企业一样，瑞典土木工程公司Svevia的数字化起步相对较晚。但是该公司首席信息官Maria Wester详细介绍了他们是如何为整个公司构建基于云的数字基础设施，并启动多个创新项目的。

杰和科技为200多家奥地利药店配备了支持无线网络的数字标牌播放器VM23，此举激发了顾客的自发购买行为，有更多的广告商品出现销量激增的情况。

字节跳动团队开发的MOSAIC系统突破了AI绘画的关键难题：多角色生成时的身份混乱。通过创新的语义对应机制和分离技术，MOSAIC能准确生成包含4个以上主体的复杂图像，每个角色都保持独特特征不串戏。该系统基于120万张精标注图像训练，在权威测试中全面超越现有方法，为AI内容创作带来革命性提升。

近日，SUSE Linux Enterprise Micro 5.2 正式发布，这是一款专为容器化和虚拟化工作负载构建的轻量级且安全的操作系统。

星展银行首席数据与转型官Nimish Panchmatia谈起这家新加坡银行的成功转型时，给出了与其他银行技术专家类似的见解：“我们以客户为中心、永远将客户放在首位的心态，可能才是实现成功的最大因素之一。”

米兰大学研究团队通过"交叉注意力热图"技术首次揭示了AI绘画模型的"内心世界"：AI能够自发地区分艺术作品中的"内容"与"风格"概念。研究发现AI在处理"伦勃朗风格的牛"等指令时，会智能地将注意力分配给内容对象和艺术风格，展现出对艺术概念的深层理解能力。

香港中文大学团队发现AI推理过程中存在高达80%的冗余步骤。通过创新的"步骤熵"方法，他们能够识别并删除这些多余的推理步骤，在保持准确性的同时实现35-57%的效率提升。研究开发了两阶段训练策略，让AI学会自动生成压缩的思考链。这项突破为AI系统的高效部署提供了新途径，有望显著降低AI服务的计算成本和响应时间。

对于体育迷们来说，参与永远是一种情感驱动的行为。对于需要采取商业方法的运动队伍及联赛而言，用《魔球》作者Michael Lewis的话说，“在某种程度上，大家可以消除信息及偏见，并完全用数据做出判断。这能为我们带来显著的优势。”