这个春天，基于大模型技术的应用成为科技圈的风暴眼，以ChatGPT为代表的生成式AI一瞬间成为科技圈顶流，而在其背后，更需要强大算力作为基础性支撑。

很多厂商正在这么做。在过去的半年中，这19家存储供应商（不管是专注硬件还是软件）都引入了新的方法，将他们的产品连接到AWS，或者利用AWS的超大规模能力。

中科院大学等机构联合开发的MachineLearningLM突破了大语言模型在数据分析方面的局限。该系统通过300万个合成任务的训练，能够在看到数百个例子后自动掌握各种数据预测规律。测试显示，它在金融、医疗等领域的分析准确率显著超越传统模型，同时保持了优秀的语言理解能力，为实现真正的通用人工智能分析系统开辟了新路径。

帝国理工学院开发的X-Node框架首次实现图神经网络的自我解释功能，让AI系统中的每个节点都能像医生一样解释自己的诊断思路。该技术通过内置推理模块和自然语言生成，为医疗AI的"黑匣子"问题提供了革命性解决方案，在保持诊断准确性的同时大幅提升了系统的可信度和透明度。

在上世纪九十年代强调网络防御的边界安全技术和进入二十一世纪的强调多层机制的深度防御之后，网络安全防御策略正向新型的自适应性安全原则转变。

中科大研究团队发现多模态AI存在严重的"模态冲突"问题——当图片和文字信息矛盾时，AI会产生幻觉并编造不存在的内容。研究构建了专门数据集测试发现，包括GPT-4o在内的主流AI错误率超过40%。团队提出三种解决方案，其中强化学习方法效果最佳。

「远程办公后，我过上了“神仙般”的生活，跑步，撸猫，晒太阳」

如果我有“机器猫”，我要叫他“小叮当”，竹蜻蜓、任意门和时光机能去任何的地方。

科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑，用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目，研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导，计划采用人体挑战模型，让志愿者在受控条件下接触细菌，然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应，以开发针对致命疾病的创新疫苗。

这项由布法罗大学领导的突破性研究开发了首个专门用于训练AI理解乐谱的大规模数据集MusiXQA，包含9600张合成乐谱和13万问答对。基于此数据集训练的Phi-3-MusiX模型在音乐符号识别任务上比现有最佳AI模型提升8倍，首次让人工智能具备了类似音乐家的读谱能力，为音乐教育、制作和研究领域带来重要应用前景。

比特币曾经承诺，将帮助每个人拥有“属于自己的银行”。

当崭新的北京大兴国际机场航站楼如一只金色凤凰，在祖国的版图上振翅高飞；港珠澳大桥跨越伶仃洋，东接香港，西接广东珠海和澳门，首次将粤港澳三地贯通之时，这些重大工程给我们带来了无与伦比的自豪与震撼，但其背后所蕴藏的工程与信息技术却鲜为人知。

对于那些有些历史的企业，它们既想拥抱云计算，同时原有的传统IT架构又无法割舍，如何兼顾它们，通过合理的组合采用混合云模式搭建起一个真正适合自己的IT新平台，是一个挑战。蜂鸟网就经历了这一过程，并最终找到了适合自己的最佳模式。.

英伟达CEO黄仁勋和Meta CEO马克·扎克伯格，在美国丹佛举行的第50届SIGGRAPH图形大会上进行了一场关于生成式AI的对话，并且他们还互赠了皮衣。

从9月29日到10月4日，整整一周时间，26场不同主题的活动横跨苏黎世十多个场地：苏黎世联邦理工学院、大学医院、科技园、Prime Tower、艺术馆、StageOne活动中心。医学、机器人、艺术、环境、金融、教育，几乎每个领域都能找到AI的身影。

作为2023华为开发者联创日·深圳站的重要一环，全栈AI黑客松大赛由华为云计算有限公司、华为（龙岗）数字创意产业创新中心（下称创新中心）协同发起。

澳大利亚Beyond Bank银行首席执行官Stevie-Ann Dovico上任刚刚几个月的时间，近日她分享了以人为本的管理方法，以及在实施与业务战略相关的技术时以行动为导向的重要性。

智能时代，数据将迸发哪些能量？存储又将实现什么价值，面临哪些挑战？4月8日，华为智能数与存储产品线副总裁张福鹏在线直播，深入浅出地为我们解析了对于数据与存储的疑问，并透露了华为数据与存储对智能时代的思考与布局。

从几万年前的洞穴画画，到有笔有纸之后的艺术创造，再到今天的数字艺术NFT，见证着人类从地球原住民到数字原住民的演绎过程。

麻省理工学院的研究人员最近开发出一种神经网络，能够以相对较高的准确度对个人患有认知功能障碍的可能性做出预测。因此在一定程度上，我们可以将其理解为一种抑郁症检测器。