今天，以“构建智能云网，加速全业务增长”为主题的智能云网论坛在迪拜圆满召开。

Contextual AI今天发布了其基础语言模型（GLM），声称在行业中提供了最高的事实准确性，超越了Google、Anthropic和OpenAI的领先AI系统，在一个关键的真实性基准测试中表现出色。该公司由检索增强生成（RAG）技术的先驱创立，GLM在FACTS基准测试中获得了88%的事实得分，而Google的Gemini 2.0 Flash为84.6%，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet为79.4%，OpenAI的GPT-4o为78.8%。

德州农工大学研究团队发现多模态AI存在"视觉质量悖论"，即AI在处理略显模糊或有噪点的图片时，在推理任务上反而表现更好。研究开发了VQ-TTT技术，能动态调整图片特征以匹配AI偏好，最高提升8.6%准确率且计算开销极小。这一发现挑战了"高画质对AI更好"的传统认知，为AI优化提供新思路。

本文探讨了IT行业,特别是网络领域面临的人才断层问题。随着90年代培养的网络工程师逐渐退休,新一代IT人才更熟悉云技术而非传统网络知识。文章呼吁企业应采取战略性措施,通过现代化运营模式和工具,为新一代IT人才创造友好的工作环境,以应对这一挑战。

网络钓鱼电子邮件数量不断增加，Check Point 软件技术公司提醒用户在赛事期间保持警惕。

5月13至17日，2018西雅图跨境创新周（Xinno Week）在“华盛顿大学-清华大学全球创新学院”成功举办。

一款科研神器横空出世，追平世界一流水平，它的作者是一个20刚出头的大三生。

这篇研究介绍了字节跳动团队开发的AdaCoT框架，通过强化学习实现大型语言模型的自适应思维链触发。该框架将问题设计为帕累托优化，平衡推理质量与计算效率，使模型能根据输入复杂度自主决定是否使用详细推理。研究结果显示，在维持高性能的同时，AdaCoT能将思维链使用率降低至3.18%，响应令牌数减少约70%，大幅提升模型效率和用户体验。

这项研究开发了LITMUSVALUES框架，通过道德困境测试揭示AI模型的价值观优先排序，并证明这些排序能预测风险行为。研究发现所有旗舰模型都高度重视隐私，但在关怀等其他价值观上存在分歧；同时发现诚实、尊重和自由能降低多种风险，而创造力和关怀可能增加某些风险。该框架不仅能识别已知风险，还能预测未观察到的潜在风险，为AI安全提供了基于价值观的全新评估方法。

IBM研究院最近宣布对其Granite编码基础模型开源，目标是实现高级AI工具大众化，进而推动跨行业间代码编写、维护与开发方式的全面变革。

本文介绍了企业如何通过强化数据基础设施、治理、合规、风险管理与人才培训，加速实现 AI 应用。专家建议聘请拥有丰富实践经验的顾问，并注重安全防护与文化变革，以有效克服 AI 推广挑战。

近期VMware被博通收购转订阅的模式的话题如火如荼。

戴尔CTO提出未来AI四大愿景

从本质上讲，一切数据库都需要一种与客户交流的方式，而查询语言的职责正是定义数据库能够做些什么。

AWS发布开发环境Kiro预览版，集成AI代理帮助软件工程师将想法转化为生产就绪代码。Kiro支持"规格编码"，开发者可用自然语言描述需求，AI自动生成需求文档、用户故事和代码任务。系统包含规格同步、钩子触发等功能，确保代码质量和文档同步。支持模型上下文协议扩展，提供丰富的开源AI工具库。

用无人机给农田精准施药，质检工人不再用肉眼去寻找零部件上的小划痕，购买保险有了千人千面的定制化专有服务……2018年，百度云提供的这些智能化服务在多个行业应用落地。从这些案例可以看到，云服务商的打法正在发生变化。

数字化转型是企业用户迎接新经济环境挑战的一个途径，可是怎样实现由流程驱动向数据驱动的数字化转型，很多用户，甚至应用系统的研发和实施厂商都在困惑中探索

教育工作者们正努力研究AI及其他新兴技术工具，大力推动VR内容在课堂上的占比。

脑机接口为元宇宙打开了一个“窗口”。通过大脑与电脑的连接，人们可以在虚拟世界中自由地获取信息、开展社交，甚至获取味觉、触觉等多种感官的体验。

虽然车迷们关注的是帮助梅赛德斯赛车在经历了两个艰难的赛季后重返领奖台的赛车工程师，但IT总监Michael Taylor领导下的技术团队也发挥了一定的作用。