这个被称为“搜索广告切换”的新广告购买类型将允许广告商瞄准那些专门寻求通过在应用程序的搜索框中输入查询来了解有关新产品或品牌内容更多信息的用户。

有了AI，星展银行就非常有计划地专注于开发恰当的技能和人员，将银行提升到一个新的水平上。

无论是传统的大中型企业，还是力求创新的初创型公司，都在积极开展数字化实践来构建新型业务模式与场景，以变求存。

用户规模还远不及日活用户高达2.38亿的Twitter，但目前Mastodon的业务增长势头确实不错。

南京大学团队提出PixNerd，一种革命性的像素空间图像生成模型。该模型摒弃传统VAE两阶段架构，直接在像素层面工作，通过神经场技术实现端到端训练。在ImageNet测试中达到2.15 FID，推理速度比同类模型快8倍，支持任意分辨率生成。研究还扩展至文本生成图像，在GenEval和DPG基准测试中表现优异，为AI图像生成提供了更简洁高效的解决方案。

新加坡完成构建全球首个国家级数字孪生，其中Bentley Systems Tools帮助新加坡加速了把原始地理信息系统、激光雷达和图像数据转换为实景网格、建筑和全国交通模型的过程。

Meta研究团队推出FACTORY测试系统，这是首个大规模人工验证的AI事实准确性评估基准，包含超过1万个高难度问题。测试结果显示，即使是最先进的AI系统在面对复杂事实性问题时准确率也仅约60%，远低于传统测试中的90%以上表现。该研究揭示了当前AI系统在专业知识覆盖和复杂推理能力方面的不足。

基础设施和运营比以往任何时候都越来越多地参与现代企业很多以前没有想到的领域。基础设施和运营（I＆O）领导者必须为关键技术和趋势做好准备以支持2019年的数字化基础设施。

2018年2月25日，平昌东奥会闭幕式上，备受瞩目的“北京八分钟”惊艳了全世界。整个展示过程由神奇独特的人工智能和演员互动，充满科技含量的机器人和24块机器人冰屏旋转腾挪。短短8分钟，让世界看到了中国的飞速发展。

这项由高通AI研究院完成的研究提出了OmniDraft框架，通过跨词汇表翻译、在线蒸馏学习和自适应草稿调整三大创新技术，让一个68M参数的小模型能够为多个不同的大型AI模型提供通用加速服务，在数学推理、编程和文本生成等任务中实现了1.5-2倍的速度提升。

日本工业巨头日立公司（Hitachi）已经签署一项价值95亿美元的协议，收购总部位于加州的软件工程公司GlobalLogic，后者主要开发面向大型企业的应用程序。预计此次交易将在7月底完成。

为了了解新冠疫情过后，云计算会出现哪些新“钱景”，改名为“至顶懂云帝”的至顶网公有云评测小组，又开始了2020年的公有云调研活动。

Oracle Enterprise Resource Planning Cloud和Enterprise Performance Management Cloud的更新集中在通过人工智能简化任务，同时使用户可以通过与计算机对话来完成更多工作。

又是一个繁忙清晨，戴尔易安信存储专家周工接到客户电话：“周工，你快来看看吧，我们的数据库现在巨慢无比，出个报表都要等很久，领导都急了”。

本文分析了AI向AGI发展的七大路径中的S曲线路径，该路径预测AI发展将经历三个阶段：2025-2030年AI多模态模型和智能体技术快速发展；2030-2035年进入停滞平台期，引发AI寒冬担忧；2035-2040年技术突破重新启动，自改进AI系统和混合认知架构推动AGI最终实现。

基于传统TCP/IP技术构建的广域网，自身存在着跨地域远距传输延迟高、抖动大、保证性差的先天不足，越来越难以为数字中国战略提供有力支撑。怎样结合能耗、资费，以及云资源通过广域网确定性网络进行算网层面的调度？

智能制造是智能技术和制造技术的融合，智能制造通过人工智能、工业互联做到五个部分，智能制造+创新设计，智能制造+工艺提升，智能制造+强化质量，智能制造+延伸服务，智能制造+拓展市场。

腾“云”驾“5”，鲲鹏展翅，华为在武汉有为，为湖北、武汉“十四五”拓宽产业高质量发展之路。

这项研究探讨了多模态大语言模型在增强推理能力时出现的视觉幻觉问题。研究发现，模型生成更长推理链时，对视觉信息的关注减少，导致幻觉增加。研究者提出RH-AUC指标和RH-Bench基准来评估模型在推理与幻觉间的平衡，发现较大模型表现更好，纯强化学习训练优于监督微调加强化学习，且训练数据的类型比数量更重要。这些发现对开发既具推理能力又保持视觉准确性的AI系统具有重要意义。

全球最大、最值得信赖的云交付平台阿卡迈技术公司（以下简称：Akamai）与世界领先的金融集团之一三菱日联金融集团，近日宣布建立一个基于区块链的新型在线支付网络（blockchain-based online payment network）。