千禧一代的口味相当挑剔，各类赛事都在努力争夺他们的休闲时间，而能否通过Facebook、Instagram以及Snapchat等新兴渠道与体育组织进行互动，就成了拉拢人气的关键。

国立新加坡大学Show Lab团队开发的OmniConsistency是一种基于扩散变换器的通用一致性插件，用于解决图像风格化中的一致性问题。该方法采用两阶段解耦训练策略和滚动LoRA银行机制，实现风格学习与一致性学习的分离，有效保留图像风格化过程中的语义、结构和细节。研究团队构建了包含22种风格的高质量配对数据集，并通过定量与定性评估证明该方法达到了与商业模型GPT-4o相当的性能。OmniConsistency具有即插即用兼容性、强大的风格泛化能力和高计算效率，为图像风格化技术带来了重大突破。

“智慧城市”带来的,不仅仅是便捷、舒适,还有安全。而这一切,不止来自建设,更在于日常的运维。

当算力网络无处不在，会为我们的生活带来怎样的改变？当产业数字化遇上算力又会迸发怎样的潜能？

数据中心作为数字经济发展的基石，在大规模扩建过程中，必然要消耗越来越多的能源。

9月23日，华为发布nova9系列两款机型——nova9 Pro和nova9，基于HarmonyOS 2系统，主打自拍和Vlog拍摄体验。

如果你今天面对数据库的需求，还准备买服务器、买数据库软件，自己部署、运维，可能需要慎重考虑了。因为这已经不是主流的数据库软件部署方式，数据库云服务才能主流。这是Gartner最新的研究结论。

在数字内容产业这片看似熟悉的海洋中，可见可观、稳定且持续地增长。

作为中欧及东欧地区的领先银行之一，RBI Group自2019年掀起一轮重大IT转型。面对2020年突然席卷全球的新冠疫情，RBI银行决定加快转型步伐，在满足行业内日益增长的数字化需求的同时，为更多客户带来备受期待的网上银行业务。

这项由上海人工智能实验室等机构联合完成的研究开发了MICS方法和Chiron-o1模型，通过导师-学员协作机制自动生成高质量医疗推理数据，让AI能像专家医生一样进行逐步分析和推理，在多个医疗基准测试中达到最先进性能，为医疗AI从"黑箱"诊断向可解释推理的转变提供了重要技术路径。

“快速简便地进行垃圾分类就是需求，这么多垃圾，人为分类麻烦，不如叫机器替我们做，在垃圾桶上安放智能AI系统，来垃圾了扫描一下，自动判断该投入什么垃圾桶，绝对省时高效，对环境相当友好！

香港科技大学研究团队提出PreSelect方法，通过分析文本对不同AI模型能力的预测能力来筛选高质量训练数据。该方法基于"能够准确反映模型能力差异的文本往往也是最佳训练材料"的核心洞察，仅用轻量级fastText分类器就能实现大规模数据筛选，在多项实验中展现出10倍训练效率提升，为AI模型开发提供了经济高效的解决方案。

上海人工智能实验室联合多个机构发布了名为Sekai的全球首个世界探索视频数据集，包含超过5000小时来自101个国家750个城市的第一人称视角视频。数据集配备位置、天气、场景等丰富标注，并基于此训练了YUME交互式世界探索模型，用户可通过键盘鼠标控制虚拟世界漫游，为虚拟旅游、教育、游戏等领域开辟新应用前景。

CIO对公司发生的一切都有独到的见解，有些人正在利用这种洞察力来扮演更具战略意义的角色。

最近小编在整理戴尔科技集团的世博会新闻时，一则CCTV的报道吸引了我的注意。

基于云服务最本源的这三点考虑，HPE提出了HPE GreenLake即服务模式。

中国人民大学物理学院研究团队开发了HTSC-2025，这是一个专为AI预测超导临界温度而设计的常压高温超导体基准数据集。该数据集包含140个样本，涵盖了2023-2025年基于BCS理论预测的超导材料，平均Tc为27.3K，最高达160K。研究不仅提供了公开的评估框架，还总结了提高超导温度的物理策略，如空穴掺杂和轻元素引入。该基准已在GitHub开源，为AI驱动的超导材料发现提供了重要支持。

UWB技术迈入市场加速期其实并非偶然，而是在关键节点的推动下，形成的一股不可逆转的洪流。

为了加快搜索速度、提升广告收入，搜索巨头最新升级令网站更难引流。业内人士均表示，谷歌这下把路走窄了。

英特尔作为半导体行业和计算创新领域的全球领先厂商，首次在服贸会上隆重亮相，并设立了120平米的展区，突出“助力中国数字化变革”的主题，集中呈现了英特尔创新科技在2022北京冬奥会、绿色可持续发展、智能制造、数字化人才培养等领域的创新应用与实践。