OpenAI确认与甲骨文签署为期五年、价值3000亿美元的计算基础设施采购协议，这是历史上最大的云服务合同之一。双方将构建4.5吉瓦的数据中心计算能力，相当于两个胡佛大坝的发电量。该协议是OpenAI此前宣布的"星门计划"数据中心建设项目的一部分，旨在建立美国在AI领域的领导地位。

在未来真正通过数字化技术手段，向用户展示产品真正价值的企业是什么样子的呢？现在未来已来，让我们看一下云拿科技是如何利用多维仿真技术实现商业的无人化智能管理。

近日，浪潮集团区块链技术研究院首席架构师王伟兵参加“区块链基础设施云座谈之工业互联网”访谈时表示，作为一种新技术，区块链在工业企业内部、工业产业等方面，都有较大价值。尤其是具有行业特色的工业区块链，赋能价值更大。

谈起数据中心，各家服务器厂商都在鼓吹自家产品性能强大，动不动就是“战力爆表”、“性能狂飙”，在数据对标上，各家厂商也是各显奇能，让人眼花缭乱……

这位社交网络巨头，已经成为全球数字货币联盟中的创始成员之一。

大家都知道现在消费者的要求越来越高。与过去不同，时下商业方面不缺信息或选择。今天的消费者认为在线购物是理所当然的事，他们要求便利、个性化和上乘的体验。

客户关系管理巨头Salesforce今天早些时候表示，该公司将以157亿美元的全股票交易收购Tableau公司。

中科院大学等机构联合开发的MachineLearningLM突破了大语言模型在数据分析方面的局限。该系统通过300万个合成任务的训练，能够在看到数百个例子后自动掌握各种数据预测规律。测试显示，它在金融、医疗等领域的分析准确率显著超越传统模型，同时保持了优秀的语言理解能力，为实现真正的通用人工智能分析系统开辟了新路径。

这个春天，基于大模型技术的应用成为科技圈的风暴眼，以ChatGPT为代表的生成式AI一瞬间成为科技圈顶流，而在其背后，更需要强大算力作为基础性支撑。

帝国理工学院开发的X-Node框架首次实现图神经网络的自我解释功能，让AI系统中的每个节点都能像医生一样解释自己的诊断思路。该技术通过内置推理模块和自然语言生成，为医疗AI的"黑匣子"问题提供了革命性解决方案，在保持诊断准确性的同时大幅提升了系统的可信度和透明度。

作为每年的生活，CES肯定少不了电视厂商的参与，今年也不例外。不管是国内的电视厂商还是国际的大厂，无不“八仙过海各显神通”。首先我们看下今年的CES电视厂商的关键词。

在上世纪九十年代强调网络防御的边界安全技术和进入二十一世纪的强调多层机制的深度防御之后，网络安全防御策略正向新型的自适应性安全原则转变。

中科大研究团队发现多模态AI存在严重的"模态冲突"问题——当图片和文字信息矛盾时，AI会产生幻觉并编造不存在的内容。研究构建了专门数据集测试发现，包括GPT-4o在内的主流AI错误率超过40%。团队提出三种解决方案，其中强化学习方法效果最佳。

「远程办公后，我过上了“神仙般”的生活，跑步，撸猫，晒太阳」

这项由布法罗大学领导的突破性研究开发了首个专门用于训练AI理解乐谱的大规模数据集MusiXQA，包含9600张合成乐谱和13万问答对。基于此数据集训练的Phi-3-MusiX模型在音乐符号识别任务上比现有最佳AI模型提升8倍，首次让人工智能具备了类似音乐家的读谱能力，为音乐教育、制作和研究领域带来重要应用前景。

科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑，用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目，研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导，计划采用人体挑战模型，让志愿者在受控条件下接触细菌，然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应，以开发针对致命疾病的创新疫苗。

很多厂商正在这么做。在过去的半年中，这19家存储供应商（不管是专注硬件还是软件）都引入了新的方法，将他们的产品连接到AWS，或者利用AWS的超大规模能力。

比特币曾经承诺，将帮助每个人拥有“属于自己的银行”。

对于那些有些历史的企业，它们既想拥抱云计算，同时原有的传统IT架构又无法割舍，如何兼顾它们，通过合理的组合采用混合云模式搭建起一个真正适合自己的IT新平台，是一个挑战。蜂鸟网就经历了这一过程，并最终找到了适合自己的最佳模式。.

如果我有“机器猫”，我要叫他“小叮当”，竹蜻蜓、任意门和时光机能去任何的地方。