腾讯混元团队开发了UloRL算法，通过分段生成和动态遮蔽策略解决AI超长推理训练中的效率和质量问题。该方法让30B参数模型在数学推理任务上超越了更大的235B模型，准确率提升超14%，同时训练速度提升2倍。这项技术为AI深度推理能力发展提供了新路径。

近日，AMD举行2022年金融分析师日活动，在活动中公司高管表示，AMD拥有适合的芯片和软件在更广泛的AI领域开拓疆土。

十年来，谷歌云平台的市场份额一直在不足10%的区间内徘徊，摆在面前的是一个要去努力攀登的陡峭山坡。

全新升级的HarmonyOS 4将为用户提供更进一步的流畅体验。

最近，一则国内的勒索病毒事件，因波及企业众多，引起了广泛关注。

ChatGPT现已正式入驻Snapchat、Notion等多款应用，这股AI技术加力能为各大品牌带来持续优势吗？

谷歌研究院推出了名为REFVNLI的创新AI图像评估系统，专门解决主体驱动图像生成的质量评判难题。该系统能同时评估生成图像的文本对齐和主体保持两个关键维度，在多个基准测试中超越现有方法，特别是在物体识别方面领先6.3个百分点。通过巧妙的视频数据训练策略和先进的多模态架构，REFVNLI提供了成本效益高、准确性强的评估解决方案。

SonicWall 2022 网络威胁报告数据显示，自2019年以来勒索软件激增了232%，比2020年的数据增加了近3.19亿次。

HPE首席执行官Antonio表示，HPE正在见证一股人工智能和高性能计算“需求加速”掀起的“浪潮”，从而有助于推动最近一个季度HPE GreenLake即服务订单增长122%。

云服务提供商时下都在愈发努力地寻找x86架构的替代品，英特尔和AMD则试图找到进一步赢取或保持市场地位的方法，其中包括内置安全功能及与其他商家的服务和伙伴关系结盟。

这篇论文介绍了MIT开发的USAD技术，这是一种能够同时理解语音、音乐和环境声音的通用音频AI模型。通过创新的知识蒸馏方法，USAD在多个音频处理任务上都达到了接近专门模型的性能水平，为构建更智能的音频理解系统奠定了基础。该技术在智能助手、多媒体处理、教育等领域具有广阔的应用前景。

营销人员通过使用生成式人工智能节省时间，专注于更有趣的任务。Salesforce调查显示，51%的营销人员使用生成式AI，强调了技能、可信数据和人类监督的重要性。数据量增长迅速，营销人员预计生成式AI将改变他们的角色，提高工作效率。然而，许多人对如何有效和安全地使用这项技术缺乏了解，担心内容准确性、质量和安全风险。

微软研究院开发的VisCodex实现了多模态AI的重要突破，通过创新的模型融合技术让AI同时具备视觉理解和编程能力。该系统采用任务向量融合方法，将视觉语言模型与编程模型巧妙结合，并构建了包含59.8万样本的多模态编程数据集。测试显示其性能已接近GPT-4o水平，为未来的智能编程辅助和低代码开发提供了新的可能性。

在NVIDIA推出NVIDIA RTX技术一年后，光线追踪已成为产品设计、建筑、游戏、特效和科学可视化领域的全新行业标准。

上海交大团队首次建立AI视觉推理评估标准RISEBench，测试发现即使最先进的GPT-4o-Image在推理驱动的图像编辑任务中准确率仅28.8%。研究涵盖时间、因果、空间、逻辑四大推理维度，揭示当前AI缺乏真正理解物理规律和逻辑关系的能力，为AI发展指明了从模式识别向深层推理转变的重要方向。

Oracle 推出最新一代 Exadata 平台 X11M，大幅提升了 Oracle 数据库在 AI、OLTP 和分析方面的性能。X11M 针对云、多云和客户数据中心环境进行了优化，在速度和效率上相比前代系统有显著提升。它通过硬件和软件的深度集成，为企业客户提供了强大的数据处理能力，同时兼顾了可扩展性、成本效益和可持续性。X11M 的推出标志着 Oracle 在数据库技术领域又迈出了重要一步。

只有持续优化现有技术和基础设施投资，创建一个敏捷、弹性、开放、安全的多云架构，银行业才能最终实现业务永续，以应对数字化重塑。

现在，几乎每家从事商业活动的公司，无论销售什么产品，都会使用到软件，并且很容易受到漏洞攻击。在精简的流程和更短的时间内有效提高开发的软件的安全性和质量，是公司在数字时代激烈竞争环境中所需要的核心优势。

开源软件定义存储将大幅改变您的成本预算，SUSE Enterprise Storage将是您安全明智的选择！

如果说AI产业现在有一个风向标公司，自然会是英伟达；如果看英伟达最新的动向，那无疑是每年一度的GTC大会；而如果说GTC最不能错过的环节，自然就是黄仁勋的主题演讲了。