面对当前的攻击态势，端点安全防护需要综合运用多种技术。

随着Windows Server 2008和SQL Server 2008支持截止日期的临近，微软为用户提供了一个能够继续获得安全更新的新选项：将工作负载转移至Azure。

中科院与美团联合推出MoTE技术，通过"三值专家混合"架构巧妙解决大模型内存消耗问题。该技术保留原模型的全精度共享专家，同时添加多个内存高效的三值路由专家，在3B参数规模下内存消耗减少60%以上，性能反而提升1.6%。这项突破为在普通设备上部署强大AI模型开辟了新路径。

作为关键AI与数字应用不可或缺的底层设施，高科技数据中心需要认真且深入的设计规划。

如今时隔一年，英特尔锐炫 A750 显卡再次历经了数个驱动版本更新，那么 2024 年这张 1500 元价位的显卡能否再给玩家带来惊喜呢？

AWS亚太和日本首席技术专家Olivier Klein，深入介绍了如何构建技术堆栈简化生成式AI采用，解决运行生成式AI工作负载成本、安全性和隐私相关问题。

南洋理工大学研究团队开发了名为"视频思维测试"的新基准，通过1000个精心设计的YouTube短视频揭示了AI视频理解的真实水平。测试发现，即使是最强AI模型GPT-4o的正确率也只有36.6%，远低于人类的84.3%。研究指出AI主要存在时空混淆、世界知识缺失和复杂情节理解困难三大问题，为改进AI视频理解能力指明了方向。

绿色智能制造创赢计划始终不变的在做技术融合创新，变的就是施耐德电气在寻找更好的办法和模式来实现，最近绿色智能制造创赢计划第三季也迎来了结营仪式。

布朗大学和哈佛大学研究团队开发出SAIL系统，让机器人能够像人类一样通过自我实践来学习新技能。该系统结合互联网规模的视频模型和环境特定知识，使机器人在面对未见过的任务时能够持续自我改进。实验证明，机器人的成功率能从24%提升至80%以上，且即使从失败经验中也能学习改进。

普林斯顿大学研究团队开发了Goedel-Prover-V2，这是一个在自动数学定理证明领域取得重大突破的AI系统。该系统仅用8B参数就超越了6710亿参数的前代最强模型，在权威测试中达到84.6%成功率。其32B版本更是创下90.4%的新纪录。核心创新包括脚手架式数据合成、自我纠错机制和模型平均技术，证明了通过算法优化可以实现"小而精"胜过"大而全"的技术突破。

WINE 10发布，进一步完善了对Windows应用的兼容性。新版本改进了高清显示、Wayland支持、多种ARM代码同时运行等方面的功能。尽管不是模拟器，WINE 10能与其他工具配合，在ARM架构的Linux系统上运行Windows应用，为用户提供更多选择。

尽管近年来女性在科技行业的地位有所提升,但在争取 IT 领导职位时仍面临诸多障碍。本文探讨了女性在职场晋升过程中遇到的8大主要障碍,包括入职门槛高、刻板印象、孤立感、能力被质疑等,并提出了一些应对策略。文章呼吁业界需要更多关注和支持女性,消除性别偏见,为女性创造公平的发展环境。

Splunk第三季度利润和收入已超华尔街预期，财报未能挽回首席执行官出走带来的股价暴跌局面。

AutoTrader 正全力推进数字化转型，其技术团队在 CEO Nathan Coe 的带领下，积极探索最新技术，为汽车行业客户提供更优质的服务。从传统杂志转型为数字平台，AutoTrader 不断创新，推出移动业务、数据服务和行业平台，以满足不断变化的市场需求。公司重视技术人才培养，注重内部协作，致力于通过人工智能等前沿技术为客户创造更多价值。

一项由 Biogen 和 Apple 支持的大规模观察性研究表明，智能手机和智能手表可能在日常使用中检测轻度认知障碍。研究结果显示，利用 iPhone 和 Apple Watch 等设备的被动传感器，结合其他指标，可以追踪思维和记忆能力随时间的变化，从而识别轻度认知障碍。这一发现为早期诊断和预防认知功能衰退开辟了新途径。

这项由浙江大学和新加坡国立大学合作开发的RelationAdapter研究提出了一种新型轻量级模块，使扩散变换器(DiT)模型能从视觉示例对中学习并应用视觉转换关系。研究团队创建了包含218种多样编辑任务的Relation252K数据集，并通过位置编码克隆等创新技术实现了高保真图像编辑。实验表明，该框架在低层次图像处理、风格迁移、图像编辑和定制生成等任务上均优于现有方法，为视觉提示驱动的图像编辑开辟了新途径。

打破规矩，比在规矩中做得好，更重要。

华为，作为国内第一、全球第二大手机制造商，一直是打工人心中的高薪梦企。加入华为，不仅能收入跃升，获得成长，还能让简历镀镀金，即使从中“毕业”也更有底气挑选其他的好工作。一般人都不会错过这样的好机会。

5月17日上午，一场关于“智能科技如何创造新生活”的圆桌对话，为大会主论坛画上了一个圆满的句号。

某天，聚集了各行业甲方用户或集成商工程师的微信群里。