华盛顿大学研究团队发现小AI模型无法有效学习大模型的复杂推理方法，提出了"小模型可学习性差距"概念。他们通过大规模实验证明，小模型更适合学习简洁推理而非复杂推理，并创新性地提出混合蒸馏法，将不同复杂度的训练数据按比例组合，显著提升了小模型性能，为AI模型训练策略提供了新的"因材施教"思路。

上海AI实验室发布视觉强化微调技术，让计算机学会"边看边思考"。该方法通过强化学习训练视觉模型先进行推理再给出答案，在少样本学习中表现优异，单样本图像分类准确率提升24.3%，物体检测精度提升超20分，在开放词汇检测等任务上也实现显著突破。

如今面向2023年，John Roese表示新的一年，希望通过更加具体的建议和行动方向，来帮助客户为来年做好准备。

作为上海恒岳网络科技有限公司（以下简称“恒岳科技”）的CEO，王桂华谈到自己的创业经历总是显得十分谦逊。在IT行业打拼的二十五年里，他不仅体验过当“老板”的创业艰辛，也曾有过在大型上市科技企业担任高管的历练。

这要从基础设施本身开始说起。

谷歌今天宣布推出开源倡议OpenTitan，目的是鼓励用于数据中心和消费电子设备的所谓根信任技术的开发。

OpenAI计划在未来数月推出新一代人工智能系统GPT-5，并将在数周内发布其前身GPT-4.5。CEO Sam Altman透露了公司的产品路线图，包括模型升级、思维链机制的引入以及深度研究工具的普及。这些进展将为用户带来更强大的AI能力和更广泛的应用场景。

手机快充背后的科学、历史与大跃进。

我们的现代经济是从专业分工开始发展到今天的人机分工，将来一定是虚实分工。我们做人工智能，就是给要三个世界的安全提供保障，而且是300%的保障，从物理世界的“核威慑”到心理世界的“信威慑”，我们还需要人工世界的“智威慑”。

MIT研究团队开发出名为TACO的创新AI训练方法，通过分层学习结构让AI智能体具备长期规划能力。该方法模仿人类分层思维，在多个时间尺度上协调学习，解决了传统方法"目光短浅"的问题。实验显示，TACO在复杂任务中的成功率提高40%，效率提升60%以上，为开发更智能的机器人、自动驾驶等应用奠定基础。

微软研究院推出Agent Lightning框架，实现AI智能体的持续学习能力。该框架采用强化学习方法，让任何AI智能体都能通过与环境互动来不断改进性能，无需修改原有代码即可接入。通过训练-智能体解聚架构和统一数据接口，Agent Lightning在文本转SQL、检索增强生成、数学工具使用等多个任务上验证了稳定的性能提升效果。

斯坦福大学研究团队开发了史上最具挑战性的AI数学推理测试系统Putnam-AXIOM，基于威廉·洛威尔·普特南数学竞赛的522道大学级难题。测试结果显示，即使最强的AI模型也只能达到42%的正确率，远低于它们在传统测试中的表现。研究还创新性地引入了变形题目生成和教师强制准确率评估方法，有效识别了AI对训练数据的记忆依赖问题，为真实评估AI数学推理能力提供了新标准。

看眼下，混合云与AI已是大势所趋；看未来，量子计算机、纳米级芯片、区块链等技术也有突破性进展和完整路径规划。这便是“蓝色巨人”的科技洞见。

香港科技大学团队提出PosterCraft统一框架，通过四阶段训练流程实现高质量美学海报端到端生成。该方法摒弃传统模块化设计，采用整体性创作思路，在文字准确性和视觉美感方面显著超越现有开源模型，接近商业系统水平，为AI创意设计领域带来重要突破。

本文深入分析了从传统AI发展到AGI过程中可能出现的智能爆发现象。基于AI专家共识的2040年AGI实现预期，文章探讨了七种主要发展路径，重点关注突破性的"登月路径"。智能爆发理论认为，智能可以像原子链式反应一样相互促进，快速产生大量新智能。文章预测2038-2039年可能发生智能爆发，随后在2040年实现AGI，但也指出了关于智能爆发的启动、控制和潜在风险等争议问题。

人民大学团队创建了OlymMATH，这是首个奥数级AI数学推理基准测试，包含200道双语题目。测试结果显示，即使最先进的AI模型如Gemini 2.5 Pro在困难题目上也只能达到58.4分，揭示了当前AI在复杂数学推理方面的真实能力边界，为未来AI发展指明了方向。

蚂蚁集团AWorld团队发表突破性研究，创建动态多智能体协作系统解决AI稳定性难题。研究灵感来源于船舶导航，通过执行智能体和守护智能体的协作机制，在GAIA测试中准确率达67.89%，稳定性提升17.3%，荣登开源项目排行榜第一名。该系统为构建可靠智能系统开辟新路径，具有广阔应用前景。

这项由清华大学与快手科技等机构合作的研究构建了包含18.2万个人工标注样本的大规模视频偏好数据集，开发了VideoReward多维度视频评价系统，并提出了Flow-DPO等三种对齐算法，成功让AI视频生成模型学会按照人类偏好创作内容，显著提升了生成视频的质量和用户满意度。

随着云数据库、NoSQL、NewSQL等新一代数据库的兴起，传统数据库辉煌的日子正在逐渐远去。

十年来，ThoughtWorks技术雷达见证了众多技术的兴起与沉寂，我们不断看到有新的条目被纳入到雷达，从不被认可到进入“采纳”，或是从广受好评到建议“暂缓”， Martin Fowler畅谈了这其中所体现出的趋势。