聚焦生态建设，赋能合作伙伴，华为正在与以方正IT为代表的合作伙伴推动产业发展，实现万物互联的智能世界。

回望2017年，电子科技圈和智能硬件在人工智能（AI）这个从实验室走出的“新”技术加持下，变得更有活力，打破沉寂已久的创新瓶颈。就在前段时间，被称为“风向标”的CES大展上，各路人马更是大显神通。接下来，就来盘点下智能科技在2018年的趋势走向。

其实在小编看来，工作完成有效率，并且保质保量，下班时间拎包走人，自然让人无话可说。就比如下文的PowerMax，一“人”顶了3“人”的活，老板高兴都来不及呢。

南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法，仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据，无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法，效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力，为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。

这是一项关于计算机视觉技术突破的研究，由多家知名院校联合完成。研究团队开发了LINO-UniPS系统，能让计算机像人眼一样从不同光照下的照片中准确识别物体真实的表面细节，解决了传统方法只能在特定光照条件下工作的局限性，为虚拟现实、文物保护、工业检测等领域带来重要应用前景。

浙江大学研究团队开发了首个评估视觉语言模型多视角空间定位能力的综合基准ViewSpatial-Bench，并揭示了现有模型在视角转换理解上的严重缺陷。通过自动化3D标注流水线构建的大规模数据集，他们训练出的多视角空间模型(MVSM)实现了46.24%的性能提升，为人机空间交互提供了新的解决方案，使AI系统能更好地理解人类视角下的空间关系，促进更直观的人机交流。

这个夏天，电影《封神》第一部上映，掀起一阵神魔故事的热潮，关于封神榜的故事又再度被大家热议。

戴尔易安信CloudIQ是一种基于云的AIOps应用程序，利用机器学习(ML)和预测分析，在问题严重影响业务之前将其连根拔除。

清华大学研究团队提出"AI智能体行为科学"新范式，通过观察AI在虚拟环境中的自发行为发现其具备规划、适应和社交能力。研究涵盖个体行为、群体互动和人机协作三个层面，并借鉴福格行为模型建立了能力-动机-触发器的行为适应框架，为负责任AI发展提供了行为导向的测量和优化方法。

工程与建筑业巨头SNC兰万灵已经整合起全球数据中心资产，并建立私有云以支撑起独特的业务需求。

亚马逊正在重塑其旗舰语音助手 Alexa，通过整合 AI 代理、模型混合和浏览器操作能力，打造更智能的 Alexa+。新版本不仅可以主动提供个性化信息，还能理解复杂指令并完成多步骤任务。亚马逊希望通过这种创新方式，让 Alexa 成为更强大、更智能的家庭语音助手。

一位知名系统管理员和技术博主 Rachel Kroll 发布了关于 Linux 系统监控工具 atop 的简短警告，引发技术社区广泛关注。虽然没有透露具体原因，但基于其在业界的声誉和专业背景，这个警告值得重视。为安全起见，建议用户暂时停用 atop。

最重要的是，精明的企业领导者已经认识到他们需要做到“攻守兼备”。他们面临的关键问题是：“如何在通过数字创新推动业务增长的同时，通过优化成本提高盈利能力？”

在这次骁龙峰会期间，赵明接受了科技行者的采访，分享了他更多对于AI大模型、PC市场、生态合作、荣耀发展的思考。

近几年来DevOps一直是一个热门话题。在这段时间内，很多企业一直试图采用这样或者那样的工作方式，在这些工作方式下开发产出以与业务需要保持一致。但是到了2018年，所有这些都需要聚合到一起，并且实现自身意义。

互联网的寒冬已至，当大龄程序员抓住上岸的稻草，他的生活会如预期的美好吗

至顶网总经理兼总编辑高飞近日与希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹进行了精彩的对话，双方畅谈了数据新经济的发展，也刷新了人们对于企业级存储观念，此次高端对话希望能对今天在数据化转型过程中的企业对数据经济、企业存储有新的启发和认知。

马上就要进行端点安全测试了，在进行端点安全产品评测之前，先让我们了解一下，数据安全为什么要重视端点安全，端点安全要如何进行防护，端点防护有哪些技术挑战。

据 IDC 估计，到 2025年，电子邮件、视频、照片、网页、音频文件、传感器数据、网页等非结构化数据非结构化数据或将占全球所有数据的 80%。那么，企业如何经济高效的存储、管理海量非结构化数据？对象存储是不二的首选。

归根结底，AI最大的价值实际在于降低管理成本。