正所谓“东数西算”，除了云渲染之外，数据处理也是乌兰察布区域的核心业务之一。

数字化是现代社会发展变革的重要力量，云计算作为产业数字化转型新基建的重要组成部分，近年来市场增长预期极高。

当AI出现时，人们问的最多的问题莫过于，AI的Killer App（王牌应用）是什么？安蒙随后说道，AI不存在Killer App的思维定式问题，因为AI变革的是人与计算机的交互方式，让计算机可以理解人的所见所闻、所思所想，所以，未来会出现成千上万的应用，而所有的应用都可以是王牌应用。

英特尔的目标是推动RAN的变革，就像十年前我们在核心网中推动的变革一样。从客户共同投资到尖端技术，英特尔致力于帮助运营商和OEM将虚拟化RAN作为高速通信网络的一种全新、低成本替代方案推向市场。

未来，随着渠道新政策实施落地，浪潮K1 Power生态将进一步壮大，浪潮商用机器携手渠道生态伙伴持续稳固核心应用市场的同时，不断提高私有云、行业云、混合云及分布式存储等创新应用市场份额，合力创新，打造共赢格局。

人力资源是企业经营和发展最核心的要素，华为提出过“要让人力资本增值大于财务资本增值”

看看在实际测试中GeForce RTX 3080的表现。

戴尔易安信关于数据保护的价值主张是从边缘到核心再到云端的数据保护，管理客户的数据资本，从而提供多样的数据产品组合以此来适应客户不同的业务环境，以便提供全方位的数据保护方案。

导读：为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

本文深入探讨了一个普遍的误解：人工通用智能(AGI)最终会演变成一个庞大的统一系统。作者认为，基于当前AI发展态势，更可能出现多个独立但相互关联的AGI系统。文章分析了AGI之间可能的竞争与合作关系，以及这种分布式发展模式对人类社会的潜在影响。

英特尔客户充分发挥英特尔客户至上的价值观，站在客户的角度，从客户的实际应用需求出发，为客户匹配到最合适且最具性价比的解决方案，并通过与客户一道进行反复的沟通测试，真正验证了英特尔平台级解决方案在真实应用场景中的价值。

作五休二不再「天经地义」，颠覆性转变或将开启新时代。

如今SDS领域玩家众多，技术流派也很多，有开源的、有闭源的；有对称结构、有非对称结构；有叫SDS的、也有叫HCI（Hyper-Converged Infrastructure）、还有叫ServerSAN、云存储的，令人眼花缭乱、摸不清头脑。

我们将需要基于语言输入处理视觉坐标的任务称为细粒度多模态理解。对于这些任务，当前的MLLMs主要集中在两个方面：有的模型擅长图像中物体的空间定位，但在细粒度时间理解任务上表现不佳；有的模型专门擅长像TVG这样的细粒度时间理解，但无法确定物体的边界框。现有的MLLMs无法统一实现空间、时间和交错的细粒度多模态理解任务。

上海交通大学与StepFun联合推出的OneIG-Bench是AI图像生成领域首个全维度评测基准，涵盖语义对齐、文字渲染、知识推理、风格化、多语言等六大维度，包含超过2400个测试案例。该研究对19个顶级AI模型进行了史上最全面的对比评测，发现GPT-4o综合表现最佳，Seedream 3.0在文字渲染方面独领风骚，揭示了当前AI模型的优势与不足，为未来技术发展指明了方向。

LoRAShop是弗吉尼亚理工大学研究团队开发的突破性框架，首次实现了无需额外训练的多概念图像编辑。该技术通过在整流流变换器中识别概念特定区域，创建分离的潜在掩码，并仅在相应区域混合LoRA权重，有效解决了"LoRA交叉干扰"问题。实验证明，LoRAShop在身份保留、多主体融合和实时编辑方面优于现有方法，为个性化图像创作开辟了新途径。

随着我们迈入的新十年，计算领域的变革和加速技术的扩散，蓄势已久的智能革命将迎来颠覆性的技术变局。未来的数据在哪里产生？以何种方式产生？如何使用？戴尔科技集团开启“数据o十年”专题，带您深入了解数据将如何驱动企业和社会的变革。

2024年，是实现“十四五”规划目标任务的关键一年，包括5G、AI在内的信息通信技术是新质生产力的重要组成部分，是支撑数字经济蓬勃发展的重要“底座”，是激活数据要素潜能、驱动经济社会数字化转型、推动数字政府建设的新引擎。

人工智能在体育领域的应用绝不仅限于提高运动员的赛场表现。

就在提交IPO申请的一周之后，Arm公司决定在Hot Chips上发布Neoverse计算子系统（CSS）与Neoverse V2平台。