借助SUSE CaaS Platform，ApiOmat可以为自身平台提供可扩展的内部部署和云部署。与此同时，ApiOmat能够提供令人激动的基于微服务的新产品，SUSE Cloud Application Platform也功不可没。

12月16日，由华为数字能源技术有限公司（以下简称“华为数字能源”）打造的大型访谈节目《方博碳讨室》第八期，“碳讨”的主题是一个分布式光伏项目。

安全研究人员警告称，即使数据在互联网上暴露的时间很短，仍可能在像 Microsoft Copilot 这样的在线生成 AI 聊天机器人中长期存在。

这项研究首次系统性地检测和清理了视觉语言模型训练数据中的有害内容，从LLaVA数据集的558,000对图片-文字数据中识别并移除了7,531个有毒样本。研究团队开发了结合图像和文本检测的多模态毒性过滤系统，为AI安全建立了新标准，并开源了清理后的数据集供学术界使用。

复旦大学团队发布BMMR数据集，这是首个大规模跨学科多模态推理评估基准，包含11万个涵盖300个学科的大学水平问题。研究发现即使最先进的AI模型在跨学科推理中表现有限，揭示了当前AI发展的重要盲点。该数据集支持中英双语，配备专门的推理过程评估工具，为AI向通用智能发展提供重要支撑。

清华大学团队在2025年发表突破性研究，首次将双曲几何学引入视频检索领域，解决了传统系统在处理"部分相关视频检索"时的层次理解问题。通过HLFormer框架的双空间并行处理和创新的部分序保持损失机制，在三个权威数据集上实现显著性能提升，为视频搜索技术开辟了全新发展方向。

区块链有望成为一剂良方，但业内人士却远未充分利用区块链技术的优势，可以预计，广告科技可望在2020年全面利用区块链解决方案的全部优势。

不仅仅是拥有数字孪生，而且还要能够连接其他系统和技术，让技术人员或现场工作人员能够在便携式设备上访问所有相关信息。

数字孪生技术对医疗行业的重要性，就相当于人类基因组测序对医疗的重要性一样。数字孪生可以提高医疗组织的绩效，提供个性化的医疗方案，支持新药和新设备的开发。

加州大学伯克利分校研究团队开发了gg-bench系统，让AI自己设计策略游戏来测试其他AI的智能水平。研究发现，即使是最先进的AI模型，在面对自己"同类"设计的游戏时胜率也只有7-36%，揭示了AI在创造和解决问题之间的能力差异。这项研究为避免传统AI测试中的"数据污染"问题提供了创新解决方案。

文章深入探讨了 AI 技术的快速发展趋势及其未来影响。作者通过分析量级增长 (OOM)、AI 能力跃升以及模型的情境意识等方面，论证了 AI 即将迎来重大突破。特别强调了到 2027 年 AI 可能具备 AI 研究员/工程师的工作能力，以及 AI 系统在获得持久记忆和更广泛上下文后将产生质的飞跃。

MIT媒体实验室研究团队通过脑电图实验发现，使用AI聊天机器人完成写作任务时，大脑活动水平比独立完成相同任务时降低多达55%。研究将学生分为三组：纯大脑思考组、搜索引擎辅助组和GPT-4o辅助组。结果显示AI辅助组的神经连接最弱，事实记忆能力也最差。当移除AI支持后，原AI依赖组表现明显下降。研究建议教育应延迟AI集成，让学习者首先进行充分的自主认知努力，以促进长期认知自主性和避免产生智力依赖。

IDC对人工智能边缘处理器的首个预测显示，2019年全球面向边缘系统的AI优化处理器出货量将达到3.401亿个，比2018年增长170.0％，到2023年出货量将达到15个，实现64.9％的五年复合年增长率（CAGR）。

本古里安大学研究团队开发了Diff-Mamba，这是对高效AI架构Mamba的重要改进。该技术通过创新的"差分"机制解决了AI系统容易"走神"的问题，让AI能够更好地专注于重要信息、过滤无关内容。实验证明，Diff-Mamba在语言理解、信息检索和长文本处理方面都有显著提升，为构建更可靠、更高效的AI系统提供了新思路。

滴普科技正在不断拓宽数字化主航道的基础上聚焦产业数字化，综合5G、IoT、大数据、AI、云计算等新技术，形成可高度扩展的商业智能和产业智能的平台产品，为组织提供全场景数据智能服务。

弱智吧的数据真的这么厉害吗？持着好奇和怀疑的态度，我们仔细阅读了这篇论文，「弱智吧的数据碾压其他数据」这个结论有待深入讨论和探索。我们提出以下几个疑问：

在这个特殊的时刻，来自海内外的一万三千余名员工线上线下联动，同步开启了一场别开生面、盛况空前的五周年庆典。

上周思科在阿姆斯特丹举行了Cisco Live EMEA大会，会上推出了众多新产品。尽管产品发布很有趣，但同样重要的是贯穿于整个活动的基本主题，其中的一大主题，就是网络如今对数字化转型的重要性。

备份与恢复提供商Veeam正着手发布自家Veeam Data Cloud Vault，采用Azure公有云并提供包含API调用、恢复及数据出口费用于一体的每TB报价。

滑铁卢大学团队发布BrowseComp-Plus基准测试，解决AI搜索智能体评测中的公平性、透明度和可及性问题。通过构建包含830个问题和10万文档的固定数据集，研究发现检索系统质量是影响AI搜索表现的关键因素，开源与闭源模型在工具使用能力上存在巨大差距。