在TAO提供的数据类范例中，每个脚本的第一个步骤都是环境配置（0. Set up env variables and map drives），包括要求用户提供在NGC所生成的秘钥，对后面训练的模型进行保护，以及指定要使用的GPU数量等等，这几个设定都很直观容易处理，

HPE 与 Nvidia 合作推出了企业级 AI 解决方案，旨在加速生成式、主动式和物理 AI 模型的价值实现。该解决方案名为 Nvidia AI Computing by HPE，专为 AI 训练、调优和推理而设计，提供了更高的性能、安全性和能效。它可以帮助各种规模的企业通过一站式私有云 AI 平台加快 AI 模型的部署和应用。

谷歌履行了自己在最近Cloud Next大会上做出关于让人工智能服务更易于实施的承诺，宣布推出第一个所谓的“预打包的人工智能服务”，正如其名，这是用于特定业务任务的捆绑预构建AI工具。

在沙特阿拉伯举办的 Leap 2025 大会上，人工智能成为焦点。会议探讨了从企业 AI 应用到智能代理开发等关键问题，同时也关注 AI 对社会的影响。专家们强调了 AI 的巨大潜力，但也警告其可能对社会结构造成威胁，呼吁积极应对 AI 带来的挑战，确保其成为促进社会发展的积极力量。

在这份麻省理工学院年度创新型错误技术的清单中，评选出了许多“糟糕”的技术，废话不多说，来看看那些高大上的技术应用是如何让人失望的。 No.1

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上周，英特尔召开了一年一度的IntelON创新大会。除了英特尔CEO PatGelsinger亲自到场之外，大会也吸引到众多行业分析师的参与。从现场研讨到主题演讲，英特尔的豪情再度燃起与会者对于这家老牌芯片巨头重振辉煌的信心。

戴尔希望借助自身的技术服务能力，通过智能冷却方案的广泛应用，最大程度地帮助行业优化应用、提升电力利用率，切实践行“在中国，为中国”的理念。

这位入选CIO名人堂的首席信息官介绍了她在过去十个赛季中领导美国职业橄榄球大联盟（NFL）IT工作时在责任和真实方面学到的领导力心得。

在世界智能大会的平台上，涌现了很多具有前瞻性、引领性的观点，其中女性占了一定的比重，在“三八”妇女节来临之际，盘点一下世界智能大会的女性代表。

这项由帝国理工学院研究团队开展的创新研究，提出了一种让AI在回答问题前先自我评估知识边界的"内部置信度"方法。该方法无需额外训练，通过分析AI内部各层的自信程度来判断其是否真正了解问题答案。实验证明这种"提前体检"式的方法能有效区分AI的已知和未知领域，并在智能检索和模型级联等实际应用中显著降低计算成本while maintaining性能，为构建更诚实可信的AI系统开辟了新路径。

当下,中国企业高速发展,企业全球化是必选项。中国出海企业从中国走向世界,征战全球化发展中如何抓住机遇,把握趋势,规避风险,面临着诸多的挑战与机遇。

8月21日，Adobe联手天猫推出了Creative Cloud计划，费用低至每年888元，一举解决了设计师用不起软件的尴尬。在7月底的行业大会上，NVIDIA推出了专为创意行业打造的RTX Studio电脑平台，让光线追踪成为了设计行业的最新利器。

马斯克旗下AI公司x.ai推出Grok-1.5 Vision，具备视觉功能，能深度理解真实世界并进行数据解读、转换。Grok-1.5 V在多模态模型测试中超过GPT-4V等竞品，展示了强大的理解、数据转换和检索能力，如将图片翻译成Python代码。即将向早期测试者和现有用户推出。

HPE今天公布了自去年收购Delivered AI之后取得的一些成果：一个用于大规模构建和训练机器学习模型的平台。

智能AI是去年生成式AI领域的重大突破技术,今年企业将大规模部署这些系统。但整合智能AI与现有系统存在诸多挑战,包括基础设施现代化、数据集成、安全合规等。IT领导者需要谨慎考虑这些问题,以确保成功部署智能AI系统。

aiOla在Whisper的架构之上进行了修改采用了“多头注意力”机制的并行计算方法，允许模型在每个推理步骤中预测多个token，同时不会损失性能和识别准确率。

我们生活在一个确定性的时代，黑天鹅事件层出不穷。2020年，英特尔成立已经52年，在中国也走过了35年。英特尔公司和产业合作经历了高速增长，而且也面临着一次一次的危机和产业的起起伏伏。

位列榜首的分别是华为、MinIO、Nutanix、Pure以及WEKA。

从环境文档到基于机器学习的调度，医疗行业的CIO们正在推出能够实现精确诊断、减少临床医生工作量和自动化后台功能的技术。