2023年，OpenAI 推出的ChatGPT产品迅速成为热门话题。大语言模型技术在这一年里取得爆炸性发展，据统计，我国泛人工智能企业数已突破8000家，市场上的“大模型”已有超过200+。大模型“繁花”绽放背后，也给企业高管带来的了新的挑战。

腾讯研究团队提出Think-In-Games（TiG）框架，成功解决大语言模型"知道但不会做"的核心问题。该方法通过让AI在《王者荣耀》游戏中实际互动学习，将强化学习与语言模型优势结合，使AI既能做出正确决策又能解释推理过程。实验显示14B参数小模型性能超越671B大模型，证明了专门化训练的有效性。

编梳理了蓝信、融云、容联云、环信、360织语、大蚂蚁6家厂商，从国产化适配的全面性、平台功能与体验、产品及定位、服务差异化这几个方面进行对比分析，为政企行业选型提供参考。

现任亚马逊总裁兼首席执行官，原亚马逊云科技CEO Andy Jassy在公开场合曾表示，安全是我们的Job Zero，安全是最高优先级的工作。

甲骨文不仅能提供从底层基础设施到PaaS、再到SaaS全栈的云产品，更为重要的是，它们都是专为云优化的，充分考虑了云环境（如多租户、灵活扩展）等诸多特性，比如Oracle自治数据库就是专门为云设计的。

究竟这位全能选手有什么特别之处？

今年四月，IDC发布全球云IT基础架构跟踪报告，报告中，IDC预测2020年云IT基础设施将花费692亿美元，这意味着与2019年相比同比增长3.6％。

今年正值中国互联网络信息中心成立25周年，TCP/IP协议发明人、“互联网之父”温顿·瑟夫，“德国互联网之父”、“国际互联网名人堂”入选者维纳·措恩等国际专家专门发来贺信。

2020年11月5日，“2020中国IT服务创新大会”在京盛大召开。本次大会由中国IT服务全媒体平台主办，B.P商业伙伴、湖北省软件行业协会、青岛市软件行业协会、广东软件行业协会、新疆维吾尔自治区软件行业协会、宁夏信息产业协会……

如今三年已近，在绿色新政实施的过程中，既有硕果累累，也有经验教训。这些都是宝贵的财富，可以作为我们能源转型与碳中和的参考与借鉴。

眼下，人工智能（AI）和机器学习（ML）等赛道被热议，已经成为了习惯。事实上，在DevOps领域，与之相关的话题更是备受瞩目。

技术创新尤其是AI发展速度超越以往，CIO面临数字化转型压力，学会避免盲目追逐最新技术模型。同时他们正应对前所未有的技术堆栈复杂性挑战，持续产生大量技术债务。德勤数据显示70%技术领导者认为技术债务是最大生产力消耗。专家建议CIO应在创新前先盘点现状，确保IT与业务目标对齐，采用模块化增量方式，避免过度关注新工具。

微软亚洲研究院团队通过创新的评估方法发现，具有可验证奖励的强化学习(RLVR)能够真正提升AI的推理能力，而非仅仅改善答案准确率。研究提出了CoT-Pass@K评估标准，要求AI不仅给出正确答案还需保证推理过程正确，实验证明RLVR训练显著提升了AI的逻辑推理质量，为开发更可靠的AI推理系统奠定重要基础。

近日， XSKY SDS V6.4 新版本发布，其中 XEOS V6.4 全新升级并完善了统一命名空间功能，更进一步增强和完善了异地容灾方案，配合强一致代理读，可以实现异地多活；同时大幅降低管理复杂度，有效降低容灾方案运维成本。

小米是一家值得我们一辈子持有和同行的企业。2015和2016年，当小米处于成长的低谷时，我最关心的是小米的互联网收入的增长，和生态链的扩张，这两方面的数字一直使我信心十足。

魔法原子举办2025场景战略发布会 总裁吴长征：5年之后人形机器人将进入普通人的家庭。

5月8日晚，腾讯云TVP尖峰对话李开复，浙江大学教授、腾讯优图实验室高级顾问、杰出科学家沈春华，第四范式副总裁、腾讯云 TVP 郑曌担任主持，邀请了 50 位来自 AI 领域的 CTO 与技术专家参与论坛讨论，碰撞出关于 AI 的未来火花。

基于传统TCP/IP技术构建的广域网，自身存在着跨地域远距传输延迟高、抖动大、保证性差的先天不足，越来越难以为数字中国战略提供有力支撑。怎样结合能耗、资费，以及云资源通过广域网确定性网络进行算网层面的调度？

Denodo首席执行官兼创始人Angel Vina博士，被誉为“数据虚拟化之父”、“逻辑数据编织之父”。他于1999年在西班牙创立Denodo，将逻辑数据编织蔓延到全球各个行业，各类商业场景之中。

《华为地产行业数字化白皮书》是“懂行人”华为携手克而瑞，在深入调研行业TOP50企业后共同发布的中国房地产数字化转型新解读