一千个人眼里，有一千个哈姆雷特？非也。

谷歌DeepMind在周三宣布了两个新AI模型，旨在控制机器人：Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。该公司声称，这些模型将帮助各种形状和大小的机器人更有效、更精细地理解和与物理世界互动，为人形机器人助手等应用铺平道路。

前沿AI模型代表着当前最先进的人工智能系统，具备多模态处理、零样本学习和智能体行为等关键特征。以GPT-4o和Gemini 1.5为代表的前沿模型需要大量资源投入，面临成本与质量的平衡挑战。专家指出，基准测试既是推动发展的工具也存在被操控的风险。未来十年，这些模型将演变为无处不在的背景智能体，通过语音、凝视和情感识别与用户交互，彻底改变人机界面体验。

据彭博社报道，计算机芯片制造商博通公司正在谈判收购虚拟化软件巨头VMware。

去年，高通大事宣传Cloud AI 100，并承诺它具有强大的性能和能效，可以在边缘计算、自动驾驶汽车和5G基础设施中实现人工智能。今天，高通宣布现在正对该平台进行采样，并计划于2021年上半年实现批量出货。

美国各州一级政府在预算、劳动力储备以及技术采用等方面均面临着独特的挑战。越来越多的各州及地方政府开始推动创新，助力AI技术发展，希望在运营及构建等层面让运营能力更上一层楼。

“云原生”作为云计算时代的核心理念，以平滑迁移、快速开发以及稳定运维等技术优势，逐渐成为企业数字化转型的基础。

「 在过往采访中，我经常会从国内程序员口中听到“硅谷”这个词，有人羡慕硅谷程序员的高工资，将湾区程序员描述成开着保时捷的精英模样。有人将硅谷作为国内事业达到天花板后，事业再上一步的归宿。有人将硅谷视为IT人心中的圣地，那里充满自由与创新。」

很多厂商正在这么做。在过去的半年中，这19家存储供应商（不管是专注硬件还是软件）都引入了新的方法，将他们的产品连接到AWS，或者利用AWS的超大规模能力。

阿里巴巴 ZeroSearch 技术通过模拟搜索引擎功能训练 AI，大幅降低训练成本（约 88%），提高信息检索的可控性，助推 AI 自主学习，重塑未来开发模式。

12月13日,阿里云计算平台负责人贾扬清在Flink Forward Asia 2020峰会上指出,拥抱“融合”是大数据演进的新方向,大数据和人工智能一体化是必然趋势,而人工智能是大数据业务发展的终极出口。

AI公司正推动智能体成为下一个职场颠覆者，但专家认为还未成熟。初创公司Mixus推出AI智能体平台，让用户直接通过邮件或Slack与智能体交互，保持人类参与工作流程。该公司已获得260万美元种子轮融资，其最大卖点是易用性。用户可通过文本提示创建智能体，支持多步骤任务执行、团队协作和共享记忆功能。基于Claude 4和OpenAI o3构建，具备网络访问能力，旨在成为不知疲倦的数字同事。

Skywork AI推出Matrix-Game，这是首个能根据键盘鼠标操作实时生成交互式游戏世界的AI模型。该系统使用2700小时《我的世界》视频训练，拥有170亿参数，能精确响应用户指令生成符合物理规律的游戏场景。研究团队还开发了GameWorld Score评测标准，验证了Matrix-Game在控制精度和视觉质量方面显著超越现有模型，为AI辅助游戏开发和虚拟世界创建开辟了新方向。

这项来自苹果公司的研究揭示了视频大语言模型评测的两大关键问题：许多测试问题不看视频就能回答正确，且打乱视频帧顺序后模型表现几乎不变。研究提出VBenchComp框架，将视频问题分为四类：语言模型可回答型、语义型、时序型和其他类型，发现在主流评测中高达70%的问题实际上未测试真正的视频理解能力。通过重新评估现有模型，研究团队证明单一总分可能掩盖关键能力差距，并提出了更高效的评测方法，为未来视频AI评测提供了新方向。

定义云原生充满挑战，因为云原生并不一定意味着应用必须在云中运行，而更多关乎应用架构。当与云基础、云就绪、云托管和云优先等热门术语并列时，更容易产生混淆。云原生是一种专注于松耦合、可扩展模式的应用设计和部署方法，如微服务的使用。理解这些术语间的细微差别对制定有效的现代云策略至关重要。

实体清单让华为正在进行成立以来最大规模的战略转型——强化软件能力。基于软件是云的核心实现对华为云的组织调整。

微软刚刚宣布Windows 10的下一个主要版本将支持人工智能（AI）和机器学习（ML）。但是，抛开市场炒作的因素，微软知道人工智能和机器学习真正的重担是在云端的开源软件上。

随着GPU成为AI工作负载训练和运营的关键，越来越多的云服务提供商开始提供云GPU实例。这为希望避免部署GPU硬件费用和复杂性的组织带来好消息。云GPU实例可按超大规模与专业化提供商、通用与专用实例、共享与独占服务器进行分类。选择时需考虑工作负载类型、GPU类型、成本、延迟和控制级别等因素。

随着生成式人工智能的广泛应用，其环境影响日益显著。凯捷研究院指出，企业可以通过选择合适的模型和实施可持续实践来显著减少碳排放。报告显示，大型语言模型的训练和运行耗能巨大，预计到2026年，生成式人工智能将占组织温室气体排放的4.8%。专家呼吁企业将可持续性纳入人工智能策略，以减缓环境影响。

2023年6月9日,2023亚马逊云科技“潮向新世界”出海日活动在深圳及线上同步盛大开启。