本文探讨开放系统在大语言模型优化中的核心作用，详细说明 GPU 调优、编译器修正和网络优化如何推动 AI 性能提升，并以 CentML 平台为例展示开源系统如何降低成本、提升效率。

当安全性与CI/CD管道实现全面集成时，DevOps也将与DevSecOps彼此相融，共同成为“次世代软件开发”的新范式、新标准。

从 4K 到 8K，再到虚拟现实等等，媒体与娱乐行业正在迅速发展。拍摄的视频越来越高清，UHD 广播日渐流行，随着消费者要求更多掌控权，OTT 流传输也将继续颠覆整个行业。

作为服务器的最重要任务，就是要接受来自不同终端所提出的各种请求，然后根据要求执行对应的计算，再将计算结果返回给终端。

亚马逊在生成式AI爆发初期便敏锐意识到了人工智能培训的重要性，2023年宣布启动“AI就绪（AI Ready）”计划，通过系统化的人才培养架构，不仅着眼解决当下企业AI应用的人才缺口，更为全球数字经济发展构建了AI人才储备体系。

英特尔新近召开的架构日活动可以用“琳琅满目”来概括。借此机会，芯片巨头发布了新的CPU核心、加速计算块、处理器与显卡背后的技术细节，同时介绍了与这些处理器及显卡对应的跨PC、服务器、存储及商业/消费应用网络的软件。总之，就是“琳琅满目”。

2022年5月24日，IBM在中国正式发布新一代的主机系统——IBM z16。z16是浓缩了IBM的领先科技、行业洞见及远见，结合混合云与AI时代关键应用的新需求，与全球不同行业的客户和合作伙伴携手共创、共同设计开发出来的。

物换星移，液冷会像风冷一样，随着产业链的成熟和分工，让《流浪地球2》中的场景变为现实，那时我们的数字生活会更加丰富，我们的地球也会更加绿色。

初创团队的技术管理最容易陷入哪些误区?技术管理者应在团队中扮演怎样的角色?如何打造面向业务成功的IT组织?何谓技术领导力，又该如何修炼?

到底什么是无边界企业？无边界企业会是未来组织的发展趋势吗？近日，来自IBM咨询的多位高管为你详细解读无边界企业的理念与探索。

Bengio曾与Geoff Hinton以及Yan LeCun一道，共同支持所谓深度学习技术——这项技术近年来已经成功由原本的学术性探索成果，转化为世界上最强大的技术之一。

随着新能源电力装机的快速发展，电力系统面临不断的进化，电力储能技术将成为解决新能源电力稳定供应的关键一环。

IBM Project Debater获得2020世界人工智能大会最高荣誉“卓越人工智能引领者”奖。

Zencoder 推出的 Zen Agents 平台支持团队制作和共享定制 AI 工具，助力缩短开发周期、提高协作效率。

多模态大型语言模型（MLLM）通过在大型语言模型（LLM）中集成视觉编码器，在多模态任务中取得了有希望的结果。然而，大型模型的大小和广泛的训练数据带来了显著的计算挑战。例如，LLaVA-NeXT的最大版本使用了Qwen-1.5-110B，并且使用128个H800 GPU训练了18小时。

许多顶尖商人与经济学家质疑加密货币之于传统纸币是否具备存在必要性。例如比特币作为第一个去中心化的加密货币，最初是为应对2008/2009年金融危机而创造的，之后备受热捧。为了更好理解加密货币存在的原因及其能为我们带来的好处，首先需要回溯纸币的起源。

戴尔科技宣布Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift上市。

说起SAP，可能大家首先想到的是大名鼎鼎的企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）、商业智能（BI）等广为人知的明星产品。

更有亲和力的外观，运动能力大升级。

在大数据和数据分析领域，技术的发展可谓日新月异。尤其是，随着企业加大数据驱动业务转型的步伐，越来越多的企业认识到掌握最新技术发展趋势对于确保企业实现数据分析战略至关重要。