IBM日前放出话来，说旗下POWER服务器上的机器学习不仅仅是比谷歌云的TensorFlow快而已，而是快了整整46倍。

随着企业部署智能自动化以完成更高级的工作，格局开始发生改变，智能机器肩负的任务不断增加，从简单的行政管理任务扩展到企业范围工作和专家工作。

通过王忠的分享和交流，可以看到戴尔易安信形成一个健全的渠道组织。

一劳永逸，不必时时评估压力，不必投入前期调研，至少节省几十万优化分析费用及应用重新规划的费用。

随着多云时代的到来，众多企业都在在部署或计划部署云战略；特别是越来越多企业在使用混合多云来助力自身的业务转型。但是混合云能提供的越来越强大的功能的同时，给跨界的数据保护带来了新的挑战。

借助当下的AI浪潮，渠道合作伙伴可以增加价值并提高客户粘性。

ServiceNow团队开发的AU-Harness是首个专门针对AI语音助手的综合评估工具包。该工具通过创新的并行处理和标准化测试协议，将评估效率提升127%，涵盖19项测试任务。研究引入了两个全新测试类别：时间感知的对话分离和复杂的口语推理能力。通过380多项测试揭示，当前AI语音模型在基础识别方面表现良好，但在复杂推理和时间理解上仍存在显著差距，为未来技术改进指明了方向。

GigaAI团队开发的GigaBrain-0.5M*系统首次让机器人获得了"预见未来"的能力，通过世界模型预测未来场景并指导行动决策。该系统采用RAMP强化学习方法，在多项复杂操作任务中表现优异，成功率比传统方法提升约30%，并在国际RoboChallenge基准测试中排名第一，代表了从反应式控制向前瞻式智能的重大突破。

Oracle的现代供应链体验（MSCE）展会与上周举行，中心主题是Oracle继续强调云解决方案和软件即服务（SaaS）的优势。Oracle在21个月前发布了云解决方案，据Oracle高级副总裁Rick Jewell介绍，现在有18000家客户正在进行云转型之旅。

美光科技（Micron Technology）今天发布了第一季度指引，由于预期内存芯片价格下滑导致指引水平随之下降，使得美光股价在今天的盘后交易中遭受重创。

IBM 研究部门 IBM Research将旗下人工智能超级计算机 Vela 的容量增加了一倍，以应对 watsonx 模型的强劲增长。

Happy Socks首席信息官Vivek Bharadwaj负责企业技术战略、IT转型和数字营销等多个领域。他通过建立AI业务流程转型单元来推动运营优化，并消除了企业业务单元间的数据孤岛。公司迁移到Snowflake AI数据云平台，实现了从Excel手工报告到每15分钟更新的实时报告的转变。在AI应用方面，公司制定了严格的人工监督政策，确保负责任的AI部署。

有一种遗憾，是只有6%；有一种优越感，叫“IT转型”。在我们身边总有这样一些“别人家的企业”，他们的工作压力不大，还更早财务自由；他们总能完成业绩目标，还没有预算压力。总之，他们无处不充满“优越感”。

开放还是开放，唯有开放才能打造光明的AI。业界需要对此达成共识，作为开放架构的开创者，英特尔试图在变革时代再次引领产业风向。

用技术解决商业问题被视为企业应对危机最有效的手段之一，而智慧企业则被认为是适应外部环境变数的最重要形态——这样的“共识”，正在让全球数字化变革加倍提速。

2023年，“AI王者”的桂冠将花落谁家？

游戏主机浪费巨大，云游戏吞噬电力，二者相加将给环境造成灾难性的影响。

浙江大学研究团队推出ReCode框架，通过强化学习解决AI编程助手使用过时API接口的问题。该方法让7B参数模型在特定任务上超越32B大模型，同时保持通用编程能力基本不变。ReCode收集约2000个真实API更新案例进行训练，在CodeUpdateArena测试集上取得显著提升，为AI适应动态技术环境提供了有效解决方案。

南洋理工大学研究团队开发的Life2vec系统能够通过分析个人生活数据预测未来人生轨迹，在收入和职业预测上达到78-85%准确率。该系统使用丹麦600万人的真实数据，采用类似GPT的AI技术，揭示了教育投资、社交网络、地理位置等因素对人生发展的深层影响规律，为政策制定和个人规划提供科学依据。

瑞士EPFL和ETH研究团队发布MARBLE基准测试，专门评估AI的复杂空间推理能力。测试包含Portal游戏启发的M-Portal和3D拼图M-Cube两大任务，要求AI进行多步骤规划和3D空间组装。结果显示包括GPT-4o在内的12个顶级多模态AI模型几乎全部失败，在最难任务上准确率接近0%，暴露了当前AI在真正智能推理方面的重大缺陷。