尽管英特尔已经明确将英伟达列为下一代至强Scalable处理器的主要客户，但x86巨头日前承认，服务器芯片的全面出货恐怕要推迟到今年晚些时候。

这项研究介绍了一种创新的两阶段SVG风格定制方法，使AI能够生成具有特定风格的矢量图形。香港城市大学和Adobe研究院的团队首先训练一个路径级T2V扩散模型掌握SVG结构，然后通过从定制的图像扩散模型中提取风格知识来实现风格定制。与现有方法相比，该技术既保持了SVG的结构规律性，又能灵活适应不同风格，为设计师提供了一个强大工具，可以根据文本描述高效生成风格一致的矢量图标。

微软大中华区副总裁，全渠道事业部、商业客户事业部及云计算战略总经理 包嘉峰署名文章“微软五大核心技术 引领新零售时代”

Hertz 作为全球最大的出行公司之一，正在经历一场由首席信息官 Tim Langley-Hawthorne 领导的全面技术和组织转型。通过采用产品导向模式、现代化技术基础设施、利用人工智能和强化外部合作，Hertz 致力于提升客户体验、优化车队管理并为未来自动驾驶时代做好准备。这一转型涵盖了文化、技术和运营流程等多个方面，旨在重新定位公司以应对快速变化的出行行业格局。

AI网络威胁层出不穷，企业该如何应对？

国庆打卡网红店——假装在日本的茶馆？假装在欧洲的咖啡店？假装是网红聚集地？别再踩雷虚有其表的店面，挖掘些用料良心出品优质的美食吧！

文章指出，C语言存在严重的缓冲区溢出安全隐患，呼吁开发者转向更安全的现代编程语言。尽管转型存在技术和文化挑战，但为了提高代码质量和安全性，这一转变势在必行。文章建议企业尽快采取行动，以避免潜在的法律风险和竞争劣势。

这是中科院自动化研究所与阿里巴巴合作的突破性研究，首次提出AI助手的"预操作检查"机制。他们开发的GUI-Critic-R1模型能在AI助手执行手机操作前进行错误预防，成功率提升23%，效率显著改善，为智能设备自动化操作的安全性和可靠性提供了重要保障。

慕尼黑大学研究团队开发了SwarmAgentic技术，这是首个能够完全自主生成智能体系统的框架，无需人工预设模板。该技术借鉴蜂群智能原理，让AI系统自己决定需要什么角色、如何分工协作。在旅行规划等六项复杂任务测试中，SwarmAgentic表现优异，在旅行规划任务上比现有最佳方法提升261.8%，展现了全自动智能体系统设计的巨大潜力。

UC伯克利研究团队发现，仅用17000个训练样本就能让AI获得强大推理能力，关键在于推理的逻辑结构而非具体内容正确性。即使训练数据包含错误答案或错误计算，AI仍能学会推理，但一旦打乱逻辑结构，性能就会急剧下降。该发现颠覆了AI训练需要海量完美数据的认知，为资源有限的团队提供了经济高效的AI推理能力培养方案。

整个世界正为生成式AI而疯狂，且疯狂程度仍在与日俱增。到2027年，全球GPU硬件总支出将达到4000亿美元。

经过前期的技术验证，杉数科技正致力于将数学优化求解器向行业拓展，为企业精细化运营和智能化赋能。

浙江大学研究团队开发了FreeLong++技术，能让短视频AI模型无需重训练就生成4-8倍时长的高质量长视频。该技术通过多尺度注意力机制和频谱融合解决了长视频生成中的画面模糊和不连贯问题，在多项评估中显著优于现有方法。

经过六十年的研发，让AI系统在目标、意图与价值观层面与人类保持统一，仍是个遥不可及的目标。

Rice大学研究团队发布的这篇综述论文系统分析了大型语言模型推理效率问题。研究发现AI在回答简单问题时经常"过度思考"，生成冗长推理过程，增加成本和延迟。论文将解决方案分为三类：优化训练方法、动态调整推理过程、改进用户提示词，为开发更高效的AI推理系统提供了全面指导。

虽然智慧城市解决方案的交付需要一个总体规划，但往往最终一次只部署一个项目，而专注于大局实际上已经放慢了思科在智慧城市方面的计划，思科公司首席执行官罗卓克这样说。

最快速的了解新的病毒带来的病例成因早日实现对症下药，成为打赢“抗疫”的关键。今天AI等新技术在积极发挥着作用。

在2020中国数据与存储峰会上，西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理刘钢的主题演讲的题目就是《创新存储架构，迎接数智未来》。

Mistral AI首次推出推理模型Magistral，采用纯强化学习训练让AI学会深度思考。该模型在数学推理能力上提升近50%，能够展示完整思考过程，并意外获得多模态推理能力提升。研究团队开源了Magistral Small模型，为AI推理能力发展开辟新路径，证明了强化学习在培养AI思维能力方面的巨大潜力。

不论是自主可控还是基于开源，国内与国外各家云厂商都已经开始发力向用户提供多种多样的公有云服务。这个时候，我们就面临着一个抉择——要如何去选择一朵云？