AI仍然无法把握人类常识中的繁复细节。

加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计，发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题，揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。

在2018亿欧创新者年会下午，好享家CEO汪浩、小黑鱼科技联合创始人兼CMO陈福炜、新潮传媒创始人兼董事长张继学、亿欧公司副总裁李双就《企业如何服务美好生活？》做圆桌讨论。

9月3日，百度AI加速器Demo Day为第二期学员举办了一场“毕业典礼”， 200多位知名VC投资人和AI企业代表共同见证了学员们的“加速”效果。当天，百度AI加速器第三期入选企业正式亮相，并举办开营仪式。

维克托·迈尔-舍恩伯格 ，一个几乎可与大数据划等号的名字，将于本月28日在长沙国际会展中心举办的2018中国(长沙)网络安全·智能制造大会开幕峰会上，发表他题为《大数据时代的工业革命》的最新演说。

帝国理工学院团队对视觉基础模型DINOv3在医学影像领域进行了全面评估。研究发现DINOv3在胸部X光、CT扫描等任务上表现出色，甚至超越专门的医学AI模型，但在病理切片、电子显微镜、PET扫描等高度专业化任务上表现糟糕。更令人意外的是，传统的"大模型更好"规律在医学领域经常失效。这项研究为跨领域AI应用提供了重要洞察。

通过《混合云「百科全书」》特刊，希望帮助企业更好地理解混合云、部署混合云、用好混合云，为企业现代化应用部署和管理提供参考、打好基础。

NVIDIA研究团队提出了持久强化学习(ProRL)方法，通过超过2000步的长期训练显著提升了语言模型的推理能力。他们的Nemotron-Research-Reasoning-Qwen-1.5B模型在数学、编程和逻辑推理等任务上大幅超越了基础模型，证明强化学习不仅能提高模型利用已有知识的效率，还能帮助模型学习全新的解题策略。研究发现，在基础模型表现最差的任务上，ProRL带来的提升最为显著，挑战了学术界关于强化学习局限性的普遍认知。

中国企业的全球化已经历了好几个阶段，从最初的制造业的产品出海，到中国智能手机进军全球市场，再到跨境电商和游戏行业的初探海外。这些过去的成功模式都有一个的典型特征，通常都是以产品形态输出，是贸易主导的。

这项研究提出了AdaCtrl框架，解决大型AI模型在推理时过度思考的问题。通过难度感知预算分配技术，AI可以自动判断问题难度并相应调整推理深度，同时允许用户手动控制思考量。实验表明，与基线相比，AdaCtrl在维持或提升准确性的同时，显著减少了简单问题的回答长度(最高减少91%)，对复杂问题则保持详尽思考。这种"量力而行"的思考方式不仅提高了AI效率，也增强了用户体验，为推理模型发展提供了新方向。

英特尔公司今天推出了三款芯片，用于训练和部署人工智能模型。此举将使其能够与英伟达展开竞争，后者的图形处理单元（GPU）已经在市场上占据了主导地位。

MIT研究团队开发出突破性的音频驱动视觉重建技术，让AI仅通过声音就能重建完整视觉场景并进行智能对话。该系统在场景识别上达到87%准确率，能够从复杂音频中提取空间布局、物体位置等视觉信息。这项技术将为视觉障碍人士、智能家居、自动驾驶等领域带来革命性应用，代表了多模态人工智能发展的重要里程碑。

回顾那些年，由阿里于2015年率先提出“大中台、小前台”战略，掀起了一场数据中台的“大跃进”。

据权威机构统计,国内95.4%的智能锁支持指纹识别解锁,指纹识别是智能锁最常见的解锁方式。

Nutanix产品和解决方案营销高级副总裁Lee Caswell表面上微笑着，可以他对VMware感到有些担忧。

根据IDC全球服务器市场季度追踪报告显示，2020年第一季度全球服务器市场厂商收入同比下滑6.0％至186亿美元，全球服务器出货量同比下滑0.2％至260万台。

云之战持续白热化，Oracle肯定不会退让。正如本周在旧金山举行的OpenWorld 2019大会上发布的重要公告所示，Oracle继续延续和强化着去年OpenWorld大会的重要战略。

本文回顾了 Pure Storage 如何利用其元数据引擎、拆分架构及并行处理优势研发 FlashBlade//EXA 系统，实现性能线性扩展，满足高 GPU 训练需求。

2025年9月19日 亚马逊云科技宣布，在Amazon Bedrock上新增Qwen3和DeepSeek-V3.1开放权重模型，进一步扩展Amazon Bedrock上完全托管的行业领先模型阵容，这些模型现已在全球范围内正式可用。

在PC传奇史上，有一个产品宛若科幻电影里的“神秘物种”，而它的诞生就是为给Gaming提供爆炸性能，它就是人们俗称的外星人—— Alienware。