2021年12月10日，由工信部政法司、科技司、电子司、信发司指导，中国电子工业标准化技术协会、中国电子技术标准化研究院主办，中电标协社会责任工作委员会等承办的第八届中国电子信息行业社会责任年会顺利召开。

NVIDIA今日宣布推出首款基于Turing架构GPU，为五千万设计师和艺术家带来实时的逼真场景渲染，为其工作流程增添AI能力，使其能够与复杂的模型和场景进行流畅的互动，从而彻底变革以往的工作流程。

清华大学研究团队开发出能够像人类一样理解物理世界的人工智能系统。该系统采用"子等变图神经网络"架构，内置物理规律，能仅通过观察预测物体运动和相互作用。与传统AI相比，新系统预测精度提升30-45%，且具备强大的泛化能力，可应用于机器人、自动驾驶、游戏开发等领域，代表了从数据驱动向知识驱动转变的重要突破。

在亚马逊云科技，自动推理以及提供了严密的安全保障，让服务如同自然法则般可靠且可控，为客户带来前所未有的信任体验。

台湾阳明交通大学与NVIDIA联合开发的AuraFusion360技术，首次实现了360度全景场景中物体完美移除和空缺自然填补。该技术通过深度感知识别、自适应深度扩散和智能纹理融合三大创新，解决了传统方法在多视角一致性方面的难题，为VR/AR、房地产、旅游等行业的360度内容制作提供了革命性工具。

随着新能源电力装机的快速发展，电力系统面临不断的进化，电力储能技术将成为解决新能源电力稳定供应的关键一环。

面对生成式AI的汹涌浪潮，很多朋友可能认为与其他靠写作为生的群体一样，记者极有可能被这种新兴技术所取代。毕竟目前各种成本低廉的AI工具，能够在短短几分钟内生成数千篇风格各异的文章。

在IT预算日益紧张的时期，许多CIO试图延长本应淘汰系统的使用寿命。专家建议，如果你在一个勉强获得供应商支持的系统上投资，这可能是系统正在拖垮业务的信号。八个关键迹象包括：频繁故障、可用性下降、信息访问困难、变通方案增多、网络安全担忧加剧、生产力下降、维护成本上升和功能减弱。及早发现这些警示信号有助于制定现代化计划。

2022年10月21日,由海量数据、宝兰徳、openGauss社区联合主办,广州市天河区信创联盟协办的海量数据 x 宝兰德 x openGauss Meetup在广州成功举行。

Google 在生成式 AI 领域起步较晚，但近期 Gemini 发展迅速。最新发布的 Gemini 2.5 Pro (实验版)在基准测试和用户体验方面均有显著提升，有望挑战 ChatGPT 的主导地位。Google 表示，这得益于长期投资的成果开始发挥作用。新版本在推理能力、性能效率等方面都有进步，但在技术细节透明度方面仍有待改进。

2020年注定是一个不平凡的开局，疫情在全球暴发对人流、商流、物流、资金流、信息流的全球流动带来很大影响。

阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学研究团队开发出轻量级语音合成系统LLMVoX，仅用3000万参数就能让任何大语言模型获得流式语音输出能力。该系统实现475毫秒超低延迟，词错误率仅3.7%，支持多语言扩展，可与视觉语言模型集成，为AI语音交互提供了"即插即用"的革命性解决方案。

许多顶尖商人与经济学家质疑加密货币之于传统纸币是否具备存在必要性。例如比特币作为第一个去中心化的加密货币，最初是为应对2008/2009年金融危机而创造的，之后备受热捧。为了更好理解加密货币存在的原因及其能为我们带来的好处，首先需要回溯纸币的起源。

中国企业面孔在全球通讯科技峰会上的分量如此之高，其实正如过去十年间，中国智能手机产业走过的路与创造的成就。

2023年2月24日，戴尔科技集团即将在国内正式发布基于该处理器的全新一代Dell PowerEdge服务器。

研究团队推出开源AI搜索框架ODS，在复杂推理任务中准确率达75.3%，超越GPT-4o搜索版近10个百分点。该框架采用双核心架构设计，包含智能搜索工具和推理代理两个组件，能够理解问题、主动搜集信息并进行多步推理。ODS完全开源且支持插件化配置，打破了AI搜索技术垄断，为技术民主化开创新局面。

紫光展锐将在5年内投入1亿元支持联合实验室研发，充分发挥紫光展锐和西安交大人工智能与机器人研究所的独特优势，在人工智能，特别是集成电路设计领域加强产学研合作。

我们的目标是改善从计划旅行到计划下一次旅行的整个旅行流程，这一创新背后有着三个“篇章”。

虽然2022年的一些不确定性会持续到2023年，我们仍然需要保持乐观情绪，大胆拥抱数字化，将先进技术集成到现有流程，在协同合作、数据采集和分析、决策洞察等方面获得创新能力，在不确定性中寻求确定，在变局中开创新局。

我们现代的人工智能模型，尤其是大型语言模型（LLM），在解决复杂问题时往往需要逐步推理。想象一下，当你解决一道复杂数学题时，你不会直接写出答案，而是会一步一步地分析问题，检查每一步的正确性，最终得出结论。人工智能也需要这种能力。但问题是：如何确保AI的每一步推理都是正确的？