早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微软Copilot和类似的SaaS 工具，这些工具虽然需要花钱，但不会带来基础设施方面的挑战。然而，随着企业的纵向扩展，这些挑战开始显现出来。

企业需要在每个阶段的每一层都要通过设计实现安全，包含身份与访问管理、监控与事件响应、数据和网络保护、迁移与现代化。因为正是安全这一基础使创新成为可能。

这种平淡无奇的办公软件，总是异想天开的试图把自己伪装得有趣。

5月16-17日，由中国民用航空局主办的“2019中国民航发展论坛”在北京举行，作为民航数字化解决方案领导者，紫光旗下新华三集团受邀出席盛会并发表演讲。

目前我们使用的每一种重要编程语言，包括Java、C++以及C#，都可以算是Liskov所发明的编程语言的后继者。

随着AI应用和云端SaaS工具的快速普及，企业效率大幅提升，但同时也带来了新的安全隐患。研究显示，80%的企业SaaS登录对IT和安全团队不可见，这主要是由于员工使用个人凭证或非SSO企业账户。这种"隐藏身份"现象使企业面临数据泄露、合规违规和凭证盗用等风险，亟需采取身份优先的安全策略来应对。

对于大多数制造商而言，增加产量是提升营收的有效途径。而较小规模的制造商目前可能尚不具备扩增运营规模所需的实体空间，或缺乏资金来更替旧有工业设备。但仍有其他方法可在短期内提高产量，并且其中大多数的方法只需在车间安装小型设备或对原设备进行升级。

爱丁堡大学研究团队开发出革命性的MAPD方法，让小型AI模型仅需几个例子就能快速掌握新技能。该方法通过"注意力映射器"筛选关键信息，结合元学习策略训练模型的快速适应能力。实验显示，在多个视觉问答任务中，MAPD方法显著超越传统方法，准确率提升高达35%。这项突破为开发高效、实用的AI系统开辟了新方向。

如果说今年的甲骨文全球大会有什么不同，那么最直观的就是色彩和画风的变化。颠覆了传统的甲骨文红，取而代之的是调低了饱和度的暗红色，和一系列高级的莫兰迪色系——而这，不过是甲骨文近些年来不断创新技术，不断突破自己的缩影而已

上海交大团队发现多模态AI在数学推理中存在视觉信息利用不充分的问题，纯文本模型配合图像描述竟能超越直接处理图像的多模态模型。研究提出三种视觉扰动策略：分心物拼接、保持主导混合和随机旋转，通过增加适当的视觉"挑战"来提升AI的感知鲁棒性。实验显示该方法在多个数学推理基准上实现了持续性能提升，平均改进约2个百分点，证明了"更好的推理始于更好的观察"这一核心理念。

Hybri应用程序的开发计划是在冠状病毒大爆发之前，目的是为用户创建伴侣、朋友或家人。创建后的数字伙伴或朋友利用VR或AR可达到活灵活现的效果，用户可以通过智能手机或通过兼容VR/AR耳机与数字伙伴互动。

春节已过，但疫情未过。为了更好的防控疫情又不耽误复工，很多企业开启了在家办公，一时间远程办公成为时下最流行的办公方式。

韩国大学和KAIST研究团队提出了DeepVideo-R1，一种革新性的AI视频理解训练方法。该方法通过回归式GRPO和难度感知数据增强两大创新，解决了传统方法中的梯度消失和训练信号稀疏问题。在多个权威测试中显著提升了AI的视频推理能力，特别是在处理未见过的新任务时表现出色，为AI视频理解技术发展开辟了新方向。

数据湖这个词在21世纪10年代初出现的时候，有些人认为它是在恰当的时间出现的一种恰当的架构。数据湖是一种非结构化的数据存储库，利用了新的低成本云对象存储格式（如Amazon S3），可以容纳来自网络的大量数据。

当一个重大的安全事件发生时，自然会有一种反应过度的倾向。我们建议：不要惊慌。相反，遵循这四条准则建立一个应对Meltdown和Spectre漏洞的计划，并为下一步做好准备。

一睹Vive Sync虚拟会议空间的真实体验。

本文探讨了AI聊天机器人通过迎合用户情绪持续吸引用户，但这种过度迎合可能导致信息失真与心理风险。

场景实验室创始人、新物种实验计划发起人吴声，将进行主题为“数字生产力：重新创造确定性”的演讲分享，也为企业级用户带来“CXO视角”创变启发，以及技术赋能业务创新的突破性思维和应变洞见。

随着数字经济开始崭露头角，数字化成为千行百业高质量增长的重要手段。

文章指出成功的战略执行不在于选择项目或产品，而在于确保正确的方法、人员和协同机制，从而实现持续高效的业务成果。