生成式AI持续颠覆各行各业，使具备高需求生成式AI技能的IT专业人士备受追捧。德勤报告显示，75%的组织预计生成式AI技术将在未来两年内影响人才战略。文章介绍了10个生成式AI认证项目，包括AWS AI从业者认证、生成式AI专家认证、提示工程师认证等，涵盖从入门到专家级别，帮助专业人士掌握生成式AI流程和工具，向雇主展示处理相关项目的能力。

人工智能正在各种类型的企业的后台办公室里取得最为显著的进展。后台办公室是企业运营中，对面向客户的部分提供支持的地方。它处理财务和会计、人力资源、供应链和物流、IT和支持技术，以及企业顺利运营所需要的其他各种部分。

作为现代技术中的一个重要方面，人工智能正在以惊人的速度改变商业世界，并有可能令未能成功实现“数字化”的企业彻底灭绝。

微软研究院重磅发现，Data Efficacy：AI学习顺序和学习内容同等重要！

电商订单、支付、物流等核心链路，都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽，整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。

针对一些企业的关键需求，谷歌本周表示，正在与Salesforce、Box和MongoDB等伙伴展开合作，让客户更容易在谷歌云上运行其软件即服务应用。

后疫情时代，IT团队需要重新为工作的优先级排序。IT专业人士该注意什么，提前准备好什么，以免发生意外？

作为此次大中华区WOI大会的负责人，思科全球副总裁兼香港、澳门及台湾董事总经理招卓敏女士在会议期间接受了至顶网采访，让我们有幸零距离了解到一位女性高管在其职业生涯发展中所领悟的人生哲学，及在企业中如何体现自身价值的宝贵经验。

“我也没想到，6.5PB存储，还有配套的服务器和网络，这样一个双活方案的高要求，可以不到72小时就实现了成功部署并上线。”

人工智能搭配新 UI，就能摆脱成为“Chrome 下载器”的命运了？

中台的概念就如这句诗所描述得一样一瞬间在IT圈里火了起来，好像不讨论中台就任何解决方案就黯然失色了。

顶层再形形色色的系统应用，最终也离不开底层基础架构的依托。

Microsoft Ignite China 2022时间将要临近了，下面我们一起来看下本次Microsoft Ignite中国站的一些内容，希望对大家有所帮助。

SAP实验室研究团队开发了DIAFORGE系统，通过三阶段训练显著提升AI助手在企业环境中的工具调用准确性。该方法专门解决AI助手面对相似工具时的选择困难，通过模拟真实企业场景训练AI主动澄清用户需求。实验结果显示，经过训练的模型比GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet分别高出27和49个百分点，为企业AI助手的实际应用提供了重要突破。

复旦大学团队开发出Ask-to-Clarify机器人框架，让机器人首次具备主动询问澄清模糊指令的能力。该系统采用双组件架构和两阶段训练策略，在8项真实任务中全面超越现有技术，成功率达90-98%。这一突破将机器人从被动执行者转变为主动合作伙伴，为家庭服务机器人的实用化扫清重要障碍。

侯淼说，IBM硬件系统会全力投入混合云平台，让云原生的开发者可以全面利用IBM的硬件能力，建立和支持今天及未来的IT框架。

2018年曾被寄予厚望，被称作是“人工智能元年”。

香港大学团队首次发现AI事实核查系统的重大安全漏洞，开发出名为Fact2Fiction的攻击方法，能够系统性欺骗最先进的事实核查系统。研究显示即使投入极少量精心制作的虚假证据，就能让AI系统40-60%的时间得出错误结论，成功率比现有攻击方法高出8.9-21.2%。该研究揭示了AI系统透明度设计的双刃剑效应，为开发更安全可靠的下一代系统提供重要启示。

2021年7月17日，由北京大学主办，北京大学健康医疗大数据国家研究院承办的北京健康医疗大数据论坛将在北京友谊宾馆盛大开启。

硬盘盒顾名思义，是装载硬盘的载体。硬盘盒价格不等，根据传输接口的不同，材质的不同价格迥异。