QuXAI是北南大学研究团队开发的首个专为混合量子-经典机器学习模型设计的可解释框架。这项创新通过结合量子特征映射和经典学习算法,解决了量子机器学习"黑箱"不透明的关键挑战。框架核心是Q-MEDLEY解释器,它能精确追踪原始特征在量子编码和经典学习过程中的影响,为模型决策提供全面解释。实验证明,该方法在多个数据集上能有效区分重要特征与噪声,并与现有XAI技术相媲美。这项工作对提高量子增强AI的透明度和可信度具有重要意义,为量子计算在科学和实际应用中的负责任使用奠定基础。
至顶网 科技行者 2025-05-20 17:46:46