随着科技不断的发展，目前对于互联网的安全也要求逐步提高。网络安全从其本质上来讲就是网络上的信息安全互联网是我们传播信息的媒介，而网站则是信息展示的载体。

随着人工智能在各行各业的快速普及,70%的工作技能将包含AI元素。本文介绍了AI招聘公司Raya Advisory的CEO Yasi Baiani对未来就业趋势的预测,以及她给求职者的5条实用建议,包括优化LinkedIn档案、有针对性地求职、积极社交networking等,帮助求职者在AI时代脱颖而出。

多家领先AI推理服务商通过NVIDIA Blackwell平台大幅降低token成本。Baseten、DeepInfra、Fireworks AI和Together AI等公司将开源前沿模型与Blackwell硬件结合，为各行业客户实现高达10倍的成本削减。在医疗、游戏和客服等领域的应用案例显示，推理成本显著下降的同时响应速度明显提升，验证了基础设施效率改进对AI经济性的重要作用。

人工智能的第一步是解释事件，之后逐渐形成决策的流程自动化，最终将全部交给人工智能来做决策。金融行业一直在追逐人工智能，其可以通过自动化取代繁琐重复的人工工作、提升客户体验、降低成本。

商汤科技等机构联合开源了百亿级图文交错数据集OmniCorpus，规模是现有数据集的15倍，包含86亿张图像和16,960亿个文本标记。OmniCorpus数据集在多语言、多类型数据抓取上进行了优化，提高了内容提取的质量和完整性。通过人工反馈和自动过滤规则，确保了数据集的高质量。在VQA和Image Captioning等测试中，基于OmniCorpus预训练的模型表现出色，对训练多模态大模型有重要帮助。

LLM（Large Language Model）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，通过在大量的文本数据上进行训练，学习到语言的规律和模式，从而能够理解和生成自然语言文本。

隶属神达集团,神雲科技旗下服务器通路领导品牌TYAN(泰安),将于7月4日至7日期间参加在上海世博展览馆所举办的WAIC24世界人工智能大会展示多款国内线下首秀的服务器平台及解决方案

中国联通集团公司党组高度重视全国两会通信保障工作。

微软安全研究人员发现一种名为"AI推荐投毒"的新型攻击技术正在激增。攻击者通过在网站的"AI总结"按钮和链接中植入隐藏指令，操控AI模型产生带有偏见的建议。该技术类似于SEO投毒，但针对AI模型而非搜索引擎。微软在31家公司发现了超过50个独特的恶意提示，涉及14个行业。一旦AI"记忆"被投毒，模型会将恶意指令视为合法用户偏好，影响后续所有回应。这种攻击手段隐蔽且持续，用户难以察觉和修复，可能在健康、金融等关键领域误导用户决策。

亚马逊旗下公司Amazon Web Services, Inc. (AWS) 今天宣布，通过与宁夏西云数据科技有限公司（简称西云数据）协作。

电商出海，在创投圈风头正盛。

这是赋能企业快速安全构建混合多云业务数据平台和工业互联网就绪大数据平台，通过DataIQ对非结构化数据智能分类、标记、归档、检索，能够加速数据变现速度。

在当今的数字经济时代中，仅能提供网站或应用程序服务是远远不够的：如果某一个网站或应用程序无法满足用户需求，他们就会立刻选择另一个替代网站或应用程序，而这个过程只需要点几下鼠标而已。

2022年11月2日，中国上海，Ambarella（下称“安霸”，纳斯达克股票代码：AMBA，专注于AI视觉芯片的半导体公司）的CV3 AI域控制器SoC系列在2022年电子工业奖中被授予年度汽车产品奖，并在年度半导体产品类别中获得高度赞扬。

根据白皮书显示的内容，新世纪以来我国政务信息化建设经历了“电子政务”、“互联网+政务服务”的阶段，逐步实现了部门办公自动化、重点业务信息化、政府网站普及化。

58％的消费者每周至少浏览一次购物评价，可以说好评率对消费者的影响力不容低估。研究显示，93％的消费者表明，他们阅读到的推荐购买信息会影响他们最终的购买决定。

两会期间,“新质生产力”成为了新形势下提高我国核心竞争力的重要议题。而在新质生产力的培育和发展中,金融起到了关键的支持和推动作用,能够为战略性新兴产业和未来产业的发展壮大提供资本底座。

微软首席技术官办公室属下增设了新的“数据尊严”的团队，已开始扩员。数据尊严团队的工作是研究如何让用户更好地掌控自己的个人数据，或许未来的某一天，用户甚至可以购买个人数据或将其出售给第三方机构。

在与Luxottica以及Cole Haan等世界知名品牌开展合作之后，我有幸作为内部团队的一分子就众多前端与后端技术堆栈的实施、领导与咨询贡献自己的力量。

—搭载藉由英特尔Data Center GPUs加速的第五代英特尔(R)至强(R)可扩展处理器