微软是否需要证明人工智能对其成功，甚至是Windows的成功都至关重要？今年的开发者大会给出明确答案。

这家酿酒巨头正着手构建一套数据生态系统，希望为业务带来新的见解，同时充分利用AI技术的新兴发展成果。

英特尔首席财务官George Davis在昨天举行的摩根士丹利会议上发表演讲，谈及了广泛话题。他指出，英特尔“毫无疑问正处在10纳米制程时代”，并且将在2021年迎来7纳米节点。

BIM能够将建筑在全生命期内的工程信息、管理信息和资源信息集成在统一模型中，打通设计、施工、运维阶段的业务分块割裂、数据无法共享的问题，实现一体化、全过程应用。

GPU主宰算力芯片，Al信创驱动国产算力发展：得益于硬件支持与软件编程、设计方面的优势，CPU+GPU成为了目前应用最广泛的平台。Al分布式计算的市场主要由算力芯片(55-75%)、内存(10-20%)和互联设备(10-20%)三部分组成。

智算中心的发展依托最新AI理论和计算架构，以AI大模型和算力技术为核心。GPU主导算力芯片市场，AI信创推动国产算力。AI分布式计算市场由算力芯片、内存和互联设备组成。ChatGPT推动GPU需求，SK海力士HBM3产量售罄。CoWoS封装技术集成HBM与处理器，台积电领先封装市场。AI算力需求推动高效电源技术发展，背面供电技术成为关键。

阿里抓住云计算的契机，依托绝无仅有的“双十一”海量数据和高并发的实战考验，冲破了传统商业数据库的长期垄断，终于实现了国产自研数据库的跨越。

亚马逊海外购宣布Prime会员早享日（Prime Early Access Sale）将于2022年10月11日-10月13日举行。

在第二十六届中国北京国际科技产业博览会，高通公司中国区研发负责人徐晧发表了题为《让智能计算无处不在 加速开启数字化未来》的演讲。他阐述了人工智能（AI）在无线通信领域，尤其是在5G和6G技术演进中的关键作用。徐晧还探讨了如何运用模型量化和压缩技术将大规模AI模型应用于手机等终端设备，并对AI在机器人等领域的应用前景进行了展望。

自去年年底以来，谷歌公司的全球设施一直运行采用可再生能源，这得益于谷歌在2010年开始的一系列重大能源采购。搜索巨头谷歌决定将这一新态势保持下去。

在瞬息万变的后疫情时代，各种传统行业的数字化转型持续迅猛发展。传统上进展缓慢的行业（例如人寿保险）是一个很好的例子，科技初创公司时下正在利用创新方式解决众所周知的诸如客户体验不佳的老问题。

联合健康集团首席数字与技术官Sandeep Dadlani正领导着医疗行业最雄心勃勃的数字化转型之一。作为年收入近3000亿美元的巨头企业，该公司通过United AI Studio平台大规模部署AI解决方案，每年处理1亿通客服电话。Dadlani强调"速度是最大的知识产权"，通过数字优先策略服务5500万用户，利用AI技术帮助临床医生专注于护理而非行政工作，推动医疗系统效率提升。

10月19日，京东在“京东11.11真便宜”发布会上宣布，今年京东11.11将于10月23日晚8点正式开启

数据掌握着企业的命脉，而云服务器承载着企业的数据和业务。只有超高可靠的云服务器，才能够为企业的业务保驾护航。

“在过去的五年中，我们确保了所有系统实现100%连接，没有发生一起网络安全事件，”Dhaval Mankad在谈到Havmor数字基础设施时这样自信地说。

本文将带大家共同了解在企业级应用开发中引入VR技术，进而实现突破性成效的七种方式。

2018年10月22日，哈尔滨工业大学与华为技术有限公司签署战略合作协议。根据协议，双方将在科研创新、人才培养、智慧校园建设等方面深化合作。

AWS云业务增长放缓，公司正在向客户返回部分利润以削减使用成本。

Richard Wazacz是一位精通技术的首席执行官。凭借强大的数字业务背景，他在2022年6月接受挑战负责领导外汇专业公司Travelex，当时该公司正致力于在后疫情时代谋求转型和发展。

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