这项来自蒙特利尔大学研究团队的突破性工作提出了System-1.5推理框架，通过在潜在空间中创建动态捷径，使大语言模型能够灵活调整思考路径。研究者设计了模型深度捷径和推理步骤捷径，让AI系统能像人类一样区分关键与非关键推理步骤，在不损失准确性的情况下将推理速度提升20倍以上。这种方法在数学推理和常识推理任务上表现出色，为解决大语言模型推理效率问题提供了全新思路。

2023年3月28日，安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）正式发布自研新一代人工智能处理器“周易”X2 NPU。

腾讯和浙江大学研究团队提出了"认知专家增强"（RICE）方法，无需额外训练即可提升MoE推理模型性能。通过归一化点态互信息识别关键认知专家后，仅增强两个专家的权重就能显著提高模型在数学和科学推理任务上的准确率，同时减少计算量。这种轻量级方法展现出良好的跨领域泛化能力，为高效AI推理开辟新路径。

基于完整的愿景和执行能力，Hitachi Vantara 在过去 13 年中第 15 次获评 Gartner 魔力象限领导者

在AI发展中，GPU备受关注，但AI训练和推理还需要存储和内存来管理数据和模型。美光科技正迅速崛起为AI数据层的关键供应商。该公司在HBM3E和HBM4内存技术方面取得突破，性能效率比竞争对手高30%，已成为AMD和英伟达下一代AI平台的主要内存供应商。美光还制定了2000亿美元的制造扩张计划，支持美国本土制造业发展。

这项研究提出了CURE框架，通过强化学习让大语言模型同时学习编写代码和生成单元测试两种能力，无需使用标准代码作为监督。团队开发的ReasonFlux-Coder模型在仅用4.5K编程问题训练后，便在多个基准测试中超越了同类模型，代码生成准确率提高5.3%，最佳N选1准确率提高9.0%。该方法不仅提升了模型性能，还提高了推理效率，同时为降低API调用成本和无标签强化学习提供了新思路。

阿里巴巴研究团队开发了Marco-Voice多功能语音合成系统，能够同时实现高质量的声音克隆和情感控制。通过创新的旋转情感嵌入和说话人-情感分离技术，系统可以独立调节声音身份和情感表达。团队还构建了包含10小时中文情感语音的CSEMOTIONS数据集。实验表明Marco-Voice在语音清晰度、说话人相似度和情感表达方面都显著超越现有系统，为虚拟助手、内容创作和教育技术等领域提供了强大工具。

Gartner一项新的调查显示，那些制定了AI技术计划的技术服务提供商中，有近三分之一的技术服务提供商将在未来两年内投入100万美金在AI上。

现代数据和分析可用于更广泛的业务用途，而且比以往任何时候都更能融合到人们的工作方式中，从而催生了一种新的数据和分析策略方法。

财政大臣 Rachel Reeves 承诺投资最高7.5亿英镑，在爱丁堡大学建设英国最强超级计算机，旨在推动 AI 应用和科研发展，助力经济振兴。

AMD公布全新处理器产品，为AI PC提供全方位支持。

英特尔研究院与美国康奈尔大学的研究人员在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志上联合发表的一篇论文，展示了英特尔神经拟态研究芯片Loihi在存在明显噪声和遮盖的情况下学习和识别危险化学品的能力。

金秋十月，2018年《时尚健康》“粉红丝带运动”国际乳腺癌防治月来临了，英特尔公司本着“爱护乳腺，AI不宜迟”的理念，携手国家级医学影像人工智能高新技术企业-汇医慧影公司，共同开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”， 助力乳腺癌早期筛查以及诊治

对于如今的HPC而言，变革势在必行，因为算力的需求永无止境。不管是Arm架构还是量子计算，NVIDIA在引领计算的潮流。

Testin云测本质上一直在践行科技创新之路，通过高质量的产品或服务帮助科技创新本身更好更快的发展。

5月9日，2018 ASC世界大学生超级计算机竞赛(ASC18)总决赛在南昌大学落下帷幕，清华大学成功卫冕总冠军，首次入围总决赛的“黑马”上海科技大学一鸣惊人，揽获亚军和e Prize计算挑战奖两项大奖，台湾清华大学获得最高计算性能奖。

近日，在2022昇腾AI开发者创享日·成都站上，四川大学计算机学院院长吕建成进行了主题为《人工智能大模型时代的机遇与理论挑战》的精彩演讲。

2023年度AI产品推荐

8月16日-17日，2022年可信AI峰会在北京举办。华为云盘古预训练大模型通过中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）首轮大模型测评，在“模型开发”和“模型能力”两部分达到4+级标准。

AMD在本周的CES大会上更新了其x86和图形卡的路线图，并且首次详细介绍了12nm CPU和7nm GPU的计划。此外，AMD还推出了6款带有集成图形卡的x86芯片，瞄准各种台式机和笔记本电脑。