基于多年技术积淀和成功服务经验，F5携手AWS为国内企业带来平滑、可靠、安全的云迁移过程。

电池材料初创公司Sila在华盛顿州摩西湖的工厂开始运营，这是西方首个大规模硅阳极工厂。该工厂初期可生产供2-5万辆电动车使用的电池材料，未来扩产后可满足250万辆汽车需求。硅阳极技术可将锂离子电池能量密度提升50%，有望实现更长续航和更快充电的电动车。

英国工程技术学会(IET)于第二十八届联合国气候变化大会(COP28)期间发布了一项国际行业调研报告，该调研旨在揭示各国工程企业关于应对气候变化所需技能的观点，以期引起对于工程技术与解决气候变化的更广泛关注。

冲量在线是一家专注于数据流通解决方案的科技创新企业，总部位于北京 并在上海拥有全资子公司，公司于2020年8月获得了IDG资本数百万美元的天使轮投资。

在一个多月前2018东软解决方案论坛上，张泉就“安全赋能，驱动业务价值”这个演讲主题侃侃而谈，他对于“业务驱动安全”的诠释也赢得听众席上掌声不断。

近日，山石云·格在经过VMware严格的测试验证后，拿到了VMware Ready认证，这意味着国内领先的网络安全厂商山石网科与全球最大的云计算平台厂商VMware将继续深化合作。

随着人工智能普及，数据中心因功率、散热与网络需求的剧增正经历设计革新，推动高密度电源与新型冷却技术应用。

微软推出Copilot调优功能，让企业通过低代码工具利用自动化微调技术训练企业数据。与基于公开数据的通用AI模型不同，企业需要理解内部数据和流程的专业化模型。Gartner预测专业化GenAI模型市场将在2026年翻倍至25亿美元。这些模型通常基于开源模型构建，部署为小语言模型，提供更好的成本控制和数据安全性，同时更易符合欧盟AI法案要求。

DevOps必将成为金融行业走向成功的重要助力。

毫无疑问，安全可靠性一向是电网运行的首要要求，随着数字化技术越来越多地在应用在电网，威胁电网安全可靠性的因素也有增无减。

Gartner发布未来四年云技术发展的六大趋势，包括对云技术不满、人工智能/机器学习（AI/ML）、多云和跨云、可持续性、数字主权以及行业解决方案。

随着越来越多的行业在数字化方面趋于成熟，混合云、人工智能（AI）、机器学习（ML）等新兴技术将越来越多地用于提高运营效率和降低成本。

本文分析了数据时代下数据面临的安全威胁，分析了企业进行数据安全管理工作的必要性以及数据安全管理与数据治理、信息安全的关系。深入分析了数据安全管理的需求来源以及合规要求，提供了企业建设数据安全管理体系的方法与思路。

生成式AI的强大力量也伴随着巨大的责任。面对我们这个时代下的最大问题，研究人员该如何解决解决道德问题与伦理挑战？

57% 的勒索软件攻击利用了未修补的漏洞，用户应加强防范意识。

本文探讨了企业在部署AI工作负载时面临的挑战,特别是数据引力问题。文章指出,与过去不同,公有云不再是首选方案。企业需要更具针对性的方法来控制数据和知识产权,同时保持性能和弹性。文章建议采用企业级AI方案,在本地部署开源模型,以实现更好的成本效益和控制。

根据Gartner的一项调查，云解决方案、网络安全和分析是公共部门CIO们在2018年新增额外支出的优先技术，而数据中心基础设施则是成本节约的最常见的目标。

过去几年，企业一直努力尽快地把尽可能多的资源转移到公有云，最大限度上减少资本支出并节省资金。然而，CIO们越来越多地审查这些投资，这真的能提高生产力并降低成本吗？

在积极的和消极的结果之间，AI技术的发展一直在进行着一场竞赛。面对蓬勃发展的AI浪潮，我们应该让其发挥应有的价值，而减少其负面效应。如果以负责任的方式来构建和使用，AI将会创造繁荣并丰富人们的生活。安全应该是AI发展的首要前提。

人工智能正在重塑全球商业格局，从可能性走向必需品。本文探讨了双重素养的重要性，包括算法素养和人脑认知素养。这种综合方法不仅是前瞻性理念，更是商业必需。组织通过培养双重素养，可以增强决策能力、确保合规、推动创新，从而在人工智能时代保持竞争优势。