想象你正在教一个孩子认识世界。你会选择重复同一个知识点上千次，还是会精心挑选各种不同类型的有趣知识点来丰富他的认知？大语言模型的学习过程也有类似的道理。

微软亚洲研究院团队通过创新的评估方法发现，具有可验证奖励的强化学习(RLVR)能够真正提升AI的推理能力，而非仅仅改善答案准确率。研究提出了CoT-Pass@K评估标准，要求AI不仅给出正确答案还需保证推理过程正确，实验证明RLVR训练显著提升了AI的逻辑推理质量，为开发更可靠的AI推理系统奠定重要基础。

Hakan Yaren在2019年加入全球供应链物流商美集物流（APL Logistics）公司的时候遇到了巨大的挑战。

你是否曾等待过AI生成一段音频？不管是想要一段背景音乐、声音效果还是环境音，传统的文本到音频AI模型就像一位才华横溢但动作极其缓慢的音乐家—创作出色，但要花上好几分钟甚至更长时间才能完成一段短小的音频。

软件开发瓶颈是现代企业面临的关键挑战。本文探讨了消除瓶颈的有效策略，包括优化沟通、提高可视化、自动化流程和培养共同责任文化。专家建议通过异步更新、看板管理和自动化工具来提高效率。同时强调了数据质量、跨团队协作和持续改进的重要性。文章还提到了新兴技术如AI在解决瓶颈问题中的潜在应用。

清华大学研究团队提出VERIF方法，通过结合代码验证和大语言模型验证解决AI指令遵循中的验证难题。该方法构建22000实例数据集VERINSTRUCT，将约束分为硬性和软性两类分别处理，在多个基准测试中显著提升模型性能，同时保持通用能力不下降，为强化学习训练提供可靠验证机制。

2010年，亚马逊网络服务公司在4月1日愚人节当天发表了一篇博客文章，开玩笑地宣布该公司已经开发出了一种科幻式的技术：量子计算机。快进到了2019年，该公司正在准备为其云客户推出真正的量子计算服务。

想象一下，你面对一个复杂的数学问题。作为人类，我们通常会怎么做？有时我们会一步步推导，但当问题变得复杂时，我们可能会同时探索几个不同的解题思路，最后选择最有效的那条路径。更重要的是，我们可以灵活地决定什么时候应该专注于单一路径，什么时候应该尝试多种可能性。

当今的员工希望能够自由选择工作地点和工作方式，获得无缝、高效的办公体验。IT部门有责任在保证安全的前提下实现这一目标，这是一项艰巨的任务。

数字孪生能够预测发育欠缺与头围生长不良的风险，对受试者特征的正确覆盖率高达76%。

两位埃森哲（Accenture）的思想领袖描绘了人工智能和机器学习推动的商业世界一个不那么反乌托邦的未来。

检索增强生成 (RAG) 技术已成为企业利用专有数据优化大语言模型 (LLM) 输出的黄金标准。该技术能够将企业特定的知识融入 LLM，从而提升生成式 AI 服务的质量和相关性。然而，如何在企业范围内大规模应用 RAG 仍面临挑战。本文探讨了通过 RAGOps 和智能代理等新兴方法来扩展 RAG 的潜力，为企业提供更强大的生成式 AI 能力。

近日，英特尔和瞻博网络宣布合作，以加快开放无线接入网（ORAN）生态系统的发展。此外，双方还重点介绍了两家公司应对全行业挑战的创新方法。

日前，中国电子信息行业联合会（简称“CFEII”）公布了2022年第二批获得DCMM数据管理能力成熟度等级证书的单位名单。天翼云获评DCMM 4级认证，标志着其企业数据管理和应用的成熟度达到量化管理级水平。

法国初创公司 Mistral AI 发布开源 AI 模型 Mistral Small 3.1，仅需 240 亿参数即可处理文本和图像，性能超越 OpenAI 和 Google 同类产品。该模型体积小、功能强大，可在普通硬件上运行，有望让 AI 技术更加普及。Mistral AI 专注于算法优化而非简单增加计算资源，其开源策略也助力加速 AI 创新。

Nvidia近日详细介绍了Eureka，一种可以自动训练机器人执行新任务的AI系统。

这篇论文提出了一种名为SymMark的多功能共生水印框架，打破了传统大语言模型水印技术中鲁棒性、文本质量和安全性之间的权衡困境。研究者通过创新性地结合逻辑基础和采样基础水印方法，提出了串行、并行和混合三种协同策略。其中，混合策略利用标记熵和语义熵自适应地选择最佳水印方式，在各项指标上实现了最优平衡。实验表明，该框架显著优于现有方法，特别是在对抗攻击环境下表现出色，为大语言模型的内容认证与溯源提供了全新思路。

你的团队是否准备好获取正确的数据，以便对数字孪生进行准确有效的测试？以下是专家对正确测试方法的建议。

随着人工智能在各行业的快速普及，企业面临着AI应用的安全风险。为此，思科推出了AI Defense安全解决方案，旨在通过整合企业网络和云环境中的可视性、验证和执行功能，帮助组织保护AI部署。该方案体现了企业对AI安全的重视，以及业界在AI治理和监管方面的发展趋势。

PTC宣布以约7,000万美元的价格收购领先的生成设计软件公司Frustum。其生成设计技术——一种利用人工智能（AI）生成设计选项的方法——是对PTC Creo 产品组合的变革性补充。