想象一下，你有两个朋友：一个朋友每次你诉说烦恼时都会给你一大堆实用建议，但你总觉得他并没有真正理解你的感受；另一个朋友也许不会提供太多具体解决方案，但每次交谈后你都感到被理解、被支持，情绪也变得更加积极。在人际交往中，后者往往能给人带来更多心理慰藉。当今的人工智能系统也面临类似的评价难题：如何判断AI不仅能回答问题，还能真正"懂"人的情感需求？

在2019 Gartner“数据中心备份和恢复解决方案”魔力象限的评选中，Gartner 将CommVault、 Veeam 、VERITAS、DellEMC、IBM评为领导者。

微软2018财年已经过半，云服务仍然在为这家公司行云施雨。但是Surface、Cortana和其他一些不那么美好的地方怎么样了？

OpenAI 发布 ChatGPT 4.5 预览版，承诺对话更自然、情感智能更强、知识面更广。新模型能更好理解语境和细微差别，创造力和协作能力提升，幻觉现象减少。这一升级体现了 AI 向着匹敌甚至超越人类能力的目标迈进，为未来更强大的 GPT-5 奠定基础。

随着组织减少实验性项目，转向实现商业价值，生成式AI的游戏时代或已结束。企业正聚焦于更少、更有针对性的应用场景，以提高业务绩效。调查显示，大多数高层决策者表示对生成式AI试点项目感到疲劳，正将投资转向能改善业务表现的项目上。未来企业将采取更有针对性的方法，关注特定于其业务的应用场景，以实现AI战略的价值。

AI 正在改变教育领域。本文探讨了 AI 如何改变教学和学习方式,包括使用 AI 克隆教师、用对话代替测验、个性化反馈等创新方法。作者强调,AI 是一种工具,关键在于如何有效使用它来扩大教育影响力,培养学生的批判性思维能力。未来的教育将更注重推理、理解和创新思维,而不是简单的记忆。

近日，DeepMind 推出了单一“通才”代理Gato。该 AI 系统能够执行600多种不同的任务，可使用相同的权重来完成注释图像、聊天、玩小游戏、关节力矩控制、用机械臂堆叠积木等众多任务。

数据库巨头Oracle近日推出了Oracle Cloud Infrastructure Generative AI服务，同时推出了各种创新技术，使大型企业能够利用生成式AI技术的最新成果。

Experian信用局采用了一种审慎的AI应用方法，开发了内部流程、框架和治理模型，帮助其测试和大规模部署生成式AI。这种方法融合了先进的机器学习、代理式AI架构和基层创新，改善了业务运营，并为约2600万美国人扩大了金融服务的可及性。Experian的AI之旅展示了传统数据公司如何转型为AI驱动的平台企业，为负责任的AI治理提供了蓝图。

Gartner预测，2018年人工智能（AI）产生的全球商业价值预计将达到1.2万亿美元，比2017年增长70％。预计到2022年，人工智能带来的商业价值将达到3.9万亿美元。

思科正在采取措施，通过对跨行业的完整产品组合进行创新来实现其愿景，为客户的安全韧性提供保障

和以往一样，今年安全依然是微软Ignite 2022的重头戏，微软公布了广泛的产品更新以及旨在帮助企业为数据和应用程序提供更好保护的多项新功能。

根据IDC全球半年度人工智能系统支出指南预测，2019年全球人工智能（AI）系统支出将达到358亿美元，比2018年增加44.0％。随着各行业大力投资采用AI软件功能的项目，人工智能系统支出到2022年将翻一番达到792亿美元..

亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上，宣布与Salesforce进一步扩展长期的全球战略合作伙伴关系，深化在数据和人工智能领域的产品集成，并首次将部分Salesforce产品上架亚马逊云科技Marketplace。

IPv6因地址空间巨大，在应对部分安全攻击方面具有天然优势，在可溯源性、反黑客嗅探能力、邻居发现协议、安全邻居发现协议以及端到端的IPSec安全传输能力等方面提升了网络安全性。

本文将与大家深入探讨九大流行开源Service Mesh，了解它们如何支持微服务开发工作，并针对不同选项提出用例建议。

受到生成式AI巨大潜力的启发，许多IT和商业领袖得出结论，实现所有形式AI变革潜力的最佳方式，就是把责任交给一位领导者——首席人工智能官（CAIO）。

亚马逊预计将于下周宣布对其语音助手 Alexa 进行重大人工智能升级，这可能改变我们与这款流行智能家居设备的交互方式。升级后的 Alexa 有望具备生成式 AI 语音能力，能进行更自然的对话并完成多步骤任务。这将是 Alexa 自 2014 年推出以来最重大的演进，可能重塑用户与语音助手的交互方式。

Google 推出了 Firebase Studio,这是一个基于云的人工智能辅助开发环境。它结合了 Project IDX、GenKit 和 Gemini 等技术,旨在帮助开发者快速原型设计和构建应用程序。然而,一些开发者反馈称,目前该工具的 AI 功能还不够成熟,难以生成高质量的可用代码。这表明 AI 辅助开发工具虽有潜力,但仍无法完全取代专业开发人员的技能和经验。

Thinkers360 发布的人工智能信任指数报告显示，2024年整体信任度评分为308分(满分400分)，较2023年的224分有所上升。报告针对不同场景和行业的信任水平进行了分析，并就提高人工智能可信度提出了五点建议，为CIO在2025年推进人工智能应用提供了参考。