网络安全是一场持续不断的军备竞赛。由于不断发展，今天企业能够解决的问题，也许到明天就过时了。遗憾的是，很多媒体把关注焦点都放在了网络安全的各种故障上，而不是技术创新上。

苹果计划通过开发AI驱动的健康教练，进一步拓展其在医疗保健领域的业务。这项名为"桑葚计划"的initiative，可能最早于明年推出消费者版本，并集成到未来的iOS系统中。该AI助手将提供饮食和运动建议，利用苹果健康应用和Apple Watch等硬件收集的数据。虽然AI在医疗领域有巨大潜力，但专家也警告可能存在风险。

Voltron Data 与埃森哲建立战略合作，推出 GPU 加速分析引擎 Theseus，旨在解决 AI 数据处理的瓶颈问题。该技术能以更快速度处理海量数据，显著提升 AI 项目效率，降低基础设施成本。这一合作将帮助企业应对 AI 带来的数据处理挑战，为金融、零售等行业带来巨大价值。

一切未来皆来源于今天的努力。

AWS 展示了客户如何运用 Amazon Q Business 生成式 AI 技术提升效率和自动化，从 Zoom、HS Brands 等实例中可见其在企业运营中的实际应用前景。

ICANN是负责管理和协调全球互联网唯一标识符系统的非营利性组织。

随着生成式AI的快速普及，企业已开始广泛应用并获得投资回报。预计到2025年，AI将在企业中大规模采用，推动效率和生产力提升。小型语言模型、边缘计算、AI推理能力、proven use cases的大规模应用、敏捷开发的演进、法规监管加强、AI的无处不在、AI代理的兴起、多模态AI等将成为主要趋势,彻底改变企业运营方式和软件开发模式。

亨里克·韦德林通过其新创立的Audos公司，计划利用AI技术将创业孵化规模从每年"数十家"扩展到"数十万家"。该平台专门帮助非技术背景的"普通创业者"创建百万美元AI公司，采用15%收入分成模式而非股权投资。Audos提供AI工具、最高2.5万美元资金支持和社交媒体推广服务，已在测试阶段帮助数百家企业启动，获得1150万美元种子轮融资。

想象一下，你只需对手机说一句"帮我订一杯拿铁送到办公室"，手机就能自动打开外卖应用，找到你喜欢的咖啡店，选择拿铁，填写地址，完成支付，一气呵成地完成所有操作。这不是科幻电影中的场景，而是当前大型语言模型驱动的手机图形界面(GUI)代理正在实现的功能。

知道吗，地球上估计有一千万种物种，而科学家只确认了150万种。且其中许多物种濒临灭绝。而在非营利组织Wild Me的努力下，保护野生动物的庞大任务可以从公民科学家们那里获得帮助。

各个行业似乎都在高度关注人工智能技术，希望借此彻底颠覆原有游戏规则。房地产行业当然也不例外，一系列新兴技术公司正努力帮助买家以及租户快速找到符合心意的选项。

Google 宣布其 AI 聊天机器人 Gemini 现可使用用户的搜索历史来提供更个性化的回答。用户需授权 Gemini 访问搜索历史,并可随时取消。未来几个月内,Gemini 还将获得 YouTube 和 Photos 等平台的访问权限。这项新功能旨在通过用户的个人数据来增强 AI 助手的智能性和实用性。

Red Hat发布了一个OpenShift容器化平台的技术预览版，该平台可以驱动跨x86和Arm芯片的集群。

2025年，网络安全面临诸多挑战。尽管投资增加、新工具不断涌现，但整体生态系统仍不稳定。主要挑战包括勒索软件、DDoS攻击、量子技术、医疗数据泄露、人工智能与AI代理，以及太空资产的网络安全。这些问题凸显了网络安全领域复杂多变的形势，需要持续关注和应对。

ServiceNow在Knowledge 2025大会上推出以AI驱动的全新CRM平台，通过整合企业各部门流程，致力于提升客户体验，并挑战传统CRM模式。

Pure Storage 与 Nvidia 展开合作，使现有和新的 FlashBlade 客户能够为运行在 Nvidia AI 数据平台上的 AI 模型提供数据存储支持。通过参考设计和认证，FlashBlade 产品线可与 Nvidia 最新的 Blackwell GPU 实现无缝集成，并获得了 Nvidia 认证存储合作伙伴的基础级和企业级双重认证，为 AI 工厂提供强大的存储支持。

美光宣布推出首款1y (1-gamma) DDR5内存芯片样品，以满足AI处理系统的需求。这不仅彰显了美光在技术和制造领域的领先地位，还将这一先进工艺扩展到更广泛的DRAM芯片产品组合中。新产品将为智能手机带来更高性能和更低功耗，同时推出的移动存储解决方案也将为折叠屏手机设计提供支持。

2021年安全行业的最大新闻，是McAfee决定将其企业业务出售给STP投资集团（Symphony Technology Group）。

许多组织在实施 AI 代理时过于狭隘地关注单一决策模型,陷入了"一刀切"决策框架的误区。然而,人类决策远非统一,而是复杂、动态且依赖于具体情境的。如果要将 AI 代理有效整合到组织中,就需要考虑多样化的决策过程,以确保有效实施,避免无意中设定一个低标准的决策模式。

InfantAgent-Next是一款突破性的多模态通用型AI助手，能通过文本、图像、音频和视频与计算机进行交互。不同于现有方法，它采用高度模块化架构，将基于工具和纯视觉的代理技术融为一体，让不同模型能逐步协作解决分散任务。在OSWorld视觉测试中达到7.27%的准确率，超越Claude-Computer-Use；同时在代码处理基准SWE-Bench和通用任务平台GAIA上也表现出色。其开源设计不仅提供了丰富工具集，还优化了鼠标点击定位和文件编辑功能，为AI自动操作计算机开创了新范式。