上海AI实验室等机构联合开发的EnerVerse系统，首次让机器人具备了"想象未来"的能力。通过将视频生成技术与机器人控制结合，该系统能够预测操作过程并生成相应动作。核心创新包括块状自回归生成、自由锚点视角和4D数据生成引擎，在LIBERO基准测试中达到最佳水平，并在真实环境中成功完成复杂操作任务。

中国联通作为南京南部新城智慧城市建设的总集成服务商,采用创新服务运营模式,基于“新应用、新技术、新服务”理念,以智慧城市CIM平台为基础,打造了首个5G+AIoT全域智能建造新模式,顺利完成新城建试点各项任务。

FlexPainter是香港科技大学团队开发的创新纹理生成系统，通过多模态输入控制实现灵活创作，并解决了多视角一致性问题。系统构建了共享条件嵌入空间，能同时理解文字和图像输入；提出基于图像的CFG方法实现结构与风格分离；通过多视角图像网格表示和视角同步机制确保全局和局部一致性；最终生成高质量、无缝的纹理贴图。实验证明系统在灵活性和生成质量上显著优于现有方法，为3D内容创作提供了更直观高效的工具。

思博伦5G核心网测试解决方案Landslide助力加快5G SA建设进程

今早在电梯里遇见同事 彼此寒暄过后 “嘿，你买到火车票了吗？”

俄勒冈大学和Adobe研究团队开发了mSCoRe基准系统，专门测评AI在多语言环境下的常识推理能力。该系统首次将推理过程细分为十种基本技能，涵盖逻辑、情境和社会伦理三大类别，并创新性地引入动态复杂度扩展机制。通过对八个顶级大语言模型的全面测试，研究发现现有AI系统过度依赖单一推理模式，在文化敏感的社会常识判断上仍有显著不足。

Midjourney 与纽约大学合作，发布了一项提升大语言模型创造性写作能力的研究。他们提出了两种新技术：多样化直接偏好优化（DDPO）和多样化比值偏好优化（DORPO），旨在扩大模型输出的多样性，同时保持连贯性和可读性。这项研究不仅展示了 Midjourney 在文本领域的野心，也为企业 AI 团队、产品开发者和内容创作者提供了改进 AI 生成文本的新方法。

Akamai研究发现，虽然亚太地区及日本的企业在对多项资产进行分段方面处于领先地位，但仍有43%的企业认为实施障碍在于缺乏专业知识。

收入促进研究所（Revenue Enablement Institute）的专家团队对一些领先的组织进行了研究，这些组织的商业模式转型加速了收入的增长。收入促进研究所认为成长型领导者（CXO）在21世纪商业模式的定义、促成和领导执行等方面都走在最前面。

“双十一”是一个非常有意义的日子，它既是全民狂欢的购物节，也是红帽的生日。今年是红帽进入中国的第20年，对于红帽而言这是一个重要的里程碑。

三星研究院开发的NANOQUANT技术实现了AI模型压缩的重大突破，首次让700亿参数的大型语言模型能在8GB显卡上流畅运行。该技术通过创新的二进制分解方法，将模型压缩25.8倍至5.35GB，同时保持良好性能表现。压缩过程仅需13小时和少量校准数据，大幅降低了大型AI模型的使用门槛，为AI技术普及化开辟了新路径。

法国地理院团队开发的MAESTRO模型通过创新的数据融合策略，成功解决了多源卫星数据协调难题。该模型如指挥家般智能编排不同类型地球观测数据，在树种识别和农作物分割等任务中显著提升准确率，为环境监测、农业生产和城市规划提供强有力技术支撑，展现了AI协调异构数据的巨大潜力。

想象一下，你想要为游戏、虚拟现实体验或室内设计应用创建一个逼真的3D客厅。传统上，这需要专业的3D设计师花费数小时甚至数天的时间来建模、调整和布置每个物体。而现在，人工智能领域已经取得了令人瞩目的进展，尤其是在2D图像生成和单个3D物体生成方面。只需输入一段文字描述，AI就能创建出令人惊叹的图像或复杂的3D物体。

移动应用市场在2017年同样保持了高速增长，与此同时，营销人正面临异常激烈的竞争和各种行业问题——整个市场自然下载量大幅降低、作弊涌现、广告成本剧增等。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队发现AI绘画系统训练失败的根本原因：几何学冲突。他们提出黎曼流匹配解决方案，让AI学习过程遵循球面几何规律而非直线路径，配合雅可比正则化技术智能调整学习重点。实验显示该方法使标准AI模型在图像生成任务上取得显著突破，FID分数从失败状态提升至3.37，证明了几何学原理在AI系统设计中的重要作用。

全球调查显示，保障远程工作者和云部署安全是未来两年的主要挑战，因为大多数企业认为安全格局不会回到疫情前的状态

这篇研究介绍了一种名为YAQA(Yet Another Quantization Algorithm)的训练后量化技术，由康奈尔大学研究团队开发。与传统方法不同，YAQA不仅关注局部激活误差，而是考虑整个模型的KL散度，通过Kronecker分解的Hessian矩阵估计来实现更精准的参数量化。实验表明，YAQA能将模型与原始版本的KL散度降低约30%，同时在下游任务上实现最先进性能，为大型语言模型的高效部署提供了新方案。

前沿模型代表了最先进的AI系统，具有多模态、零样本学习和智能体行为等关键特征。OpenAI的GPT-4o和谷歌的Gemini 1.5等为典型代表。专家指出，这些模型需要大量资源投入，在质量与成本之间寻求平衡。基准测试虽然重要但存在局限性。未来发展方向包括AI智能体、跨学科技术和非Transformer架构。预计十年内，前沿模型将成为无处不在的后台智能体，通过语音、视觉和情感等多种方式与人类自然交互。

这项由上海科技大学何旭明教授团队与瑞士洛桑联邦理工学院合作完成的研究，提出了GeoDistill框架，通过师生学习模式解决跨视角定位问题。该技术让AI系统仅凭地面照片就能在卫星地图上实现精确定位，无需昂贵的精确标注数据，定位精度可达2.68米，为自动驾驶、增强现实等应用提供了更实用的解决方案。

奇安信作为2022年北京冬奥会和冬残奥会网络安全独家赞助商，实现冬奥会和冬残奥会的网络安全“零事故”，为中国大型活动网络安保开创了新模式。