7月11日，苏宁和咪咕共同宣布，基于苏宁和咪咕在体育产业的布局和优势互补，双方达成了战略合作。将在赛事直播、内容制作、智能硬件、大数据应用、体育设施等多领域展开全产业链合作。

微软研究院团队提出了Rectified Sparse Attention（ReSA）技术，解决大型语言模型处理超长文本时的效率问题。ReSA结合了分组块稀疏注意力机制和定期密集矫正策略，既保持了生成质量，又显著提高了处理速度。实验表明，在数学推理、语言建模和检索任务上，ReSA几乎能达到密集注意力的性能水平，同时在处理25.6万词的超长文本时实现了2.42倍的速度提升，为长文本AI应用提供了实用解决方案。

如果说之前的“Wintel组合”代表了PC时代，“谷歌高通”组合代表移动互联网时代，那么现在的“OpenAI英伟达”组合则代表了新AI时代。

2018年7月10日－12日，2018中国大数据应用大会在成都召开，大会现场，原国家卫计委副主任、中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃做会议致辞。他指出，推动健康医疗大数据在社会、民生等方面将带来巨大的效益。

文章强调了 CIO 和 CCO 之间良好合作关系的重要性。随着技术的发展，两个部门需要密切配合，共同推动数字化转型、克服员工抵制变革等障碍。有效的跨部门协作可以促进技术创新的传播和采纳，提高组织的整体效率。文章还探讨了这种合作面临的挑战，以及如何通过共同愿景、交叉培训等方式加强协作。

今天，哪吒汽车在浙江桐乡宣布将基于NVIDIA DRIVE Orin打造软件定义的电动汽车，用户购买后可通过OTA进行持续更新，享受最新的智能驾驶和智能座舱。

卡内基梅隆大学研究团队开发了推理缓存技术，通过"思考-总结-再思考"的循环机制，让AI模型能够进行超长期推理。该技术将传统的一次性推理分解为多轮短推理，每轮后进行总结并基于总结继续推理。实验显示，40亿参数的模型使用该技术后在数学推理任务上准确率提升超过30%，甚至超越了专门的大型推理模型，同时显著提高了计算效率。

想象一下，你正在学习解数学题，老师不仅关心你的最终答案是否正确，更关心你的解题过程中每一步是否合理。在人工智能领域，大型语言模型（LLM）也面临类似的情况。最近几年，像o1、R1和QwQ这样的大模型在解决复杂问题时，会使用一种叫"思维链"（Chain-of-Thought，简称CoT）的方法，就像人类一步一步思考问题一样。

新加坡国立大学研究团队开发了JudgeLRM，一个专门用于评判AI系统表现的模型。研究发现传统训练方法在需要复杂推理的评判任务上效果较差，因此采用强化学习训练JudgeLRM，使其具备真正的推理能力。JudgeLRM-3B甚至超越GPT-4，JudgeLRM-7B击败DeepSeek-R1，在推理密集型任务上表现尤为突出，为AI评估领域带来范式转变。

IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统，通过多智能体协作和双重进化机制，让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异，能用较小模型达到卓越性能，为AI技术的普及应用开辟了新路径，在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。

网络安全巨头Check Point昨天宣布收购云电子邮件安全初创公司Avanan，金额未对外公布。据知情人士称，这次收购的价格在2.5亿至3亿美元之间。

戴尔基础设施解决方案集团总裁Arthur Lewis表示，人工智能革命已经到来，数据中心是这场革命能否实现全球扩展的试验场，但目前数据中心尚未为此做好准备。

南华理工大学等机构提出3DFlowAction方法，让机器人通过预测物体3D运动轨迹来学习操作技能。该研究创建了包含11万个实例的ManiFlow-110k数据集，构建了能预测三维光流的世界模型，实现了跨机器人平台的技能迁移。在四个复杂操作任务上成功率达70%，无需特定硬件训练即可在不同机器人上部署，为通用机器人操作技术发展开辟新路径。

Scale AI和UCLA研究团队发现AI训练中的"奖励过度优化"问题关键在于高分区域的准确性。他们提出基于评分标准的新方法，通过详细的评判标准而非简单偏好判断来训练模型。实验显示该方法在通用对话和医疗诊断任务中显著提升了模型表现，胜率分别达到39.7%和34.4%，并有效延缓了性能衰减现象。

2024年6月16日，中国政法大学2014届MBA毕业生返校日活动顺利举行。来自2014届校友及其他各届同学相聚中国政法大学研究生校区图书馆会议室，开启一场重温青葱岁月的交流分享。

这项研究提出了一种创新的无配对数据训练方法，用于开发轻量级智能手机图像信号处理器(ISP)。传统方法需要具有像素级对齐的配对RAW-RGB数据，而该方法通过多重损失函数和三个鉴别器的对抗训练，成功实现了无需配对数据的高质量图像处理。研究在ZRR和富士胶片UltraISP数据集上测试，证明轻量级模型(仅3K参数)能达到接近配对训练的视觉效果，且适合在手机上实时运行。这一方法大大降低了开发手机相机处理算法的成本和技术门槛。

躲在厚厚镜片后的我，白天是电商公司的宅男运维，晚上是夜的王者——“黑帽子”。

宾州大学与Adobe联合推出LAMP-CAP数据集，首次实现多模态个性化图表说明生成。通过分析同一论文中的参考图表，AI能学习作者独特写作风格。实验显示，视觉信息对个性化效果贡献巨大，参考资料越相似效果越好。这项研究为学术写作助手开发奠定基础，预示着未来AI将更好地适应个人表达习惯。

Amazon研究团队开发出CompLLM压缩技术，能让AI处理长文档的速度提升4倍，内存消耗减半。该技术将长文档分段压缩成"概念嵌入"，实现线性复杂度处理，解决了传统AI在处理超长文本时的计算瓶颈。实验显示在处理超长文档时性能优于传统方法，压缩结果可重复使用，为AI应用的效率优化提供了新方案。

携程集团在中国已耕耘24年，在国际上也深耕多年，一直以来携程集团的愿景就是持续改善用户体验，为亿万旅行者提供完美旅程。