NVIDIA的Isaac机器人模拟器能够创造一个用于训练机器人的模拟空间，这个空间的运行速度比现实世界快1万多倍，但是遵守物理法则。

智能体AI代表着金融服务业的根本性转变，能够自主推理、学习和行动，自动化从客户服务到风险管理的整个工作流程。研究显示，到2028年智能体AI可带来4500亿美元的年度经济价值，但目前仅10%的金融服务公司大规模部署了AI智能体。成功的关键在于将云战略与AI战略相结合，从基础设施提供商转向创新推动者，同时确保负责任的安全实施和合规治理。

以英特尔、HPE等为代表的众多技术厂商大力推动的云和云边协同带来的强大计算力、5G等带来的泛在连接以及各种“即服务”的兴起，帮助人们打造出了更好的数字基座，降低了科技门槛，有力地推动了产业创新和发展。

我们已经认识到，个人AI助手将成为下一代人生活中不可或缺的组成部分。

最近大火的生成式AI，店匠科技也在不断尝试和探索，陆续在GenAI营销素材创作平台、AI建站Copilot、智能客服、智能商品推荐四个板块做了尝试。

2018年1月3日新年伊始之际，白鹭官方为开发者送上新年礼包，正式发布DragonBones Pro（龙骨）5.6版本。

也正因为如此，该公司才会斥资6.65亿美元收购芬兰AI初创公司Silo AI。AMD是通过Lumi超级计算机建设项目而结识了这家年轻的企业。Lumi超级计算机是基于AMD Epyc处理器与Instinct GPU加速器打造的系统，属于EuroHPC整体计划中的一环。

5月27日，“华为云中企出海创新峰会2022”在深圳举行。

Redmi Book 2024处理器、内存、散热性能三大件全面进化，成为同价位绝无仅有的生产力新标杆。

数字化日益成为推动城市发展的重要力量，同时也被看作是有效解决“城市病”的“良方”之一。

阿里云研究团队提出PVPO算法，通过引入"静态价值估计"作为稳定参考标准，解决传统强化学习方法在AI推理训练中效率低下的问题。该方法像给机器配备经验丰富的导师，结合群组采样策略筛选高质量训练数据，在多个测试集上实现显著性能提升：7B模型准确率提高3.6倍，训练效率提升一倍，计算成本仅为传统方法40%，为大语言模型的高效训练提供了新的技术路径。

作为面向商业市场、专注教育行业的合作伙伴，宋建兵的北京国绩科技有限公司，从2017年开始与华为深度合作，从此走上了快速发展的道路。

SC24大会上，NVIDIA发布了一系列全新的工具和框架，以提高各类复杂任务的运行效率。

哪吒汽车与360公司签署战略合作协议，共同发布大模型产品NETA GPT，应用于座舱等领域。NETA GPT将搭载在哪吒L上，通过OTA推送。哪吒汽车的AI探索包括与NVIDIA合作、投入20亿打造智能座舱。

AIRI研究团队开发了HeroBench测试平台，在RPG风格虚拟世界中评估25个大型语言模型的长期规划能力。研究发现AI在复杂多步骤规划任务中表现差异巨大，顶级模型Grok-4达到91.7%成功率，但加入升级机制和干扰因素后性能显著下降。该研究揭示了传统学术测试无法反映的AI规划能力真实水平，为改进AI长期规划提供了重要基准。

卡内基梅隆大学研究团队开发了推理缓存技术，通过"思考-总结-再思考"的循环机制，让AI模型能够进行超长期推理。该技术将传统的一次性推理分解为多轮短推理，每轮后进行总结并基于总结继续推理。实验显示，40亿参数的模型使用该技术后在数学推理任务上准确率提升超过30%，甚至超越了专门的大型推理模型，同时显著提高了计算效率。

Ruby Life是一家位部位于多伦多的技术厂商，公司CISO George Al Koura管理着全球众多知名约会网站。在此次访谈中，他分享了自己对于业务成果的理解、如何实现强大的业务战略合作关系，以及如何让团队达成“1+1>2”的协同效应。

生成式AI可以极大降低大模型的开发成本，让技术人员可以有更多时间与精力着重在上层的行业应用与功能调优上，大幅提高生产效率。

华为ICT融合云FusionCloud解决方案的目标是提供覆盖IaaS，PaaS，DaaS的全栈云服务，以及业界最丰富的云服务种类，帮助用户建设自己的“内部公有云”，为应用提供稳定性和敏捷性的IT云服务。

让技术成为行善的工具。