VirtualZ公司在原有Lozen数据访问和PropelZ数据提取产品基础上，新推出FlowZ和Zaac两款产品。FlowZ支持大机与x86服务器及公有云应用间的双向文件数据访问，无需额外编码。Zaac作为双向网关，将本地存储和云存储呈现为大机本地设备，显著降低成本并加快部署速度。两款产品均支持将大机数据整合到AI管道中，助力企业实现混合云集成。

美国橡树岭国家实验室正在探索量子计算与传统高性能计算的集成技术。实验室已安装澳大利亚Quantum Brilliance公司的量子计算机，与世界顶级超算Frontier系统进行集成测试。该项目旨在结合两种技术优势，让各自处理最适合的计算任务。研究重点包括集成时间表、所需工具以及空间和功耗要求。这种混合架构将为企业用户带来更强大的计算能力，特别是在量子机器学习等应用领域。

尽管有许多来自硅谷科技巨头的布道师被国内开发者们所熟知，并奉为大神，但技术布道师在国内尚属于新兴职业，多数人或许并不了解，这样一个自带光环的职业，究竟做些什么？又是怎样布道的？

浙江大学团队开发的SAFEPRED系统通过赋予AI助手"预见未来"的能力，解决了传统安全防护只能被动应对眼前威胁的局限。该系统能预测操作的长期后果，在97.6%的测试案例中成功识别潜在风险，同时将任务效率提升21.4%。研究还推出了可在普通设备运行的轻量版本，为AI安全防护技术的普及应用奠定了基础。

Tomer Cohen作为LinkedIn的首席产品官,负责管理产品、用户体验和客户运营团队。他从以色列移居硅谷,在斯坦福大学就读期间被LinkedIn的理念所吸引。Cohen加入公司后,推动了从桌面到移动平台的转型,并致力于开发社交信息流等产品。他认为LinkedIn的核心价值在于连接人与职业网络,为用户提供发展机会。在Cohen的领导下,LinkedIn从单一的求职网站发展成为日常工作工具,拥有超10亿用户。他表示,未来将继续借助AI等技术,为用户提供更个性化的体验。

Polyverse联合创始人兼CGO邱子珺和大逐创新CEO林军峰，与谷歌出海创业加速器全球负责人Sami Kizilbash一起接受了科技行者的采访，探讨了中国企业出海的心得、谷歌出海创业加速器的赋能、不同国家创业者的特质等一系列话题。

Runway AI公司推出了迄今为止最先进的AI视频生成模型Gen-4，实现了多镜头间角色和场景的一致性，这是之前大多数AI视频生成器无法做到的。该模型可生成720p分辨率的5-10秒视频片段，并计划本周推出更多功能。这一突破可能彻底改变电影制作流程，引发了对版权和就业的讨论，也为创作者带来了新的机遇和挑战。

“认购130亿，落地的只有六七十亿。”国科控股董事长吴乐斌告诉融中财经。

利用AI，可以帮助旅旅游业实现成本效益更高、操作更安全、客户满意度更好的业务效果。

新西兰航空（Air New Zealand）首席数字官Nikhil Ravishankar和我们谈论了关于这个国家级航空公司成为世界领先数字航空公司的雄心。

在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代：心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛，成为现场最具张力的对话空间。

1月25日，2018 高通中国技术与合作峰会就像一场中国手机行业的年底聚会，第二天，张罗完这场大party的高通总裁克里斯蒂安诺·阿蒙接受了媒体采访，回应了博通的收购问题，并对即将开启的5G商业模式进行了解读。

美国冰球联盟是由北美32个特许经营权组成，每支球队都由不同的实体所有和经营权，其中大部分还拥有且经营着相关场地。美国冰球联盟可以影响和改进这些特许经营商的做法，但不能强制执行。

很可能有人花了无数精力来规划所在企业组织的IT架构，然后把这个计划交给其他人来构建和实现，随着计算环境不可避免的增长，还需要由一些人来对其进行维护。

IBM公司身为比赛组织者全英俱乐部（AELTC）技术合作伙伴，早已意识到这一切都有可能影响到其为世界各地的球迷提供数字体验的具体方式。

有一种遗憾，是只有6%；有一种优越感，叫“IT转型”。在我们身边总有这样一些“别人家的企业”，他们的工作压力不大，还更早财务自由；他们总能完成业绩目标，还没有预算压力。总之，他们无处不充满“优越感”。

清华大学研究团队提出RLVR-World框架，通过可验证奖励的强化学习直接优化世界模型的预测质量，而非传统的最大似然估计。这一方法在文本游戏状态预测和网页导航中显著提升了准确率，在机器人视频预测中改善了视觉质量并减少重复问题。RLVR微调仅需几百个梯度步骤即可取得显著成效，远比传统训练高效。研究证明该框架可作为生成模型的通用后训练范式，为自动驾驶、机器人控制等应用提供更准确的环境预测能力。

英特尔如何优化游戏性能？

英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2，拥有90亿参数，在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构，支持多语言处理和代码生成，可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程，并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练，采用企业友好的开源许可协议，支持商业化使用。

美光科技（Miron）表示，已经预见到今年他们将面临着市场对其产品需求急剧下滑带来的冲击。