中美研究团队发现AI使用工具后会出现"思维混乱"现象，提出ARPO训练方法，让AI学会在困惑时智能探索、清晰时高效执行。该方法在13个复杂任务上全面胜出，工具使用效率提升一倍，为构建更智能的AI助手奠定基础。

华南理工大学研究团队开发出Grounded-VideoDiT系统，突破了AI长视频理解的关键技术瓶颈。该系统通过扩散时间潜在编码器、实体感知分割跟踪和混合标记策略三大创新，让AI具备了精确的时间定位、物体跟踪和多模态推理能力。在多项测试中表现优异，为教育、安防、医疗、体育分析等领域的视频应用开辟了广阔前景。

NANDA是 MIT 推出的新网络协议，旨在为 AI 代理提供类似 TCP/IP 的网络功能。基于 MCP，它实现了代理间的标准化通信，预示着未来线上 AI 协作的新时代。

时隔数年,元宇宙概念大热,部分从业者依然更习惯以AR(增强现实)、MR(混合现实)、VR(虚拟现实)或者数字孪生等词去称呼这个概念。

SUSE宣布支持Intel Optane DC Persistent Memory与SAP HANA。现在，SAP HANA用户在SUSE Linux Enterprise Server for SAP Applications上运行时，可以发挥数据中心Intel Optane DC Persistent Memory高容量的优势。

别让电影《奇异博士》给忽悠了，多元宇宙的概念仍处于探索阶段。

AMD与英特尔正携手为x86阵营开拓未来。两家互为竞争对手的芯片制造商已经建立起协作性质的x86生态系统咨询小组，旨在提高互操作性、降低集成摩擦并努力改善开发人员、独立软件开发商（ISV）、操作系统开发商以及OEM厂商的使用体验。

近日，以“百舸聚力，飞越巅峰”为主题的中兴通讯视频产品合作伙伴高峰论坛在广西南宁召开，全国200多家视频领域合作伙伴代表与来自中兴通讯的高管齐聚一堂，共同探讨视频行业新趋势。

康考迪亚大学研究团队通过对比混合量子-经典神经网络与传统模型在三个基准数据集上的表现，发现量子增强模型在准确率、训练速度和资源效率方面均显著优于传统方法。研究显示混合模型的优势随数据集复杂度提升而增强，在CIFAR100上准确率提升9.44%，训练速度提升5-12倍，且参数更少。该成果为实用化量子增强人工智能铺平道路。

Peab将更加关注影响恢复方面，而且各个项目和各种发展计划将受到更为严格的优先级排序。

王珩：北京丈八网络安全科技有限公司联合创始人、CTO。清华大学硕士毕业，国际知名网络安全团体蓝莲花（blue-lotus）创始团队队员、资深网络安全专家、网络空间靶场产品专家。

一年一度的IBM 中国论坛又要如期而至啦，但今年的主角之一竟然是…………………一颗橙子？

澳大利亚研究团队开发出首个专门识别古希腊陶器的AI系统VaseVL，通过创新的"诊断式强化学习"方法，在材质识别、工艺判断等任务上达到专家级水平。该系统基于超过3万张陶器图片训练，准确率最高达99.95%，为文化遗产保护和考古研究提供了强大的技术支持，开启了AI辅助文物分析的新时代。

华中科技大学团队开发的ReVPT系统首次让AI学会像人类一样主动选择和使用视觉分析工具解决复杂问题。通过创新的两阶段强化学习训练，该系统能根据任务需求灵活调用物体检测、深度估计等专业工具，在多项国际测试中显著超越基础模型，部分指标甚至超越商业化产品，为AI视觉推理能力提升开辟了新路径。

数据库巨头甲骨文公司（Oracle Corp.）今天发布的相对强劲第四季度收益报告超过之前的预期，一部分原因是旗下云应用业务的快速增长。

Menlo Research推出革命性AI模型Jan-nano，仅用4B参数就在SimpleQA测试中达到83.2%准确率，超越了6710亿参数的DeepSeek模型。该模型采用创新的"搜索优先"策略，通过多阶段RLVR训练系统，让AI学会高效使用工具而非死记硬背知识。研究发现大模型存在"过度思考"问题，反而影响性能。Jan-nano证明了在AI发展中，聪明的策略比单纯的规模扩张更重要，为资源受限的AI应用开发提供了新思路。

大连理工大学研究团队发现现有AI模型存在严重"模态差距"——处理纯文字时表现优异，但面对图片形式的相同文字时表现大幅下降。团队构建VISTA-Bench测试平台，评估20多个主流模型发现普遍存在此问题，最大降幅超过30%。研究揭示问题根源在于AI感知鲁棒性不足，为未来多模态AI发展提供重要指导。

随着企业上云成为大势所趋，各大云服务商们最早意识到云原生数据库的重要性，并且纷纷推出相应的云原生数据库服务。目前，云原生数据仓库正成为行业热点，再一次推动了数据库行业的产品创新与变革。

新的技术，容易孕育出成长型企业。而成长型企业，总少不了专业型人才。在今天的故事中，这项技术是边缘计算，这家企业是江行智能，这个人是樊小毅。

这项由上海科技大学何旭明教授团队与瑞士洛桑联邦理工学院合作完成的研究，提出了GeoDistill框架，通过师生学习模式解决跨视角定位问题。该技术让AI系统仅凭地面照片就能在卫星地图上实现精确定位，无需昂贵的精确标注数据，定位精度可达2.68米，为自动驾驶、增强现实等应用提供了更实用的解决方案。